"신경망 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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"신경망 알고리즘" 검색결과 261-280 / 1,698건

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자연어처리 대표논문 읽기 과제

적으로 튜닝된 많은 작은 하위 구성 요소들로 구성된 기존의 통계 기계 번역과 달리, 신경 기계 번역은 번역 성능을 극대화하기 위해 공동을 튜닝할 수 있는 단일 신경망을 구축하는 것 ... 을 목표로 합니다. 이를 위해 문장을 읽고 올바른 번역을 출력하는 단일 대규모 신경망을 구축하고 훈련하려고 시도합니다.본 논문에서는 저자들은 기존의 신경 기계 번역 모델에서 신경망 ... 을 최대화하는 대상 문장 y를 찾는 것과 같다고 합니다. 최근 많은 논문이 이 조건부 분포를 직접 학습하기 위해 신경망의 사용을 제안했고, 상당히 새로운 접근 방식임에도 불구

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.17

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

있다. 그러나 오류가 발생하기 쉽고 데이터를 준비하는 데에 큰 노력이 필요하며 생성된 모델을 해석하기 어렵고 과적합 문제가 종종 나타난다.3. 딥러닝딥러닝은 넓은 의미로 신경망 ... 알고리즘으로 다중 계층 구조를 통해서 기존 머신러닝보다 더 효과적으로 학습하는 방법을 뜻한다. 일반적으로 패턴의 인식 문제, 특징점 학습을 위해서 다양한 신경층을 가지도록 모델 ... 을 이루는 기계학습 기술을 의미한다. 이러한 딥러닝의 핵심 구성 요소는 역전파와 신경망이 있는데 딥러닝 학습 과정 유형은 머신러닝 학습 유형인 비지도학습, 지도 학습, 강화 학습을 포함해 전이 학습이라는 네 가지의 학습 유형이 있다.

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층 ... 층의 신경망을 통해 데이터를 분석하고 처리하는데, 이를 다층 퍼셉트론이라고 한다. 이 과정에서 각 층은 입력 데이터를 점차 더 세분화된 정보로 변환하여 다음 층으로 전달 ... . 예를 들어, 스마트폰의 음성 인식 시스템이나 검색 엔진에서 사용되는 알고리즘은 약한 인공지능의 대표적인 사례이다. 이러한 시스템은 특정한 문제를 해결하는 데는 탁월한 성능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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가천대인공지능학대학원자소서, 가천대인공지능학과대학원면접시험, 가천대인공지능학대학원기출, 가천대인공지능학과대학원논술문제, 가천대인공지능학과대학원지원동기, 가천대인공지능학과대학원입학시험, 가천대학교인공지능학과대학원입시, 가천대학교인공지능학과대학원학습계획서, 가천대인공지능학대학원연구계획서

1.1.1. 순환 신경망(Recurrent Neural Network)의 특징은 무엇인가요?1.1.2. 신경망의 과적합(Overfitting)이란 무엇인가요? 방지 ... 가요?1.1.5. 인공지능 윤리학에서 언급되는 '알고리즘 편향'이란 무엇인가요?1.1.6. 인공지능 윤리학에서 주로 논의되는 윤리적 문제들은 무엇인가요?1.1.7

자기소개서 | 307페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.03

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다. ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. 하지 ... ’은 순환 신경망으로, 모델 내에 순환 구조가 존재하기 때문에 의존성이 높거나 순차적인 데이터의 학습에 대한 기존 모델들이 가진 한계를 해결한 알고리즘 모델로, 과거와 현재에 대한 ... 종류로, 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 그것을 융합하여 분석하고 학습할 수 있는 시스템의 기술이다. 이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

