"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,921-2,940 / 3,538건

자유 앵커 방식과 합성곱 신경망을 이용한 강인한 실시간 번호판 인식 시스템 (A Robust Real-Time License Plate Recognition System Using Anchor-Free Method and Convolutional Neural Network)

최근 지능형 교통 체계의 발전에 따라 자동차 번호판 인식 시스템이 다양한 분야에서 활용되고 있다.주행 중인 자동차의 번호판을 인식하기 위해서는 실시간성이 보장되어야 하며, 영상이 왜곡되어 뚜렷하지 않거나 번호판의 크기가 작은 저해상도 영상에서도 높은 인식률이 유지되어야..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Application of Informer for time-series NO2 prediction (Application of Informer for time-series NO2 prediction)

In this paper, we evaluate deep learning time series forecasting models. Recent studies show that ... accuracy compared with other methods. In this paper, we evaluate deep learning time series forecasting

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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수처리공정에서 AI 기반 자율 운영 모델 연구 (Research on AI-Based Autonomous Operation Model in Water Treatment Process)

본 논문에서는 정수장 수처리공정 운영 시 감시제어시스템에서 취득한 데이터에 대해 빅데이터 분석과 인공지능 알고리즘을 융합하여 자율운영 모델을 개발하고 시뮬레이션하여 검증하였다. 약품공정은 N-Beats 모델을 선택하였으며, 약품 사용량을 절감(-1.91 ℓ/h)하여 ..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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LSTM을 활용한 불법주정차 시공간 예측 모델링: 서울시 민원신고 데이터를 중심으로 (Spatio-temporal Prediction Model of Illegal Parking using LSTM: a Case Study of Civil Complaints in Seoul)

본 연구의 목적은 서울시 내에서 발생한 불법주정차 민원신고 데이터를 활용하여 불법주정차 발생의 시공간 예측모델을 구축하는 것이다. 예측모델은 최근 시계열 예측 분야에서 높은 성능을 보이고 있는 long short-term memory (LSTM)을 활용하여 생성하였다...

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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LDAM 손실 함수를 활용한 클래스 불균형 상황에서의 옷차림 T.P.O 추론 모델 학습 (Learning T.P.O Inference Model of Fashion Outfit Using LDAM Loss in Class Imbalance)

의복을 착용하는데 있어 목적 상황에 부합하는 옷차림을 구성하는 것은 중요하다. 따라서 인공지능 기반의 다양한 패션 추천 시스템에서 의복 착용의 T.P.O(Time, Place, Occasion)를 고려하고 있다. 하지만 옷차림으로부터 직접 T.P.O를 추론하는 연구는 ..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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맥락 정보 조절 및 위양성 분류기를 통한 MRE 영상에서 염증성 장질환 검출 (Detection of Inflammatory Bowel Disease in MRE Images Using Contextual Information Modulation and Detection Refinement Classifier)

inflammatory regions by incorporating spatial context and learning the distinctions between

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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초해상화 모델 경량화를 위한 지식 증류 방법의 비교 연구 (A Comparative Study of Knowledge Distillation Methods in Lightening a Super-Resolution Model)

distillation (KD) is a model lightening technology that transfers the knowledge of deep models to light ... method to the SR model and conducted an experiment to learn a student model that was about 27 times

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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곡면 용기에 표시된 성분표 자동 인식을 위한 인공지능 기반 스마트폰 애플리케이션 (Deep-Learning-based smartphone application for automatic recognition of ingredients on curved containers)

소비자는 본인의 건강을 위해서 화장품 및 식품의 성분을 보고 알레르기 유발이나, 주의 성분이 포함되어 있는지 여부를 확인 후 구매를 해야 하지만, 실상은 포장지나 패키징 용기에서 표기가 작고 상세 성분 표기를 찾기 어려우며 바쁜 일상 가운데 일일이 확인하는 과정이 소홀..

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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경영 ) 1. 지능형 플랫폼과 지능형 콘텐츠의 최근 진화사례를 설명하고, 앞으로의 비즈니스모델에 대한 자신의 의견을 제시하라. 2. 로봇스토리텔링의 한계와 신화분석을 통한 전략기획의 사례를 제시하고 최근 성공한 프로젝트의 분석을 통해 이를 검증하라.

