"신경망 알고리즘"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

바로가기

방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"신경망 알고리즘" 검색결과 281-300 / 1,698건

판매자 표지

모두의 인공지능 족보 + 정리 요약본 모음 (A+ 최신 자료)

데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은 ( )라 한다.답 : 분류4. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘 ... 이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스 6. “인공지능” 하면 떠오르는 단어를 쓰시오.답 : 인문학

시험자료 | 26페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.03.24 | 수정일 2024.02.23

다운로드 장바구니
((최신)) 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보

관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은 ( )라 한다.답 : 분류4. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파 ... 않는 2가지는?답 : min-max 알고리즘, 전문가 시스템14. 다음중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?답 : 활성함수, 전진전파15. 다음 중 혼돈의 가장 ... 5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스6. “인공지능” 하면 떠오르는 단어를 쓰시오.답 : 인문학7. 다음 빈곳에 들어갈 단어를 한글로 쓰

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

다운로드 장바구니
판매자 표지

경북대인공지능학대학원자소서, 경북대인공지능학과대학원면접시험, 경북대인공지능학대학원기출, 경북대인공지능학과대학원논술문제, 경북대인공지능학과대학원지원동기, 경북대인공지능학과대학원입학시험, 경북대학교인공지능학과대학원입시, 경북대학교인공지능학과대학원학습계획서, 경북대인공지능학대학원연구계획서

18. 인공지능에서 사용되는 주요 알고리즘 세 가지를 설명하세요. 19. 지도 학습과 비지도 학습의 차이점은 무엇인가요?20. 인공 신경망의 기본 구조를 설명하세요. 21 ... (TensorFlow)와 파이토치(PyTorch)의 차이점은 무엇인가요?28. 생성적 적대 신경망(GAN)이란 무엇인가요?29. K-평균(K-means) 알고리즘의 기본 개념

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.22

다운로드 장바구니
최신 자료 모두의 인공지능 3년 치 퀴즈, 시험 (19,20,21)

(인과)관계 알아내기는 어렵다. 빅데이터 분석을 통해 (인과)관계를 알아내는 게 가능하다.22. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘23. 상태 ... 컴퓨팅의 주 연구 분야 중 한 가지를 쓰시오인공 신경망, 신경망, 진화 알고리즘, 떼 지능, 인공 면역 시스템, DNA 컴퓨팅45. 다음과 관련된 (나무 3개) 모델은 ( L-s ... -taskes-all10. 어디에 속하는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나데이터가 어느 부류/범주에 속하는지를 식별하는 것을 ( 분류 )라 한다.11. 다음 중 신경망

시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.06.29

다운로드 장바구니
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝 ... 은 '더 지능적인 머신러닝'이라고 할 수 있다.이러한 딥러닝은 2006년 제프리 힌튼에 의해 기계 자체가 다층 신경망 구조를 통해 데이터 특징을 도출하는 딥 러닝 기술에 대한 연구

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

다운로드 장바구니
판매자 표지

계명대 인공지능학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

비전이란 무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 인공지능에서 사용하는 표현 방법은 무엇이 있나요? 각각을 설명해보세요.þ 인공신경망의 구조와 동작 원리를 설명해주세요.þ 컨볼루션 ... 신경망(Convolutional Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 무엇인가요 ... 에서 오버피팅(Overfitting)이란 무엇인가요? 어떻게 해결할 수 있나요?þ 파라미터 최적화란 무엇인가요? 어떤 알고리즘이 사용되나요?þ 딥러닝에서 사용되는 최적화 알고리즘

자기소개서 | 320페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

다운로드 장바구니
판매자 표지

한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

AI와 법 과목을 수강하며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었고 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신 ... . 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 공학도를 위한 창의적 컴퓨팅, 자료구조론, 운영체제, 알고리즘 과목을 통해 습득할 것입니다. 앞선 선수과목들을 온전히 숙지한 후 ... 은 저장 공간을 필요로 하고 더욱 빠른 계산 속도를 가진 신경망을 설계하는 것이 목표입니다. 또한 아무리 정교하게 구축된 알고리즘을 가진 딥러닝일지라도 인간이 가진 비이성적이고 감성

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

다운로드 장바구니
판매자 표지

[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

는 특징이라고 볼 수 있다. 딥러닝은 인공신경망이라는 지능형 시스템을 사용하게 되는데, 이를 통해 정보를 계층화시켜 처리하는 것이 가능하며 데이터의 입력 계층부터 출력 계층까지 오 ... 는 여정에서 여러 가지 은닉 신경망 계층을 통하고 있다. 인공신경망은 인간의 뇌에 존재하는 뉴런처럼 동작하는 노드(하드웨어+소프트웨어의 조합물)라고 볼 수 있다. 4. 인공지능과 다른 ... 경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