한 학습을 가능하게 할 수 있다. 양자 신경망은 양자 컴퓨터의 특성을 활용하여, 더 복잡한 구조를 빠르게 학습하고 일반화하는 능력을 향상시킬 수 있다. 또한, 양자 알고리즘을 사용 ... 기 때문에, 인공지능 분야에서 양자 컴퓨터의 활용 가능성은 매우 크다. 예를 들어, 양자 신경망(quantum neural network)은 기존의 인공 신경망보다 더 빠르고 정확 ... 하면 신경망 학습의 최적화 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 또한 고차원 데이터 공간에서의 복잡한 패턴을 인식하는 데 강력한 도구가 될 수 있다. 이는 이미지

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

를 원하는지 제시하여 그 결과를 가장 잘 재현할 수 있는 추론 모델을 생성하는 방법이다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 심층 신경망(DNN; Deep Neural ... 다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능은 여러 가지 기술을 내포하고 있는데, 다음과 같다. 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이 ... Network)라고도 하는데, 기존 신경망에 층을 증가시킨 심층 신경망을 학습하여 패턴인식이나 추론에 사용하는 것을 말한다. 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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[레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... : 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. 이러한 알고리즘을 통해 기계는 대규모 데이터 세트에서 학습하고 음성 인식, 이미지 ... 들은 전문가 시스템 개발로 초점을 옮겼는데, 이는 의학이나 금융과 같은 특정 영역에서 인간 전문가의 의사 결정 능력을 시뮬레이션하기 위해 설계된 컴퓨터 프로그램이었다.신경망 및

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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인공지능의 이해

대)2000년대 이후에는 딥 러닝 알고리즘이 등장하면서 인공지능 연구는 더욱 발전하였다. 딥 러닝은 인공신경망 모델링을 발전시킨 것으로, 깊은 구조의 신경망을 구성하여 대량의 데이터 ... 으로신경망을 구성하여 입력 데이터를 처리하고, 각 층에서 추출된 특징을 기반으로 최종 결과를 도출한다. 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용하여 더욱 ... 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행한다. 초기에는 통계학과 패턴인식 분야에서 발전하였고, 지금은 빅 데이터 기술과 인공신경망 기술

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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가천대학교 AI 중심세상 기말

기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각 ... 층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09

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[2020-2] 모두의 인공지능 퀴즈, 기말고사 문제입니다. (A+받았어요!)

을 **함수에 전달한다.3. 강의에서 소개한 자연 컴퓨팅의 주 연구 분야 중 한 가지를 쓰시오.인공 신경망, 신경망, 진화 알고리즘, 떼 지능, 스웜 인텔리전스, 인공 면역 시스템, DNA ... 신경망을 위해 대표적인 학습 알고리즘이 ( 역전파 ) 학습 알고리즘이다.41. 어디에 속하는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하 ... , min-max 알고리즘, A+ 알고리즘나머지 보기: 유전 알고리즘, 혼돈과 프랙털, 인공 신경망, 개미 집단 알고리즘, 떼 지능17. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야

시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.20 | 수정일 2021.03.25

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

은 인공신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야이다. 인공신경망은 인간의 뇌를 모방해 만들어졌고 입력 데이터를 처리하고 출력을 생성하기 위하여 다수 계층으로 구성된다고 볼 수 있 ... 신경망: 모든 뉴런이 다른 모든 뉴런과 연결되어 있는 형태이고 가장 기본적인 네트워크 구조라고 볼 수 있다. 그러나 완전 연결 신경망은 노드 수가 증가하며 계산량이 급격히 증가 ... 한다는 단점이 있다. - 합성곱 신경망: 이미지, 비디오 처리에 적합한 네트워크 구조로 입력 데이터의 공간적인 특성을 활용해 특징을 추출한다. 합성곱 신경망은 이미지 분야, 객체 검출

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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Levenberg-Marquardt 알고리즘의 지반공학 적용성 평가 (Evaluation for Applications of the Levenberg-Marquardt Algorithm in Geotechnical Engineering)

한국지반환경공학회 김영수, 김대만

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.06

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은닉층 노드의 생성추가를 이용한 적응 역전파 신경회로망의 학습능률 향상에 관한 연구 (On the enhancement of the learning efficiency of the adaptive back propagation neural network using the generating and adding the hidden layer node)

