"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 2,941-2,960 / 4,535건

딥러닝을 이용한 음향 고유 모드와 고유 주파수 예측 (Prediction of Acoustic Natural Modes and Natural Frequencies Using Deep Learning)

대한기계학회 조재호, 이진우

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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에지 검출을 위한 경량 확장 합성곱 신경망 (Lightweight Dilated Convolutional Network for Edge Detection)

한국디지털콘텐츠학회 이정문

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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과열영역과 포화영역의 증기표에 대한 상태량의 모델링 연구 (A Study on the Modelling of the State Variables for Superheated and Saturated Region)

한국기계기술학회 이태환, 안국찬, 박진현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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유전자-유전자간 상호작용 분석을 위한 분류기법 (Classification Methods For Analyzing Gene-Gene Interactions)

한국자료분석학회 정지원, 김순애, 이석훈, 박미라

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.11 | 수정일 2025.03.28

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밀링 가공 공정에서 복합실험계획법을 이용한 최적 절삭조건 결정 (Determination of Optimal Cutting Conditions in Milling Process using Multiple Design of Experiments Technique)

한국생산제조학회 김용선, 권원태

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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전이 학습을 이용한 VGG19 기반 말라리아셀 이미지 인식 (Malaria Cell Image Recognition Based On VGG19 Using Transfer Learning)

말라리아는 기생충에 의해 발생하는 질병으로 전 세계에 퍼져있다. 말라리아 셀을 인식하는데 일반적으로 두꺼운 혈흔과 얇은 혈흔 검사 방법이 사용되지만 이러한 방법은 많은 수작업 계산이 필요하여 효율성과 정확성이 매우 낮을 뿐만 아니라 빈민국에는 병리학자가 부족하여 말라리..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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MoTUNet: A MobileNetV2-Transformer U-Net for Water Body Segmentation (MoTUNet: A MobileNetV2-Transformer U-Net for Water Body Segmentation)

Efficient real-time water body segmentation is crucial for applications such as flood detection, but balancing accuracy and inference efficiency remai..

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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A+ 서평_스티븐 S. 호프먼의 파이브 포스를 읽고 나서

는 우리의 의식을 인공 신경망을 통해서 인터넷에 업로드 하는 것이 가능해질 수도 있다.그렇다면 인간보다 훨씬 똑똑한 초지능을 과연 우리가 통제할 수 있을 것인가 우리는 초지능을 개발하기 ... 들이 로봇을 위한 법적인격을 추구하면서 기계의 행동에 대한 책임을 회피하려고 노력할 뿐이라고 비판하는 인공지능 전문가들도 많다.한 로봇 윤리학자는 AI의 어떤 신경망이 특정한 결정을 내릴 ... 는 핵심적인 발전 사항은 인공지능과 로보틱스, 새로운유형의 센서, 컴퓨터 네트워크, 사물인터넷까지 매우 다양하다. 이 중 가장중요하고 사람들의 이목을 끄는 것은 바로 인공지능이 자동

리포트 | 8페이지 | 5,900원 | 등록일 2023.11.11 | 수정일 2023.11.20

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다중 시계열을 이용한 장기 예측 Transformer 모델 (Long-term forecasting using transformer based on multiple time series)

많은 현대 연구에서는 시계열 예측 모델을 위해 recurrent nueral networks (RNN) 혹은 long short-term memory (LSTM)과 같은 인공지능 ... intelligence techniques such as recurrent neural networks (RNN) and long short-term memory (LSTM) for time s ... 기술의 적용을 탐구한다. 이러한 인공지능 모델 중에서도 자연어 처리를 위해 처음 개발된 모델인 transformer는 큰 주목을 받고 있다. 그럼에도 불구하고, 많은 시계열 예측

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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딥러닝 기반 LSTM 모형을 이용한 저수지 수위자료 이상치 탐지 (Anomaly Detection in Reservoir Water Level Data Using the LSTM Model Based on Deep Learning)

의 필요성이 증가함에 따라 농업용 저수지의 특성을 반영한 저수지 수위 오결측 데이터 보정 방안 및 수문 자료 품질관리 방안이 요구된다. 최근 인공신경망(Artificial ... been possible using models such as Artificial Neural Networks (ANNs). This study aims to present an ... Neural Network, ANN) 등의 모형을 이용하여 비선형적인 수문해석이 가능해짐에 따라 농업용 저수지의 수위 변화 및 강우-유출 현상을 기상, 지형 등 영향 인자와 수위(또는 유출

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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개미도 뇌가 있을까? (ant brain)

으로 돌아와서 해파리와 개미를 들여다 보기로 하겠습니다. 해파리는 개미에 비해 상대적으로 큰 몸집을 가지지만 뇌가 없다는 것이 잘 알려져 있습니다. 해파리는 네트워크 형태인 신경망 ... 의 분산된 구조를 가지고 있습니다. 신경 세포 집단인 감각 세포와 근육 세포가 분산되어 있으며, 신경망을 통해 서로 연결되어 있습니다. 이 분산된 신경 네트워크는 감각 정보를 신속 ... 을 통해 외부 자극에 대한 반응과 행동을 지능적으로 제어합니다.그런데 어떻게 해파리는 뇌가 없이도 지능적인 움직임을 보이는 것일까요? 해파리는 중앙 집중화된 뇌 대신에 신경 네트워크

