"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 421-440 / 3,701건

3D-IWGAN을 이용한 침투성 포장재의 3차원 미세구조 재구성 (3D microstructure reconstruction of Permeable Pavement using 3D-IWGAN)

가상 실험은 재료 특성을 평가하고 다상 재료의 기계적 거동을 모델링하는 효율적인 방법이다. 가상 실험에서 가중 중요한 부분은 원래의 특성을 보존하면서 실제 개체를 대체하는 모델 ... 이미지로부터 3차원 미세 구조 모델을 생성한다. 실험 결과를 통하여 제안한 시스템의 실행 가능성을 확인하였다. A virtual experiment is an efficient way

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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부산대 인지과학전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 연구능력검증문제 어학능력검증기출문제 논문작성능력검증문제

?14) 신경망 모델을 사용한 기계 연구과 인간의 연구 간의 유사성과 차이는 무엇인가요?15) 시각 인지 및 시각 지각에 관련된 주요 이론을 소개하세요.16) 인지과학과 심리학 간 ... 에 대한 주요 이론을 소개해주세요.23) 사회 인지 및 부정 행동에 대한 신경과학적 설명은 어떻게 이루어지나요?24) 뇌 손상 및 회복에 대한 인지과학적 연구의 중요성을 설명하세요.25) 뇌 신경 회로망과 연구의 상호작용에 대한 연구 방향을 언급해주세요. ... ) 신경과학과 인지과학 간의 관계는 어떻게 되나요?9) 문제 해결 및 의사결정에 대한 인지과학적 관점을 설명해주세요.10) 감정과 뇌의 상호작용에 대한 이론은 어떤 것이 있

자기소개서 | 315페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.12

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인공지능의 이해 기말고사 족보

-머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN ... , Artificial Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 ... 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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고려대 통계학과 대학원 연구계획서

를 사용한 통계적 추론: 근위 Robbins-Monro 대 Polyak-Ruppert 연구, 심층 신경망에서 일관된 효과를 통해 주석이 달린 샘플을 식별하는 안정적인 방법 연구 등 ... 연구, 직교 추적 합 최대화: 응용 프로그램, 로컬 알고리즘 및 전역 최적화 연구, 심층 신경망을 위한 비볼록 희소 정규화 및 그 최적성 연구, MM 알고리즘을 통한 비볼록 최적화 연구 등을 할 것입니다. ... 연구계획서저는 고려대 OOO 교수님 연구실에서 심층 생성 모델을 사용한 특이 분포의 비모수 추정에 대한 가능도 접근 연구, 강력한 가우스 선형 구조 방정식 모델 학습 연구, 약

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.10.17

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

예측 등을 수행3) 딥러닝• 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)– 여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크(인간의 뇌를 형상화)3) 딥러닝 ... • 딥러닝(Deep Learning)– 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 딥러닝의 ‘딥(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊 ... 게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층: 여러개의 구조를 갖는 심층신경망 DNN 이라고함)II. 머신러닝과 딥러닝의 차이점1) 인간의 개입 유무

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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머신러닝 예측 성능을 향상시키기 위한 유도탄 고장 데이터 증강기법에 대한 연구 (A Study on Missile Failure Data Augmentation Techniques to enhancing Machine Learning Prediction Performance)

의 부족 문제를 해결하기 위해 다양한 증강기법이 연구되고 있으며, 본 연구에서는 슬라이딩 윈도우, Jittering, 그리고 적대적 생성 신경망을 사용하였다. 데이터 증강 기법을 통해 ... 학습 시 Jittering과 적대적 생성 신경망 기법을 적용하여 훈련 세트의 양을 증강 시켰을 때 예측 성능이 크게 향상되었다. 반면, 슬라이딩 윈도우 기법은 예측 성능이 오히려 ... 한 머신러닝 예측 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법은 SMOTE 기법과 적대적 생성 신경망 기법을 결합한 방식으로 선정하였다. 데이터의 클래스 불균형 문제를 해결하기 위한

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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GIST전자공학전공대학원자소서, GIST전자공학전공대학원면접시험, GIST전자공학전공지원동기, GIST전자공학전공대학원학습계획서, GIST전자공학전공대학원입사시험, GIST전자공학전공대학원논술시험, GIST전자공학대학원논문작성능력검증문제, GIST전자공학전공연구계획서, GIST전자공학전공대학원기출문제

□ 디지털 신호 처리의 주요 단계는 무엇인가요?□ 엔트로피의 개념을 설명하고, 통신 이론에서 어떻게 사용되는지 알려주세요.□ 신경망과 기계 학습의 차이점은 무엇인가요?□ 통신 ... 시스템에서 채널 코딩이 왜 필요한지 설명하세요.□ 암호화와 해독의 기본 원리는 무엇이며, 보안 시스템에서 어떻게 적용되나요?□ 가우시안 잡음 모델에 대해 설명하세요.□ 프로그래밍

