"Tree-based Machine Learning"의 검색결과 입니다.

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"Tree-based Machine Learning" 검색결과 21-40 / 40건

인공지능의 이해 기말정리

-Instance-based learning-Bayesian learning-Support vector machines-Learning theory-Neural networks2 ... new thing”- John Hennessy“Machine learning is goinng to result in a real revolution”-Greg ... . 제한된-선형프로그래밍기계학습의 종류1. Supervised(inductive) learning-Decision tree induction-Rule induction

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2025.02.27

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

새로운 생명체: 인공지능 기말고사 정리Ⅰ. 기계학습 소개 및 처리과정1. 기계학습(Machine Learning)이란?가. 문제를 해결하기 위한 맞춤코드(Custom code ... 며 PC1에 수직인 직선을 그려줌4. 기계학습 알고리즘가. 지도학습1) 분류(Classification): SVM, Decision Tree, Naive Bayes, K ... : Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 밀도가 높은 부분을 클러스터링 하는 방식나. 특정 데이터 p를 기준

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| 시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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machine learning(기계학습) 자료조사

Machine Learning(기계학습)1. 병렬처리 기반 기계학습기계학습 알고리즘을 툴이나 패키지 형태로 제공하려는 시도는 1999년에 Java 라이브러리 형태로 제공 ... 소스인 R의 syntax를 차용하여 개발된 DML(Declarative Machine Learning Language)을 이용하여 구현이 되도록 하였으며, Java 기반의 API ... 의 구조는 (그림 2)와 같다.이러한 학습을 통해 웹상의 모든 콘텐츠를 반영한 지식베이스(Knowledge Base: KB)를 구축한다. 이 프로젝트는 2010년 1월부터 전 세계

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| 리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2015.11.09

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알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

”(machine learning, 프로그램이 스스로 학습하는 것까지)의 결과를 가지고 한 대국이라는 점이 특이하다.지금은 인간이 1,000년 걸려 학습할 수 있는 것을 알파고는 4주 ... 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점Ⅰ. 들어가며Ⅱ. 컴퓨터 바둑의 시작과 바둑의 경우의 수 ... 1. 인공지능과 컴퓨터바둑의 시작2. 바둑의 경우의 수Ⅲ. 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning)1. 알파고의 개요2. 알파고의 특징과 딥 러닝

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| 리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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인공지능의 발전과 개발현황 및 알파고의 등장 그리고 딥러닝과 인공지능이 가져올 인간생활의 변화

와 알파고의 학습방법Ⅳ. 딥러닝이 가져올 변화1. 딥러닝(Deep Learning)의 개념2. 딥러닝 가속화하는 GPU 기술3. 딥러닝이 가져올 변화Ⅴ. 인공지능의 발달과 인간생활 ... 지능, 또는 ‘생각하는 기계’(Thinking Machine)의 등장과 본격적 활용으로 미래 인류의 경제적 삶은 여러 가지 측면에서 지금과는 매우 다른 모습을 하게 될 것이다. 18 ... 에 대한 규칙(Rule)이 정의되어야 하기 때문에, 초기 인공지능 연구는 기호화, 규칙화에 중점을 두는 규칙 기반 인공지능(Rule Based AI)으로 발전하게 된다. 기호주의

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| 리포트 | 20페이지 | 3,500원 | 등록일 2016.03.11 | 수정일 2021.11.25

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기계학습 리포트

다.< Chapter.1 - symbol based machine learning >symbol based machine learning은 text 즉, symbol을 기반으로 한 기계학습 ... based machine learning과 biological machine learning 그리고 social interaction machine learning이 있 ... 어서 적절치 않다.< Chapter.3 - social interaction machine learning >social interaction machine learning

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.06.19

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Introduction to Information Retrival(챕터13)

문서분류의 한계 극복 검색의 보조 도구Text classifiction Hand-coded rule-based systems 예를들면 문서에 boolean 이 할당되서 포함 ... Neighbors (simple, powerful) Naive Bayes (simple, common method) Support-vector machines (new, more ... } Learning method classifier function γ : X → C -supervised learning : 관리자에 의해 종류 (classes) 와 라벨

