"Unsupervised classification"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 Ronald Fisher 업적 SVM Text Mining nonparametric

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"Unsupervised classification" 검색결과 21-34 / 34건

해수면 높이와 해수면 온도 자료를 이용한 동아시아 해역의 패턴 분석 (Pattern Analysis in East Asian Coasts by using Sea Level Anomaly and Sea Surface Temperature Data)

한국전자통신학회 황도현, 정민지, 김나경, 박미소, 김보람, 윤홍주

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 입문 중간시험

회귀(regression)과 분류(classification)에 대해서 설명하시오.지도학습은 머신러닝의 한 종류로 다른 머신러닝의 종류에는 비지도학습(Unsupervised ... 되는 손실함수의 수식을 각각 설명하시오.손실함수의 경우 신경망이 얼마나 틀리고 맞는지를 계산하는 함수로 오차 함수(Error function) 또는 비용 함수(cost

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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추론 및 비교사학습 기법 기반 레이블링을 적용한 탐지 모델 (A Detection Model using Labeling based on Inference and Unsupervised Learning Method)

한국인터넷정보학회 홍성삼, 김동욱, 김병익, 한명묵

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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[A+ 연세대][2019 1학기 진행] 미생물및생물공학기초실험 Lab 10: Quantitative Structure Activity Relationship 결과레포트

, object-to-class mapping provide classification for tissue gene expression profile to disease group, and ... positinsupervised learning. Unsupervised learning algorithm can infer patterns from data, but does not ... need a dependent variable or know labels. Some methods of unsupervised learning are cluster and

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.08.26

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서포트 벡터 머신 SVM

과 커널 함수 커널 함수의 종류1. SVM (Support Vector Machine) 패턴 인식 , 자료 분석을 위한 지도 학습 모델 주로 분류 (classification ... Boosting Trees SVR (Support Vector Regression) Neural Networks 분류 (classification) Naïve_Bayes KNN ... - classification 또는 eps-regression 이다. kernel : 훈련과 예측에 사용되는 커널로, radial 옵션은 가우시안 RBF를 의미한다. 실제 문제

리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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문헌 클러스터링

문헌 클러스터링자동분류 개요자동분류(automatic classification)란 분류 알고리즘에 의해 대상물(object, items)들을 유사한 패턴을 갖는 것끼리 모아 ... 한 내용의 문헌들의 집단을 형성하는 문헌 클러스터링(document clustering)이며, 둘째는 기계학습(machine learning) 방법에 의해 각 문헌을 사전 분류체계 ... 의 가장 적절한 주제범주에 배정하는 텍스트 범주화(text categorization)이다.텍스트 범주화는 각 범주를 대표하는 이름(class label)과 학습 데이터를 사용

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.10.09

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기능유전체학 기말 범위 요점정리 (functional genomic)

expression이 다른 parameter(ex. Time) 과 corr 보이는가?heatmapclustering analysis:unsupervised analysis vs s ... upervised analysis (classification rule)interpretation coregulation:distance measurementeuclidran: sqrt ... + plateau phaseCt(threshold cycle): 형광 signal이 threshold를 통과하기 위한 cycle수ΔCt= Ct sample- Ct cont기ΔΔCt= ΔCt

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.07.20

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원격탐사 시험보기전 총정리

하는 대상물의 화상 가운데 명확한 화상영역으로부터 자료를 추출하여, 모집단의 특징을 추정무감독분류(unsupervised classification): 영상을 분류하는 방법 ... 은 정확한 센서 위치를 기록하는 것, 확실하게 데이터를 수집하는 것, 그리고 수집된 데이터를 지상국으로 전송하는 것감독 분류(supervised classification): 대응 ... 하여 구하고자 하는 화소의 값을 선형식으로 보간한다3. Cubic convolution(3차회선 보간법) : 보간하고 싶은 점의 주위 16개 관측점의 화소값을 이용하여 3차회선함수

