"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 341-360 / 3,701건

데이터 마이닝을 이용한 입원 암 환자 간호 중증도 예측모델 구축 (An Analysis of Nursing Needs for Hospitalized Cancer Patients : Using Data Mining Techniques)

본 연구에서 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망 분석을 이용하여 구축한 예측모델에서 진료과, 나이, 입원월이 공통적으로 환자간호중증도에 영향을 미치는 변수로 나타났다.박정호 ... 을 실시하였다. 신경망 분석 역시 타 모델과 형평성을 맞추기 위하여 I군, II군을 묶고 III군, IV군을 묶어 분석하여 비교 하였다. 세 모델의 평가에서는 환자간호중증도를 예측 ... 하는데 신경망분석이 우수한 것으로 나타났다.모델 평가 연구의 선행연구를 살펴보면, 김옥남 김윤희, 강성홍(2002)연구에서는 critical pathway 실행효과연구에서 로지스틱

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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얼굴 인식의 성능 향상을 위한 혼합형 신경회로망 연구 (A study of hybrid neural network to improve performance of face recognition)

하여 구성한다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 고유얼굴 방식, 은닉 마코프 모델 방식, 다층 신경회로망 방식과 비교한다. The accuracy of face ... 로 인해 많은 제약이 있다.본 연구에서는 얼굴 인식의 성능 향상을 위하여 혼합형 신경회로망을 제안한다. 제안한 방식은 신경회로망의 비지도학습 방식인 SOM과 LVQ 알고리즘을 이용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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재해석 자료를 이용한 전세계 풍속의 회귀분석 (Regression Analysis on Global Wind Speed Using Reanalysis Data)

의 전세계 풍속을 지형요소 등의 함수로 회귀 분석하였으며 향후 고 해상도 축소화에의 활용 가능성을 시험하였다 . 다중선형회귀와 기계학습 모델로서 신경망 , 랜덤 포레스트 모델 ... 도, 지형 개방도 순으로 설명력이 높은 것으로 나타났다 . 기본 신경망에 비해 수정 쌍둥이 신경망 모델은 불균질 데이터 대상 성능 개 선 효과가 있는 것으로 나타났다 . 그럼에도 ... 불구하고 본 연구에서 활용한 신경망 모델로는 데이터의 비선형성을 재현하는데 한계가 있 었으나 랜덤 포레스트 모델을 통해 이를 극복하였다 . Although the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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다중 스케일 확산 모델을 이용한 영상 흐려짐 복원 방법 (Image Deblurring Based on Multi-Scale Diffusion Models)

)의 성질을 사용한 확률 기반의 학습 방법으로 안정적인 성능을 보이나, 확산 모델의 역방향 과정에서 널리 사용되는 U자형 신경망 구조(U-Net)는 정밀한 잡음 예측을 위해 많은 수 ... 의 계층과 채널을 사용한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 적은 수의 계층과 채널을 사용하는 다중 스케일 입출력 기반 신경망을 활용한 확산 모델을 제안하고 이를 영상 ... 한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법이 기존 신경망 기반 방법과 비교하여 적은 연산량에도 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있음을 보인다. Recently, in the field of

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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인공신경망을 활용한 동적 물성치 산정 연구 (Neural Network-Based Prediction of Dynamic Properties)

최적화 방법에 따른 신뢰성을 비교하였다. 인공신경망 모델의 정확도는 결정계수로 나타냈으며, train과 test 과정 모두 0.9 이상의 값을 보여 해당 연구에서 구축한 인공신경망 ... 의 신뢰성이 높은 것으로 나타났다. 또한, 구축된 인공신경망 모델의 검증을 위해 새로운 입력 데이터에 대해서도 출력 값의 신뢰성을 검증하였으며, 그 결과 높은 정확도를 보였 ... 치를 예측하는 것으로 인공신경망을 활용하고자 하였다. 정적 물성치는 점착력, 내부마찰각, 함수비, 비중 그리고 일축압축강도로 선정하였으며 출력 값인 동적물성치는 압축파 속도와 전

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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Estimation of Greenhouse Tomato Transpiration through Mathematical and Deep Neural Network Models Learned from Lysimeter Data

한국생물환경조절학회 Meanne P. Andes, Mi-young Roh, Mi Young Lim, Gyeong-Lee Choi, Jung Su Jung, Dongpil Kim

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.11.20

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신경회로망과 기억이론에 기반한 한글영상 인식과 복원 (The Hangeul image's recognition and restoration based on Neural Network and Memory Theory)

하였다. 연상부에서는 Hopfield 신경회로망으로, 입력된 이미지 패턴의 복원이 가능한 모델을 구성하였다. 제안하는 시스템은 그 성능을 확인하기 위해 각 부분별 실험을 하 ... 본 논문에서는 문자인식과 복원을 위한 신경회로망 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인식부와 연상부로 구성되었다. 인식부에서는 ART 신경회로망의 인식성능을 개선하기 위해 불 ... 필요한 하향틀의 생성과 변화를 제한하여 효과적인 패턴인식이 가능한 모델을 제안하였다. 또한, 한글의 구조적인 특징을 능동적으로 적용할 수 있게 구성된 위치특징 추출 알고리즘을 적용