사례다. 옆 차선 차를 인식하거나 차선을 이탈하지 않도록 핸들을 통제하여 운전자의 미숙함을 보완하는 반자동 기능에서 기계 학습을 통한 딥 러닝(Deep learning)으로 장애

리포트 | 5페이지 | 3,300원 | 등록일 2021.03.08 | 수정일 2021.03.09

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스마트폰으로 촬영한 사진의 잡음제거를 위한 단일 이미지 이중 애버리징 기법 (Single Image Double Averaging for Smartphone Picture Denoising)

이미지 잡음제거 알고리즘은 픽셀 신호에 발생하는 잡음을 제거하기 위해 오래전부터 활발한 연구가 진행되어왔다. 대표적으로는 가우시안 잡음을 적용한 단일 이미지에 대한 기법, 딥러닝 ... 을 사용하여 차이를 학습해서 적용하는 기법이 있다. 그러나 실제 스마트폰으로 촬영한 사진에 나타나는 잡음은 모든 픽셀마다 동일한 가우시안 분포를 가지지 않고, 딥러닝은 잡음 없 ... fixed camera, and a technique for removing noise by learning the difference using deep learning

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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금융사례 연구보고서 ) 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구를 중심으로

이론의 아버지인 Geoffrey.E.Hinton과 Yann leCun에 대해서 간략히 알아보고 구글 딥마인드의 알고리즘인 Deep learning에 대해서도 간단히 알아보도록 할 ... 기간 동안 규제를 면제 시키는 제도)IV. 연구 내용, 범위 및 연구 방법인공지능은 구글의 딥마인드가 개발한 알파고 덕분에 그 꽃을 피웠다. 물론 그 이전에도 신경망이라는 이름 ... 이나 다른 최적화 알고리즘들이 은행이나 정보처리와 같은 전반적인 산업분야에 보다 적합한 것으로 인식되어 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 엄청난 컴퓨팅 파워의 증가로 구글의 딥마인드가 신경

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.22

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자동 기장 서비스를 위한 키워드 중심 품목 분류 (Keyword-centric item classification for automatic bookkeeping services)

하고있다. 자동 기장서비스의 기반이 되는 머신러닝 및 딥러닝을 활용기 위해서는 이를 학습시킬데이터가 확보되어야한다. 하지만, 그러한 데이터는 현재 많이 존재하고 있지 않으며, 그 ... workforce. In order to utilize machine learning and deep learning, which are the basis for automatic ... 인공지능을 비롯하여 머신러닝의 기법들이 발전함에 따라서 많은 분야에 활용되고 있다. 특히인건비 등의 문제로 세무서에서는 인력을 대체할 자동 기장서비스를 머신러닝을 활용하여 구축

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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[독후감] AI 마인드 - 마틴 포드

것들이 적립되며 시작되었다고 한다. 특히 최근 딥러닝(Deep learning)을 가능케한 인공 신경망(뇌의 생물학적 뉴런의 구조와 상호 작용을 간략하게 하여 기술적으로 실현한 것

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.10.12

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전이학습을 이용한 볼베어링의 진동진단 (Transfer Learning-Based Vibration Fault Diagnosis for Ball Bearing)

국제문화기술진흥원 홍수빈, 이영대, 문찬우

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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심층신경망을 활용한 데이터 기반 ESG 성과 예측에 관한 연구: 기업 재무 정보를 중심으로 (Predicting Future ESG Performance using Past Corporate Financial Information:Application of Deep Neural Networks)

한국지능정보시스템학회 김민승, 문승환, 최성원

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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양자역학 기반의 반도체 제조 공정에서의 불량 예측 프레임웍 (Quantum Mechanics-based Fault Prediction Framework of Semiconductor Manufacturing Processes)

한국지능시스템학회 오은서, 이현수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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초음파 영상에서의 반복적 유사 라벨링을 이용한 준지도 학습 기반 유방암 세그멘테이션 (Semi-supervised Breast Cancer Segmentation using Recursive Pseudo-labeling in Breast Ultrasound Images)

한국인터넷방송통신학회 한석민

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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Transformer 기반 비윤리적 문장 탐지 (Transformer-based Unethical Sentence Detection)

한국디지털콘텐츠학회 윤현서, 유선용

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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Exponential NMS : 금속 외관의 오탐 성능 개선을 위한 효과적인 바운딩 박스 중첩 억제 기법 (Exponential NMS : A New NMS Method for Suppression of Overlapped Bounding Box in Detection of Steel Surface Defects)

한국지능시스템학회 강성환, 신요섭, 이세훈, 박준현, 강재모

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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LSTM 오토인코더를 이용한 가중 그래프 임베딩 기법 (An Embedding Technique for Weighted Graphs using LSTM Autoencoders)

한국정보과학회 서민지, 이기용

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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