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| 리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.07.24 | 수정일 2017.02.19

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What is difference between GP and GNP

is a computer program. Therefore it is a machine learning technique used to optimize a population ... .Mabu and J.Hu ‘A Graph-Based Evolutionary Algorithm : Genetic Network Programming(GNP) and Its ... Report ( 2008/10/06 )‘What is difference between GP and GNP?’Agent Oriented System-Prof. HIRASAWA

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.11.07

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intelligent spaces: the application of pervasive ICT

1) Mavhome: agent-based smart home: aim : to maximize the inhabitant’s comfort and productivityto ... matic intelligent data analysis ( about IDA )- final goal : knowledge-based / completely automated ... omputing method- neuro-fuzzy system / probabilistic networks / AI method: advanced decision trees and

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.06.15

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데이타 마이닝

Mining은 KDD의 한 분야라고 할 수 있다. 기계학습(Machine learning) 인공지능의 한 분야로 자동적인 학습 기법을 설계하고 구연하는 분야 패턴인식 ... 화아웃라이어-백화점, 잡화점-학습지 회사 -병원 진료-타겟 메일링-백화점 고객관리-신용카드 도둑 -시스템 불법 침입자Data Mining 활용분야데이터베이스 마케팅(Database ... Decision Tree기존고객 분류고객 그룹별 Scoring (Neural Network)Scoring 기준표Group 13 Data Mining - Marketing

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| 리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.10.24

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[데이터마이닝]SaS 실습예제 데이터마이닝 E-miner

※ SAS-Enterprise Miner 실습① Classification- Tree(entropy based and regression based) 예제② Raw Data ... - HMEQ data- UCI machine learning data repository에서 발췌, 데이터 마이닝분야 및 통계분야에서 사용되는 신용평가 data set- 구성 ... node 및 Insight node를 통한 Bad 변수의 분포 확인- Class label인 Bad( type: binary )의 모델 역할에 target으로 설정함2) Tree

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| 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.06.15

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데이터마이닝

-98053-8, 1984참고문헌D.Michie, D.J., Spiegelhalter, C.C., Taylor, Machine learning, neural and statistical ... Collection특징단계기존 접근방법과 데이터마이닝□ 기존 조회 방법 - 기존의 데이터베이스 조회 방법으로는 OLAP(On-Line Analytical Processing)과 같은 다 ... 하도록 설계 되었다.데이터 마이닝 관련 분야 및 유사용어KDD (Knowledge Discovery in Database) 기계학습 (Machine Learning) 패턴인식

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| 리포트 | 36페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.10.28

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CRM(고객관계관리)

에서 이전에 알지 못했던 실용적인 정보들을 추출하는 지식발견 과정” MENA(1999). “데이터마이닝은 신경망(neural networks)과 기계-학습(machine-learning ... 기법을 이해한다. 웹마이닝의 개념과 e-CRM에서의 활용 과정을 이해한다.1.1 CRM의 개념 및 정의 (1)CRM의 정의. 기업이 고객의 거래정보를 포함하여 모든 고객접점(웹 ... 적 관점.1.2 CRM과 e-CRM (1)CRM활동의 웹으로의 이동. 낮은 비용. 시공간의 제약 탈피. 커뮤니케이션과 고객정보에 실시간 접근. e-CRM. CRM이 전자상거래의 결합

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| 리포트 | 41페이지 | 2,500원 | 등록일 2008.10.11

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[경영정보시스템] Data Mining

문제 Advance Query : Rule Query Manipulation 인공지능의 관점 Machine Learning : Decision tree, GA, CBR ... Background of Data MiningData 축적 정보기술의 발달에 따른 대규모 데이타베이스 구축 Data Warehouse 대용량 Data Base의 활용 정제 ... 데이nt data Immense size Structured dataMachine Learning Static data Error -free data Exact data No