자기소개서 | 230페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.05.09

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영남대학교전자공학과대학원자소서, 영남대전자공학과대학원면접시험, 영남대전자공학과지원동기, 영남대학교전자공학과대학원학습계획서, 영남대전자공학과대학원입사시험, 영남대전자공학과대학원논술시험, 영남대전자공학대학원논문작성능력검증문제, 영남대전자공학과연구계획서, 영남대전자공학과대학원기출문제

□ 디지털 신호 처리의 주요 단계는 무엇인가요?□ 엔트로피의 개념을 설명하고, 통신 이론에서 어떻게 사용되는지 알려주세요.□ 신경망과 기계 학습의 차이점은 무엇인가요?□ 통신 ... 시스템에서 채널 코딩이 왜 필요한지 설명하세요.□ 암호화와 해독의 기본 원리는 무엇이며, 보안 시스템에서 어떻게 적용되나요?□ 가우시안 잡음 모델에 대해 설명하세요.□ 프로그래밍

자기소개서 | 229페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.05.06

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

융합 연구, 근육 활성화 모델 기반의 데이터 증강을 활용한 동시 동작 인식 프레임워크 연구, Few-shot 이미지 분류를 위한 프로토타입 노드 기반 그래프 신경망 연구 등을 하 ... 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 결합된 매개변수 활성화 함수를 이용한 합성곱 신경망의 성능 개선 방법 연구, 포인트 클라우드 기반 3차원 의미론적 장면 그래프 생성을 위한 ... 데이터 증강에 관한 연구, Sentinel-1 C-Band SAR 데이터로부터 해양 표면의 마이크로파 후방산란을 분석하여 기름 유출 탐지를 위한 반경험적 임계값 모델 연구, 유사

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.10

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 항공우주공학과 자기소개서 연구계획서

을 위한 힘/모멘트 보존 압력 매핑 기법 연구, URANS와 ILES를 이용한 빌딩풍 해석 비교 연구, 무인 비행선에 적응형 신경망 제어의 응용 연구, PEEK/Ag 필름 ... 고 싶습니다. 저는 또한 신경망을 이용한 틸트로터 무인항공기의 궤적추적 제어기 설계 연구, 항공·우주분야 유체이동 배관 압력변화를 위한 모세관 연동에 관한 연구, 주변 온도가 폐쇄 ... 비행에 대한 전산유체-구조 결합해석 연구, 신경회로망을 이용한 재형상 비행제어법칙 설계 연구, 액중 전기선 폭발법을 이용한 Fe3O4/Fe/그래핀 나노복합체분말의 제조 및 전기화학

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.11

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한양대학교 일반대학원 자원환경공학과 학업계획서

고 싶습니다.저는 또한 유전자 알고리즘과 인공신경망 기반 프록시 모델을 이용한 CO2 주입 및 염수 생산정 배치 최적화 연구, 배리오그램 방법을 사용한 자기 친화 거칠기의 정확 ... 네트워크 매개변수를 기반으로 한 몬트니 셰일가스 생산 프로필에 대한 인공 신경망 예측 모델 연구, 이방성 암석 절리에 대한 새로운 피크 전단 강도 기준 개발 연구, 복합역산을 이용 ... 실험을 이용한 다성분 탄성파 자료 취득 및 분석 연구, 셰일가스 생산량 예측 시 생산관련인자를 활용한 장단기기억 신경망 적용 연구, 라인 스케일링 방법을 사용하여 자기 친화 거칠기

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.08

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Biaffine Average Attention 모델을 이용한 의미역 결정 (Semantic Role Labeling using Biaffine Average Attention Model)

을 위한 파이프라인을 구축하는데, 파이프라인 내 각 추출 작업들의 오류가 의미역 결정 작업의 성능에 영향을 미치기 때문에 현재는 End-to-End 방법의 신경망 모델을 이용한 방법 ... 들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 의미역 결정 작업을 위해 Biaffine Average Attention 구조를 이용한 신경망 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 기존 연구에서 제안 ... 된 특정 시점에 대한 레이블 예측을 위해 주변 시점 정보를 이용하는 LSTM 모델 대신 문장 내 서술어와 논항의 거리에 상관없이 문장 전체 정보에 집중할 수 있는 Biaffine

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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성균관대학교 일반대학원 소프트웨어학과 학업계획서

화를 통한 무작위 신경망의 적대적 견고성 연구, Colored Motif를 통해 본 휠체어 장애인들의 '제 3의 장소'와 삶의 만족도와의 상관관계: 휠체어 장애인과 비장애인의 모바일 ... GPS 데이터를 중심으로 한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 웹에서 분류된 북마크를 이용한 협업적 정보 필터링 연구, 이진 가중치 신경망의 하드웨어 구현을 위한 고정소수점 연산 ... 정확도 분석 연구, 단어 임베딩 내 문법 정보의 내재적 평가 연구, 동적 장면 디블러링을 위한 심층 다중 규모 컨벌루션 신경망 연구, 오버레이 파일시스템을 위한 리눅스 크리덴셜 관리

