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"Adaptive Learning Algorithm" 검색결과 21-28 / 28건

  • 무선랜보안(wlan security overview)
    mechanism for automated key distribution to all users.The design of a security algorithm that adapts ... to the security level requirement of different users.The design of a security algorithm that learns iow} ... IV – 24 bits Secret key – 104 bitsIEEE 802.11 Security Services – PresentThe encryption algorithm
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 29페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.11.16
  • 유전자알고리즘
    Genetic AlgorithmGenetic Algorithm 정의유전학과 진화원리를 컴퓨터 알고리즘에 접목해서 개발한 알고리즘 다윈의 이론을 토대로 1975년 미시건 대학의 존 ... 됨Genetic Algorithm 수행과정다양한 정보를 다루기 쉽게 부호화할 수 있도록 일정한 길이의 이진 문자열로 개체를 만들고 초기값으로 할 세대를 생성 2. 가능한 가설 집합인 ... 함Genetic Algorithm 수행과정초기집단의 생성적합도 계산정지조건 충족?돌연 변이교 배재 생 산 selectionNOYes결과Pop size만큼 연산 반복 new pop
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2006.11.13
  • [인공지능] 사례기반추론 방법 및 실제적용예
    라고 볼 수 있다.3.1 Human learning for adaptation섀도우마스크를 설계하는 과정에 있어 설계전문가는 여러 개의 유사한 사례에서 경험한 사례지식을 면밀히 분석 ... model of adaptation learning조정지식을 생성하고 갱신하는 프로세스의 모델링을 위해서는 사람의 유기적인 학습모델을 그대로 반영해야 한다. 이를 위해서 복잡 ... Squares Algorithm을 사용하였다. 그림3은 기계에 의한 세부적응모델을 표현한 것이다.Fig. 3. Learning Model in CBR4. Experimental
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2004.07.14
  • [경영정보]데이터 마이닝에 대한 연구 (응용과 적용사례)
    error Estimation training, adaptation learning,self-organization estimationcriterion error or cost ... Competitive learn-ing,adaptive vectorquantization interpolation, extrapolation generalization ... learningheteroassociation datareduction unsupervised learning,encoding,autoassociation cluster analysis
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 38페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.25
  • [지능제어]컴퓨터 게임엔지과 AI(인공지능)
    다.Learning학습 능력은 애니멋의 두 번째 속성이고 새로운 게임 AI의 주요 특성이기도 하다. 게임 디자이너가 고정된 행동양식을 직접 설계하는 대신 적응(adaptive)기법 ... 다. 인공 신경망(artificial neural network), 의사결정 트리(decision tree), 유전 알고리즘(genetic algorithm), 강화 학습 ... (reinforcement learning), 분류 시스템(classifier system), 기타 등등. 이들 서로 다른 기법은 이 책 전반에 걸쳐 논의할 것이다. 개념적인 관점에서 보면 네
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.06.07
  • [시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network
    + wn × wn※활성함수 : 출력값을 결정하고, 비선형함수를 사용한다.(3) 학습규칙 (learning rule) 또는 훈련 알고리즘 (training algorithm)? 지도 ... 함으해하는데 있어서 가장 중요하다고 여겨지는 패턴분류 문제를 신경망의 적용 예로서 제시하였다.1949년에 Hebb은 학습 (learning)이나 훈련 (training)이 진행 ... 연산으로는 해결하기가 곤란했던 문제들에 보다 쉽고 효율적으로 접근할 수 있음을 보였다.Widrow와 Hoff는 퍼셉트론을 변형한 Adaline (Adaptive linear
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03
  • [컴퓨터공학]인공신경망정리
    (Backpropagation)1. 정의 - 다층(multilayer)이고, feedforward 신경망에서 사용되는 학습 알고리즘 - 지도 학습(supervised learning) 2 ... -Output Mapping - 입력자료를 학습하여 모델이 구축된다. - 타방법(통계 등)과 비교해 볼 때 시스템에 대해 적은 지식을 필요로 한다. 3) Adaptivity ... regressionImplicitExplicitPreciseneural networksgenetic algorithms인공신경망의 응용분야1. 사람의 정보처리에 관련된 분야
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23
  • [로봇공학] 생물학시스템을 적용한 로봇공학
    입장에서 생각해 보면 생명 또는 생명체가 가지는 자율성(autonomous), 적응과 학습(adaptation and learning), 진화(evolution), 자기증식(s ... 인 있다.강화학습(Reinforcement Learning)자신과 환경과의 상호관계와 이에 따른 강화신호를 통하여 적절한 행동을 획득하는 기계학습법Temporal ... Difference Method : 시간적으로 계속되는 예측의 차이에 바탕을 둔 신용 할당(credit assignment) 학습 방법{그림 4. Critic이 있는 강화학습법Q-learning
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.04.25
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2026년 01월 25일 일요일
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