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.04.27

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원격탐사 디지털 영상처리 이론 정리

감독분류(unsupervised classification): 지역에 대한 사전 정보 없이 영상자료가 가지는 통계적 특징을 이용하여 분광적으로 비슷한 지역을 분류하는 일련의 과정 ... 강조 쓰면 도로 잘보여.3. Image classification. (영상분류), 토지피복분류land cover ->땅 표면이 어떻게 다른가? 밭vs논vs하천vs주택vs삼림 ... 의 Class로 분류.(ex. Landcover classification: 사막화, 산불면적)7.4 감독분류(supercised classification) : 영상을 분류

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.04.08 | 수정일 2019.01.19

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심리학에 큰 영향을 준 통계학자 10명

association for cross classifications.Goodman, L.A.(2007) Statistical magic and/or statistical s ... 들의 장점을 통합한 것이라고 말한다.여기서는 변환transformation, 범주형 자료 분석categorical data analysis,일반화선형모형generalized ... 대에, 굿맨은 로그-선형 모형, 로그-승법 모형, 그리고 여러 개의 범주형 변수를 다룰 수 있는 latent class model에 관한 논문들을 발표하였다.(Goodman, 1978

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.12.13

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[데이터베이스]데이터 마이닝

의 나가는 것이다. 이 알고리즘들은 분류(classification) 모델에 적합하며 피드포워드(feedforward: 실행에 옮기기 전에 결함을 예측하고 실시하는 피드백 과정 ... 으로 선정한 연관규칙 알고리즘은 데이터베이스에서 개념 일반화(concept generalization)에 상관없이 강한 규칙성을 발견하는 데 초점을 둔 알고리즘을 중심으로 Apriori ... -series forecasting)에 적합하다.(2) 비교사 학습(unsupervised learning)네트워크에 있는 데이터들을 보고 그 데이터 집합의 특성이 어떤 것인지를 찾

리포트 | 46페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.05.23

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[시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network

학습 (supervised learning)법은 분류(classification), 예측(prediction) 등에 유용하다.? 자율학습(unsupervised learning ... 됨에 따라 신경세포들 사이의 연결강도 (connection weight)가 변화한다는 생물학적인 학습의 원리를 발견하였다. 즉, 신경세포가 특정한 연결점을 통하여 다른 신경세포의 활동 ... 기능을 갖춘 최초의 신경망은 1958년에 Rosenblatt가 제안한 퍼셉트론 (perceptron)이라고 볼 수 있다. 이는 퍼셉트론 수렴 이론 (perceptron c

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03

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[전산언어학] 자연언어처리 ( natural language processing <NLP> )

으로써 발생하는 중의성 문제, 즉 단어 의미 중의성 의 해결은 기계 번역 및 정보검색 분야에 필수적인 요소이다.본 연구실에서는 단어 의미 중의성 해결 방법에서 분류정보(c ... lassification information)를 이용한다. 이 방법은 대상 언어에 무관하게 적용할 수 있는 장점이 있지만 자료 부족 문제 와 지식 습득을 위한 병목현상이라는 두 가지 단점 ... 이 존재한다. 자료 부족 문제를 해결하 기 위해서 본 과제에서는 평탄화(smoothing)기법과 단어부류(word class)를 이용하는 방법 에 대해 연구한다. 평탄화 기법

리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.12.15

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신경망을 이용한 데이타 마이닝

데이터마이닝과 신경망데이터마이닝의 기능 분류 (classification) 군집화 (clustering) 연관성분석 (association) 모형화 (modeling ... 신경망 학습유형 (1)지도학습 (supervised learning) 교육사례 = 입력값 + 대응 출력값 분류 (classification), 예측 (prediction) 등에 유용 ... 입력값출력값원하는 출력값연결강도 조정123신경망 학습유형 (2)자율학습 (unsupervised learning) 입력사례 (알려진 답은 없음) 군집화(clustering), 분리

리포트 | 48페이지 | 1,000원 | 등록일 2000.08.14

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