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.21

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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

다. 따라서 에포크와 학습률을 무조건 한 쪽 방향으로 증가시키는 것은 모델의 성능 향상에 유익하지 않을 수 있음을 학인할 수 있다.2. 다층신경망의 학습 과정. 이를 기반으로 다층 ... 신경망의 학습과정은 데이터 전처리→모델 구조 만들기→활성화함수 선택하기→손실함수 정하기→옵티마이저 선택하기→학습 진행하기→하이퍼파라미터 조정하기의 과정으로 진행된다.- 데이터 전처리 ... 으로는 가중치의 크기를 제한하는 정규화가 있다.- 하이퍼파라미터 튜닝 : 하이퍼파라미터는 신경망 학습 전 미리 정해두는 모수를 가리키며 모델의 성능을 향상시키고 과적합을 방지하기 위해

방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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BiLSTM 모델과 형태소 자질을 이용한 서술어 인식 방법 (Predicate Recognition Method using BiLSTM Model and Morpheme Features)

수 없다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사전에 언어학적 패턴을 정의하지 않고 신경망 모델과 사전 학습된 임베딩 모델 및 형태소 자질을 추가한 한국어 서술어를 인식하는 방법을 제안 ... 한다. 실험은 모델의 변경 가능한 파라미터에 대한 성능 비교, 임베딩 모델과 형태소 자질의 사용 유무에 따른 성능 비교를 하였으며, 그 결과 제안한 신경망 모델이 92.63

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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홉필드 신경회로망을 위한 단일전자 소자 (Single-Electron Devices for Hopfield Neural Network)

)을 소개한다. 홉필드 신경회로망의 전기적 모델 내부에서 가변저항으로 사용되는 단일전자 시냅스(single-electron synapse)와 비선형 활성함수(nonlinear ... 본 논문은 새롭게 제안된 단일전자 소자(single-electron device) 및 회로를 이용한 새로운 형태의 홉필드 신경회로망(Hopfield neural network

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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부산대학교 일반대학원 전자공학과 연구계획서

를 위한 심층 강화학습 기반의 2차원 자원 할당 기법 연구, FM 대역 수동 일관성 위치에서 Maxpooling 및 Hadamard 분할 레이어를 사용하는 컨볼루셔널 신경망 기반 ... 고속 수중 표적의 거리 추정 연구, 심층신경망 기반의 음성인식을 위한 절충된 특징 정규화 방식 연구, 회전 불변 웨이블릿 기능을 이용한 CNN 기반 복사 이동 위조 탐지 연구 ... Autoencoder를 통한 FM 라디오 기반 패시브 레이더의 간섭 억제 연구, 서양 침엽수 종자 벌레의 인간 매개 시퍼레이션 시뮬레이션에 통합된 격자 구조 및 공간 네트워크 모델 연구, 잔향

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.22

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

업데이트가 잘 되지 않아 성능 저하 ->활성함수 제안(ReLU) :심층신경망과 딥러닝 ->심층신경망 : 여러 개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델 ->딥러닝 : 심층신경망을 학습 ... 적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

미분의 정확성에 대한 연구, 주의집중을 가진 Sequence-to-Sequence 순환 신경망을 이용한 문서요약 구현 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 그래프 표현 학습 모델 ... : 대조 학습을 통한 지식 기반 대화의 대화 중심 표현 관련 연구, 전자 상거래 쇼핑 데이터를 위한 다중 모드 추천 시스템 연구, 기계를 대표하는 매개변수가 있는 신경망에 대한 자동 ... 신경망을 위한 궤도 기반 설명 방법 연구, 사운드 가이드 시맨틱 비디오 생성 연구, 수치 추론을 위한 지식 그래프 임베딩에서 관계 인식 속성 표현 학습 활용 연구 등을 하고 싶

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.04

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설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)

고 있습니다. XAI는 그러한 이해를 돕기 위한 도구로 활용되고 있습니다.도입인공지능 신경망은 인간의 뇌에서 영감을 받은 모델로, 입력 데이터를 처리하여 출력을 생성하는 방식으로 동작 ... 한 관계를 학습하고 예측할 수 있게 됩니다.그러나 인공지능 신경망은 매우 복잡하고 추상적인 모델이기 때문에, 그 내부 연산이 사람에게 직접적으로 이해되기는 어렵습니다. 특히 깊은 신경 ... 가 많은 경우에는 전체적인 연산 과정을 직접적으로 이해하기는 어렵습니다.하지만 XAI 기술을 활용하면 신경망 내부의 연산을 더욱 자세하게 이해할 수 있습니다. XAI는 모델의 동작

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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