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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LG전자 전기,전자직 합격자소서

한 지식을 토대로 대역 통과 필터의 특성을 예측하는 신경망 모델을 설계했고 위 경험을 통해 시스템 내의 전송 데이터를 분석할 수 있는 역량을 갖추었습니다.[예비캡스톤설계, A ... 전기적 특성을 예측하기 위해 딥러닝과 비선형회로를 융합했습니다. 지도학습법을 적용한 회귀모델 신경망에 PSPICE 시뮬레이션을 통해 250,000개의 학습 데이터를 사용하여 예측 ... 을 통합하는 신경망 모델을 구축하여, RFID 등의 회로 및 전자기 구조가 통합된 시스템의 설계 효율 개선을 목표로 했습니다.Feasibility Test로서 1,000개의 학습

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.02

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LG CNS(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제

신경망 (GAN)의 원리와 사용 사례를 언급해보세요.□ 자연어 처리에서의 트랜스포머 (Transformer) 모델의 중요성을 설명해주세요.□ 어떻게 딥 러닝 모델의 성능을 평가할 수 ... )에 대해 설명해보세요.□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이점을 설명하세요.□ 컨볼루션 신경망 (CNN)이 주로 어떤 작업에 사용되나요?□ 생성적 적대 ... 있나요?□ 머신 러닝에서 '과소적합'의 원인과 해결 방법을 설명해보세요.□ 자연어 처리에서의 '토픽 모델링'이란 무엇인가요?□ 데이터 전처리가 머신 러닝 모델의 성능에 어떻게

자기소개서 | 178페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.09.18

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인공신경망을 이용한 기체환경제어 저장 복숭아 감모율 예측 (Prediction for Weight Loss Rate of Peach in Controlled Atmosphere Storage Using Artificial Neural Network)

을 통한 예측의 적합도를 나타내는결정계수(R2)는 0.93이었다. 심층신경망 모델과 포화수증기압차 방식 모두 실제 주차별 평균 감모율과 비슷하였으나, 개별 시료 예측의 결정계수(R2 ... )는 심층신경망 0.93, 포화수증기압차 0.77로, 심층신경망이 좋은 결과를 보였다. 저장기간이 길어질 때(21, 28일차), 예측값의 적합도가 떨어졌으며, 이는 모델의 불완전 ... 차 방식과 인공신경망을 이용하여 예측하고 실제 측정된 값과 비교하여 정확도를 결정계수(R2)로 나타내었다. 포화수증기압차 방식에서 사용하는 증산계수는 기존 알려진 572가 아닌

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.26

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에릭슨엘지(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제

에 사용되나요?þ 생성적 적대 신경망 (GAN)의 원리와 사용 사례를 언급해보세요.þ 자연어 처리에서의 트랜스포머 (Transformer) 모델의 중요성을 설명해주세요.þ 어떻게 딥 ... v AI산업 지식의 깊이를 검증하는 기출문제þ 머신 러닝과 딥 러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?þ 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습의 차이점을 설명해주세요.þ 인공 신경망 ... : Word2Vec, GloVe)에 대해 설명해보세요.þ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이점을 설명하세요.þ 컨볼루션 신경망 (CNN)이 주로 어떤 작업

자기소개서 | 183페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.10.02

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RBF 신경회로망을 이용한 교류 동기 모터의 강인 속도 제어 (Robust Speed Control of AC Permanent Magnet Synchronous Motor using RBF Neural Network)

본 논문에서는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용한 영구자석형 동기모터의 속도추종 제어기를 제안한다. 먼저 공칭 모델에 대하여 입출력 선형화에 기반한 속도 제어기를 설계하고 RBF ... 신경망 외란 관측기에 의해 시스템의 불확실성을 보상한다. 시스템의 파라미터와 부하 토크의 변동을 동시에 추정하는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용함으로써 제안한 제어 알고리즘

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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컨볼루션 인공신경망을 이용한 2차원 게임 이미지색상 합성 시스템 (2D Game Image Color Synthesis System Using Convolutional Neural Network)

에서는 차세대 컨텐츠 생성 기법으로 인공신경망을 이용한 이미지 생성기법을 제안한다. 제안하는 인공신경망 모델은 두 개의 이미지를 입력받아서 하나의 이미지에서는 색상을, 다른 이미지 ... 에서는 모양을 가져와 새로운 이미지로 조합해낸다. 이 모델은 컨볼루션 인공신경망(Convolutional Neural Network)으로 제작되었으며 각각 이미지에서 색상과 모양 ... 최근의 인공 신경망(Neural Network) 기법은 전통적인 분류 문제와 군집화 문제 해결에서 벗어나 이미지 생성 같은 컨텐츠 생성에서도 좋은 성능을 보이고 있다. 본 연구