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| 리포트 | 27페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.05.14

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Analogy단어와 그 관계 두번째

은 이러한 영역을 위한 machine learning 방법이 될 수 있다. 현재 이 영역은 방법론상 명확히 정립된 연구가 그렇게 많지 않은 편이다.AI Topics : Analogy ... 조사 - -※ 표현을 나타내는 단어들Analogy유추에 의한 추론유추에 의한 추론 (Analogical Reasoning) 은 과거의 문제해결 (Problem Solving) 경험 ... 새로운 문제해결법이 하나의 지식으로 생성되며 이러한 지식축적과정이 바로 유추에 의한 학습 (Learning by Analogy) 이 된다.사례로부터의 귀납적 개념획득은 주로 비절차

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| 리포트 | 51페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.17

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데이터마이닝

(Machine Learning)- 인공지능의 한 분야로서 자동적인 학습기법을 설계하고 구현하는 분야- Rote learning, learning from instruction ... ), IndCART- 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)- 사례기반추론(Case Based Reasoning)[참고] 범주형 (categorial)성별, 주거 ... 의 값을 예측하는 모형을 만듬- 데이터베이스 내의 다른 필드를 기반으로 특정 필드의 값을 예측- 분류분석은 목표변수가 범주형, 예측은 목표변수가 numerical□ 적용가능 기법

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| 리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

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[MIS] 데이터마이닝에 대하여

하고자 하는 요구에 부응하기 위한 기술이다.데이터 마이닝의 기본 개념은 새로운 것이 아니라 인공지능 분야의 기계학습(machine learning) 이론에 그 뿌리를 두고 있 ... {1. 데이터마이닝의 개념데이터마이닝은 대규모 데이터베이스에 존재하는 감추어진 지식을 찾아내는 작업 으로서 현실세계에서 쌓여가고 있는 수많은 데이터부터 유용한 정보를 캐내어 응용 ... 의 실험실용 데이터를 사용하여 알고리즘을 만들어 낸다.그러나 데이터베이스 마이닝은 현실세계의 대규모 데이터베이스를 트레이닝 셋으로 간주해서 이로부터 유용한 지식을 캐내는 작업을 수행

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| 리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.21

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[경영정보원론] 데이터 마이닝

논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법 ... 이라고 할 수 있다. 따라서 데이터마이닝을 효율적으로 수행하기 위하여 시계열분석 등 각종 통계기법과 데이터베이스 기술 뿐만 아니라 산업공학, 신경망, 인공지능, 전문가시스템, 퍼지 ... 들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법 등의 최신 경영기법들의 이용도 필요하다. ( 방법론이란 기법과 도구들의 모임이다.) 이러한 데이터마이닝을 통하여 거대한 데이터베이스

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| 리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.05

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[경제, 정보기술] 데이타마이닝의 모든것,종합자료

)과 관련하여 자동학습(Machine Learning)방법론들을 개발해 왔다.(예: 의사결정수 기법인 ID3,C4.5 등이 대표적)데이터 마이닝에 의해 획득된 지식들은 일회성 사용 ... 하에ision Tree) 를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하게 된다.? 데이터마이닝 프로세스 - 이탈분석을 위한 데이터는 오류 값이 정제되어야 하며 정확한 데이터를 얻기 위해 데이터 ... 서론 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4본론1. Datamining의 개요 - - -

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| 리포트 | 23페이지 | 2,500원 | 등록일 2004.07.30

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[통계정보수집] 데이터 마이닝

, 연관성 규칙 등과 K-평균 군집화 등의 다변량기법이 주로 사용된다. 결정나무(Decision Tree) 주로 분류 목적으로 사용되는 지식발견(knowledge discovery ... 하는 방법에는 CART, C5.0, CHAID 등이 있다. 신경망(Neural Network) 모형 주로 회귀 목적으로 사용되는 기계학습(machine learning) 기법이 ... ◆ 데이터 마이닝데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.29

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