본 논문에서는 역전파 신경회로망의 학습능률을 향상시키기 위한 방법으로 발생한 오차에 따라서 학습파라미터와 은닉층의 수를 적응적으로 변경시킬 수 있는 적응 역 전파 학습알고리즘 ... 을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 역전파 신경회로망이 국소점으로 수렴하는 문제를 해결할 수 있고 최적의 수렴환경을 만들 수 있다. 제안된 알고리즘을 평가하기 위하여 배타적 논리합, 3 ... -패리티 및 7 5 영문자 폰트의 학습을 이용하였다. 실험결과, 기존에 제안된 알고리즘들에 비하여 국소점에 빠지게 되는 경우가 감소하였고 약 17.6%∼64.7%정도 학습능률

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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PD 제어기와 신경회로망을 이용한 유도전동기의 속도제어 (The Speed Control of Induction Motor using PD Controller and Neural Networks)

본 논문에서는 PD 제어기와 신경회로망을 이용하여 3상 유도전동기의 속도제어 시스템을 구현하고자 한다. PD 제어기는 초기의 제어를 담당하며 신경회로망의 초기 학습을 담당 ... 한다. 또한, 신경회로망은 비선형 매핑능력과 학습능력이 탁월하기 때문에 제어기로 많이 사용되며 특히 전향경로 신경망은 구조가 매우 간단하기 때문에 본 논문에서는 이를 이용하여 유도전동기 ... 의 속도제어 시스템에 구현하였다. 신경회로망의 입력으로는 모터의 기준속도, 엔코더를 이용하여 측정한 모터의 실제 속도와 제어입력 전류를 이용하였고, 온라인 상태로 학습되도록 하

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨 ... 하게 모델링한 알고리즘, 즉 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델 ... 의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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딥러닝 관련 논문 연구 발표 세미나 레포트 코로나CNN

하고 XGBoost 알고리즘을 수행한다.- 논문의 접근 방식은 자연어 처리 (NLP)에 신경망을 적용한 것이다. 특히 문장에서 다음 단어를 예측하는것으로, 프로세스 이벤트 로그 ... 하려고 시도함- 이 연구에서는 흉부 X 선 영상을 통해 코로나 19 환자를 식별하는 데 초점을 맞췄다.- 제안된 방법에서는 DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 특징을 추출

리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.02

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신경회로망에 의한 음성 및 잡음 인식 시스템 (Speech and Noise Recognition System by Neural Network)

본 논문에서는 음성 및 잡음 구간을 검출하기 위하여 신경회로망에 의한 음성 및 잡음 인식시스템을 제안한다. 제안하는 신경회로망은 오차역전파알고리즘에 의하여 학습되는 네트워크이 ... 다. 먼저, 고속 푸리에변환에의한 전력스펙트럼 및 선형예측계수가 각 프레임에서 신경회로망의 입력으로 사용되어 네트워크가 학습된다.따라서 제안된 신경회로망은 잡음이 중첩되지 않은 음성 ... 및 잡음을 사용하여 학습된다. 제안한 인식시스템의성능은 다양한 음성 및 백색, 프린터, 도로, 자동차 잡음 들을 사용하여 인식율에 의하여 평가된다. 본 실험에서는 신경회로망의 학습

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석 ... 하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사 ... 한 입력층,은닉층, 출력층을 활용해 데이터를 학습합니다.9. 약인공지능 : 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러

시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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모두의 인공지능 기말 족보

는?정답 - min-max 알고리즘, 전문가 시스템다음중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?정답 - 활성함수, 전진전파다음 중 혼돈의 가장 중요한 특징에 해당하는 것 ... 와 가장 가까운 것 2가지를 고르시오정답 - 학습, 이해다음 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는?정답 - A+ 알고리즘, 의미망다음 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지 ... 한 기하학을 ( ) 기하학이라 한다.”정답 - 프랙탈다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?정답 - 그림 스타일 바꾸기다음 중 옳지 않은 것은?정답 - 딥러닝

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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