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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한 쌍의 앙상블 모델을 이용한 효율적인 골다공증 예측 (Efficient Osteoporosis Prediction Using A Pair of Ensemble Models)

본 논문에서는 컴퓨터 단층촬영(CT) 이미지를 이용한 합성곱 신경망(CNN)을 기반의 골감소증및 골다공증 예측 모델을 제안한다. 기존의 CNN은 단일 CT 이미지에서 예측에 중요 ... 망 네트워크를 제안한다. 동일한 구조를 가진 네트워크 각각의 신경망은 질감 정보가 다른 이미지를 입력으로 사용하고 비유사성 손실함수를 통해 다른 정보를 학습한다. 최종적으로 제안 ... 한 지역정보를 활용하지 못하다는 문제가 있다. 본 논문에서 이를 해결하고자 CT 이미지를 정규화하여 질감정보가 다른 두 개의 이미지로 변환하고, 해당 이미지를 활용한 한 쌍의 신경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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Research and Application of Fault Prediction Method for High-speed EMU Based on PHM Technology (Research and Application of Fault Prediction Method for High-speed EMU Based on PHM Technology)

In recent years, with the rapid development of large and medium-sized urban rail transit in China, the total operating mileage of high-speed railway a..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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뇌파의 중첩 분할에 기반한 CNN 앙상블 모델을 이용한뇌전증 발작 검출 (Epileptic Seizure Detection Using CNN Ensemble Models Based on Overlapping Segments of EEG Signals)

과 뇌전증 환자에게서 추출한 EEG 신호를 효과적으로 식별할 수 있는 CNN 모델을 제안한다. CNN의 학습에 필요한 데이터를확장하기 위하여 EEG 신호를 낮은 차원의 신호로 분할

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

는 기술. Deep Learning (DL): 복잡한 신경망 구조를 사용하여 데이터의 추상적인 특성을 자동으로 학습하는 기술. Neural Network: 딥러닝에서 사용되는 모델 ... 러닝(DL)은 ML의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이 터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.관련 개념: Artificial Intelligence (AI ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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서울시립대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획서저는 서울시립대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 비전 및 언어 모델에 구조화된 비전 및 언어 개념 교육 연구, 대뇌 피질 두께 및 혈청 뇌 유래 신경 영양 인자에 대한 ... 다중 영역 생활 방식 중재의 영향: SUPERBRAIN 탐색 하위 연구, 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, 나만의 PLM 부트스트랩: 비지 ... 적응형 이미지 축소 연구, 인간 수행 비디오의 회전-시간적으로 일관된 소설 보기 합성 연구, 동적 신경망과 압축 센싱을 이용한 효율적인 이미지 분류 시스템 연구, 트랜스포머 기반

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.30

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Word2Vec과 2계층 양방향 장단기 기억 네트워크를 이용한 특허 문서의 자동 IPC 분류 (Automatic IPC Classification of Patent Documents Using Word2Vec and Two Layers Bidirectional Long Short Term Memory Network)

자연어 처리를 이용한 문서 분류 분야에서도 전통적인 방법에서 벗어나 단어 임베딩을 활용한 합성곱 신경망과 순환 신경망 등 심층 신경망을 이용한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 ... 를 위하여 입력 시퀀스에 Word2Vec을 이용한 단어 임베딩가중치를 사용한다. 그리고 가중치가 부여된 시퀀스를 두 개의 계층을 갖는 깊은 구조의 양방향 장단기 기억 네트워크 신경망 ... 에 입력하여 IPC를 분류한다. 실험 결과 특허 문서의 분류 정확도가 합성곱 신경망 보다는 약 7% 향상되었으며, 순환 신경망을 단일로 이용하는 것 보다는 약 5% 향상된 것을 확인

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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머신러닝 오픈소스 플랫폼을 활용한 쇄파 예측 (Prediction of Wave Breaking Using Machine Learning Open Source Platform)

서플로(Tensorflow)를 이용하여 구축하였다. 신경망 모델은 수집된 실험자료를 무작위로 선택하여 학습하였으며, 학습에 이용하지 않은 자료를 사용하여 학습된 신경망을 평가 ... 다. 본 연구에서는 쇄파파고 및 쇄파수심을 예측하기 위하여 기계학습 중 하나인 신경망을 사용하는 비선형 방법을 제안하였다. 신경망은 구글에서 배포하고 있는 머신러닝 오픈소스 플랫폼인 텐 ... 하였다. 학습된 신경망에 의해 예측된 쇄파파고와 쇄파수심에 대한 예측결과는 기존의 경험식에 의한 계산결과에 비해 높은 예측성능을 보였으며, 이는 충분히 학습된 신경망은 쇄파파고 및 수심

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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