다운로드 장바구니
Support Vector Machine과 인공신경망을 이용한 가스터빈 엔진의 결함 진단에 관한 연구 (Defect Diagnostics of Gas Turbine Engine Using Support Vector Machine and Artificial Neural Network)

한국추진공학회 박준철, 노태성, 최동환, 이창호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
판매자 표지

인공지능의 이해 기말고사 족보

1. 전문가 시스템의 구성 중 하나인 지식 기반의 표현 방법이아 닌 것은?① 프레임 ② 화이트 보드 ③ 의미 네트워크 ④ 신경망 2. 다음 중 머신러닝을 위한 결정 트리 ... (Decision Tree) 알고리즘에 대한 설명으로 틀린 것은?① 선형 회귀 분석 알고리즘의 하나이다.② 여러 개의 입력 변수를 바탕으로 목표 변수의 값을 예측하는 알고리즘이다.③ 머신 ... 러닝에서 분류하는 문제를 해결할 때 사용하는 알고리즘이다.④ 머신 러닝에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나이다.3. 머신 러닝에 대한 설명 중 틀린 것은?① 1959년 아서

시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.05 | 수정일 2023.12.09

다운로드 장바구니
방사선 치료 선량 계산을 위한 신경회로망의 적용 타당성 (A Feasibility Study on Using Neural Network for Dose Calculation in Radiation Treatment)

과다 문제가 있다. 관심영역의 일부만 몬테칼로 방법이 계산하고 나머지 영역은 비선형함수사상 능력이 뛰어난 신경회로망이 계산하는 시스템은 상대적으로 빠르고 정확한 선량분포를 계산해낼 ... 수 있다. 비균질 매질의 선량분포에 나타나는 불연속점과 변곡점의 특성을 신경회로망이 학습가능 하다는 것을 사전 작업을 통해 확인하였다. 이때 사용된 신경회로망 ... 를 하였고, 은닉층의 뉴런 개수에 따른 성능비교도 하였다. 마지막으로 균질매질의 팬텀에 대해 상용 치료계획장치의 선량계산 알고리즘으로 계산한 선량분포를 사전작업을 통해 확인된 신경

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

다운로드
모두의 인공지능 기말고사 족보 (문제 및 정답)

성과 관계가 없는 것은?답:퍼지-인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것은?답 : 사람에 대한 분야-다음 중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?답 : 전진전파, 활성함수 ... 되는 것은?답 : 자기 유사성-생물학적 신경망의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 하는가?-생물학적 신경망의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 부르는지 우리말로 쓰시오.답 : 가중치-다음 괄호 ... 에 들어갈 말을 우리말로 쓰시오.답:1) 인공지능 2) 컴퓨터 3)신경망-현재는 사람이 더 잘하는 것을 ~~ 컴퓨터 과학의 연구분야를 무엇이라 하는가?-현재는 사람이 더 잘하는 것

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.30

다운로드 장바구니
국내 연약지반의 선행압밀하중 추정을 위한 피에조콘 인공신경망 모델 (Piezocone Neural Network Model for Estimation of Preconsolidation Pressure of Korean Soft Soils)

으로 학습된 피에조콘 인공신경망 모델을 구축하였다. 전체 자료 중 147개의 자료만이 인공신경망 모델 구축을 위한 학습과정에 사용되었으며 학습에 사용되지 않은 29개의 자료를 구축 ... 된 인공신경망의 검증에 활용하였다. 또한 기존의 경험모델 및 이론모델과 비교하여 제안된 인공신경망 모델의 유용성을 확인하였다. 연구를 통하여 4-4-9-1의 구조를 갖는 간단한 다층 ... 인공신경망이 구축되었으며 입력값으로는 피에조콘 선단저항력 , 관입간극수압 그리고 지반의 총 상재하중 및 유효상재하중이 사용되었다. 제안된 인공신경망 모델은 학습되지 않은 새로운

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

다운로드
판매자 표지

머신러닝 (Machine Learning)

의 기계 학습 알고리즘입니다. 인공 신경망도 신경망이라는 이름이 말해주듯이 신경망을 구성하는 뉴런과 뉴런의 연결로 구성됩니다. 뉴런끼리 연결시켜놓은 그림을 보면 마치 수많은 노드 ... 해지면 이전에는 인간에게만 가능했던 일을 점점 더 많이 할 수 있게 될 것입니다. 이는 사회, 경제 및 기타 여러 분야에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.신경망 (Neural ... Networks)기계가 어떻게 학습을 하는지 알기 위해선 먼저 우리의 뇌가 어떻게 구성되어있는지 알아야합니다. 우리의 뇌를 구성하는 신경망은 상호 연결된 신경 또는 뉴런이 서로서로 연결