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

인공신경망의 원리인공신경망이란 인간의 중추신경계를 본 따 만들어진 통계학적 학습 알고리즘으로서 인간의 뉴런 세포처럼 각각의 네트워크를 형성하고 있는 인공뉴런(Node)간의 연결 ... AI라고 볼 수 있다.2-3. 개념3 DQN (Deep Q Network)방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다. 그리고 현재의 알 ... 을 도출할 때까지 이 가중치의 값을 조절하게 된다.[인공신경망]위 사진은 인공신경망의 대강적인 형태이며 각 Input layer에는 현재의 상황에 대한 입력이 들어서게 되는데 알파고

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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A Suggestion on the Ethics in Artificial Intelligence (A Suggestion on the Ethics in Artificial Intelligence)

Now and in the future, AI is inevitable and necessary for our lives in almost every respect. There are many aspects and consequences our use of AI and..

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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BiLSTM 모델과 형태소 자질을 이용한 서술어 인식 방법 (Predicate Recognition Method using BiLSTM Model and Morpheme Features)

수 없다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사전에 언어학적 패턴을 정의하지 않고 신경망 모델과 사전 학습된 임베딩 모델 및 형태소 자질을 추가한 한국어 서술어를 인식하는 방법을 제안 ... 한다. 실험은 모델의 변경 가능한 파라미터에 대한 성능 비교, 임베딩 모델과 형태소 자질의 사용 유무에 따른 성능 비교를 하였으며, 그 결과 제안한 신경망 모델이 92.63 ... features. As a result, we confirm that the performance of the proposed neural network model was 92.63%. 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 남충현, 장경식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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단백질 이차 구조 예측을 위한 단백질 프로파일의 성능 비교 (A Performance Comparison of Protein Profiles for the Prediction of Protein Secondary Structures)

를 반복적으로 사용하는 회수를 조절하였다. 합성곱 신경망과 순환 신경망을 사용하여 단백질 이차구조를 예측하였는데, 진화적 정보를 한번만 추가하여 만들어진 단백질 프로파일이 효과적이 ... convolutional neural networks and recurrent neural networks to predict the secondary structures

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.05

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고유 숫자를 이용한 번호판 숫자 인식 (Recognition of Numeric Characters in License Plates using Eigennumber)

자동차 번호판을 인식하기 위해서는 차량 영상에서 번호판을 추출하고, 추출된 번호판으로부터 문자를 분리하여야 하고, 각 문자들에 대해서 특징 벡터를 추출하고 신경망을 이용하여 인식 ... 상에서 다층 퍼셉트론 신경망을 이용하여 95.3%의 인식률을 보였고, 이는 일반적인 메쉬 특징과 비교하여 약 5%의 향상된 결과이다. In order to recognize a ... ome neural networks with selected feature vectors. Of course, choice of feature vectors which serve as

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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다층 퍼셉트론 신경망을 이용한 하드 디스크 결함 분포의 패턴 인식 (Pattern Recognition of Hard Disk Defect Distribution Using Multi-Layer Perceptron Network)

) 알고리듬을 통하여 다층 퍼셉트론의 학습에 사용되었다. 테스트 결과 제시된 신경망은 하드 디스크의 패턴 분류에 만족할 만한 성능을 나타내었다. In the Hard Disk Drive ... defective HDD set. This paper proposes a pattern recognition neural network for the defect ... experiment with proposed neural network shows satisfactory results. 한국조명.전기설비학회 조명.전기설비학회논문지 이재두, 문운철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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[방송통신대학교][디지털교육] 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오

은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성하고 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시킴으로써 문제해결능력을 갖게 된다. 넷째, 딥러닝이다. 인공지능이 인공신경망을 통해 ... GPT, 인터넷 쇼핑물 추천목록 등에서 활용하는 기술이 비지도학습의 예이다. 셋째, 인공신경망이다. 인공신경망이란 인간의 뉴런 구조와 비슷하고 구현된 인공지능의 신경망이다. 인공신경망 ... 하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.(20점)2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.24

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테스트영어연습 ) 우리 교재의 문제 유형과 동일한 문제를 총 15문제를 만들고, 각 문제마다 상세한 정답 해설을 작성하시오. 지문의 내용을

방법t the photos.(해설) 정답은 (b) Through the use of convolutional neural networks to transfer styles이다. 본문 ... 에서는 신경 스타일 전송이라는 기술을 통해 사진에 유명한 작품의 스타일을 적용하는 방법에 대해 설명한다. 이 기술은 컨볼루셔널 신경망을 사용하여 작품의 스타일을 사진이나 다른 대상

방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.10

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성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

향상 연구, 순환 신경망 기반 딥러닝 모델들을 활용한 실시간 스트리밍 트래픽 예측 연구, 동적 그래프의 비용 모델 기반 증분 처리 연구, 미래 참조 시퀀스를 활용한 버퍼 교체 정책 ... 은 이유는 컴퓨터공학을 공부하면서 늘 성대 대학원 같이 우수한 연구대학원에서 석, 박사 과정을 하고 싶다는 생각을 했었기 때문입니다. 성대 대학원은 컴퓨터, 반도체, 인공지능, 소프트 ... 제한 네트워크를 사용한 웹 서비스 시스템의 응답 시간 분석 연구, 인용리트윗을 이용한 가짜뉴스 분석 모델링 연구, 하이브리드 클라우드 기반 사이버-물리 운전자 보조 시스템 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.30

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