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

다운로드 장바구니
판매자 표지

박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

카드다. 즉 컴퓨터의 두뇌가 CPU인 것처럼, 게임 그래픽 카드의 두뇌는 GPU이다. GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다. 그리고 이러한 세 가지 ... 인공지능 시대의 출발점이 되었다. 인류는 바둑 대결에서 모두 졌지만 새로운 미래를 얻은 셈이었다.알파고에 접목된 아이디어는 크게 두 가지다. 하나는 정책망이라는 인공 신경망인데, 이 ... 는 어디에 둘 것인가를 결정한다. 다른 하나는 가치망이라는 인공 신경망인데 그곳에 둘 경우 승률이 얼마나 되느냐를 계산한다. 물론 승률이 낮으면 착점할 곳을 바꾸어간다.알파고

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

다운로드 장바구니
판매자 표지

파이썬 (python)

. 신경망은 이미지 인식 및 분류, 자연어 처리, 예측 모델링을 비롯한 다양한 작업에 적합한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다.파이썬은 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램에 완벽 ... 한 기능을 제공하는 프로그래밍 언어입니다. 신경망은 데이터에서 패턴을 찾는 데 매우 유용한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 그것들은 상호 연결된 여러 노드 또는 뉴런으로 구성 ... (CNN)입니다. CNN은 이미지에서 패턴을 찾는 데 매우 능숙하기 때문에 이미지 인식 작업에 사용됩니다.이러한 신경망 알고리즘에 가장 많이 사용되고 있는 언어가 바로 파이썬 입니다

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

다운로드 장바구니
AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술 ... 의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로 한 방법론입니다. 특히, 여러 층(layer)을 거쳐 복잡한 데이터의 특징을 추출하고 학습하는 것이 특징입니다. 딥러닝은 이미지와 음성 인식 ... ): 신경망을 이용한 AI4.1 딥러닝의 구조적 특성딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 인공 신경망 구조를 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습합니다. 이

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

다운로드 장바구니
시간지연 신경회로망을 이용한 잡음제거 시스템 (Noise reduction system using time-delay neural network)

음성신호를 대상으로 하는 연구 분야에서 신경회로망은 주로 음성인식 등의 카테고리 분류의 목적으로 사용되며 신호처리의 응용에도 유망하다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조 ... 를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성신호의 공간으로 사상을 실행함으로써 잡음을 제거하는 것을 목적으로 한다. 본 논문 ... 은 푸리에 변환의 진폭성분을 복원하는 잡음제거의 알고리즘을 사용하여 백색잡음 및 유색잡음에 대해서 본 수법의 유효성을 확인한다. On the research field for s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
RBF 신경회로망을 이용한 교류 동기 모터의 강인 속도 제어 (Robust Speed Control of AC Permanent Magnet Synchronous Motor using RBF Neural Network)

신경망 외란 관측기에 의해 시스템의 불확실성을 보상한다. 시스템의 파라미터와 부하 토크의 변동을 동시에 추정하는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용함으로써 제안한 제어 알고리즘 ... 본 논문에서는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용한 영구자석형 동기모터의 속도추종 제어기를 제안한다. 먼저 공칭 모델에 대하여 입출력 선형화에 기반한 속도 제어기를 설계하고 RBF

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
LG CNS 합격 자기소개서 (AI 직무)

하고 ****와 ****을 합성곱 신경망으로 판단하여 온도조절을 하는 알고리즘을 고안하였습니다. HogDescriptor를 통하여 사람을 검출하고 착용한 옷의 종류를 인식하도록 신경망 ... ****과 ****을 인공 신경망을 이용하여 학습시켜, 공조 최적화 알고리즘에 대해 아이디어를 고안하였습니다. 고안 및 구현한 알고리즘은 우수한 성적을 인정받아 공모전에서 ****을 하였습니다.위 ... 을 구현하였습니다. 특히 합성곱 신경망의 학습을 위해 이미지 크롤링을 하여 사람이 입고 있는 옷의 종류에 대해 Labeling하고, 이를 학습시켰습니다. 또한

자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.29

다운로드 장바구니

이전10개 10 11 12 13 141516 17 18 19 다음10개

파워링크

신청하기