"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 2,961-2,980 / 4,535건

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성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

향상 연구, 순환 신경망 기반 딥러닝 모델들을 활용한 실시간 스트리밍 트래픽 예측 연구, 동적 그래프의 비용 모델 기반 증분 처리 연구, 미래 참조 시퀀스를 활용한 버퍼 교체 정책 ... 은 이유는 컴퓨터공학을 공부하면서 늘 성대 대학원 같이 우수한 연구대학원에서 석, 박사 과정을 하고 싶다는 생각을 했었기 때문입니다. 성대 대학원은 컴퓨터, 반도체, 인공지능, 소프트 ... 제한 네트워크를 사용한 웹 서비스 시스템의 응답 시간 분석 연구, 인용리트윗을 이용한 가짜뉴스 분석 모델링 연구, 하이브리드 클라우드 기반 사이버-물리 운전자 보조 시스템 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.30

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재킷식 해상풍력터빈 지지구조물의 손상추정기법 (Damage Estimation Method for Jacket-type Support Structure of Offshore Wind Turbine)

본 연구에서는 재킷식 해상풍력터빈 지지구조물의 효과적인 건전성 모니터링을 위하여, 손상에 의한 구조물의 모드특성 변화 및 군집신경망기법을 이용한 손상추정기법을 제안한다. 실용 ... 는 재킷식 해상풍력터빈 지지구조물을 모델링한 후, 수치 시뮬레이션을 수행하여 신경망의 훈련패턴을 생성한다. 이후, 군집신경망기법을 이용하여 중요부재에 대한 손상위치 및 손상정도를 20 ... 가지 손상경우에 대하여 추정한 결과, 모든 손상 경우에 대하여 성공적으로 손상을 판정할 수 있었으며, 군집신경망기법을 적용함으로써 추정결과의 정확성이 향상됨을 알 수 있었다. 또한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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(컴퓨터의이해) (가) 정보사회에 대하여 설명하라

조금씩 더 자세하게 살펴보면 다음과 같다. 먼저 인공지능은 인간이 가지고 있는 지적인 능력의 일부나 전체를 인공적으로 구현한 것이다. 인공지능의 주요 기술로는 기계학습, 인공신경망 ... , 딥러닝, 인지 컴퓨팅 등이 있다.기계학습은 기본적인 규칙만 있는 상태에서 입력한 정보를 기초로 스스로 학습을 수행하는 것이다. 그 다음 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 본떠서 ... 만든 기계 학습 모델이며, 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런을 여러 겹 층층히 쌓고, 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 실제 뇌와 같이 여러 계층

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.25

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군무원 정보사회론 20점 올리기!

+퍼지논리+인공신경망+진화연산)뉴로-퍼지 시스템= 인공신경망+퍼지시스템프레임 문제(사고범위의 문제)= 인공지능이 인간과 다르게 유한한 지식만을 사용하기 때문에 한계네트워크 사회운동 ... )진화 연산= 종류(유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 진화 전략)= 사용기법(선택, 변이, 교배)인공신경망(ANN)= 기계학습+뉴런방식 / 병렬적+통계적 / 경험학습cf.퍼셉트론 ... = 가장 단순한 형태의 인공신경망(다수입력->하나의 결과)퍼지 논리= 불분명 상태를 참/거짓이 아닌, 다치성으로 표현하이브리드 지능 시스템= 두가지 이상의 지능 시스템 결합(확률추론

시험자료 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.08

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컴퓨터 기술에 대한 본인의 전공 활용성 고찰

전도도가 부도체와 도체의 중간 정도 되는 물질을 의미한다. 최근에는 뉴로모픽 반도체 기술의 발전을 위해 노력하고 있다. 깊은 신경망에 바탕을 둔 인공지능 알고리즘은 다양한 복잡한 인지 ... 위해 노력하고 있다. 인공지능 가속기는 신경망의 효율적인 연산의 최적화를 추구하는 고성능 뉴로모픽 하드웨어의 종류로 여기에서 아키텍처는 대규모 병렬처리를 위해 메모리와 연산유닛 ... 의 유기적 연합을 적용한다.이러한 방법을 활용할 복잡한 신경 네트워크에서 필요한 계산은 과거 폰 노이만 아키텍처보다 더 빠르지만 더 적은 전력으로 이루어질 수 있다. 신경망은 매우 규칙

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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순환 아키텍쳐 및 하이퍼파라미터 최적화를 이용한 데이터 기반 군사 동작 판별 알고리즘 (A Data-driven Classifier for Motion Detection of Soldiers on the Battlefield using Recurrent Architectures and Hyperparameter Optimization)

도 및 3축 각속도)는 시의존적 특성의 분석이 요구되기 때문에, 본 논문은 순환 신경망인 LSTM(Long-short Term Memory) 네트워크를 활용하여 취득 데이터의 이동 ... , 최종 아키텍쳐는 학습 가능한 파라미터의 개수가 유사한 기존의 인공 신경망과 비교해서 오차율이 62.56% 감소할 수 있었으며, 최종적으로 98.39%의 정확도로 군사 동작 인식 ... 또는 시퀀스로 주어지는 경우, 기존의 피드포워드 신경망으로는 분류 성능을 극대화하는데 한계가 발생한다. 전장에서의 군사 동작 인식을 위해 다뤄지는 인간의 행동양식 데이터(3축 가속

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

신경망을 사용한 피질 표면 구획화 연구, 소셜 네트워크에서 참 뉴스와 거짓 뉴스를 모델링하기 위한 동질성 기반 전송 프로세스 연구, 효율적인 가우시안 프로세스 대리자가 안내 ... 인공지능대학원에 들어가려고 하는 동기는 OO대보다 카이스트가 연구시설, 대학원생 처우, 교수진, 인프라, 비전 등 여러 면에서 우위에 있다고 생각을 했기 때문입니다. 내신만 좋 ... 았다면 수시로 카이스트에 꼭 지원을 했었을만큼 저는 원래 카이스트에 대해 관심이 많았고 진학을 희망해왔습니다. 저는 카이스트 김재철인공지능대학원에 들어가서 뇌 연결성 추정에 적용

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.11

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

: 야생 비디오에서 자가 감독 3D 인간 자세 추정을 위한 다중 가설 정규 리프팅 네트워크 연구, LayNet: 초기 설계 단계에서 그래프 신경망을 이용한 메모리 설계를 위한 레이아웃 ... 처럼 OO대 OOOO 연구실에서의 랩생활이나 O년 재직한 OOOO에서도 OO 연구자로서 일을 잘 해냈습니다.제가 카이스트 인공지능대학원에 들어가고자 하는 이유는 석사 졸업 후 ... 인공지능대학원에 입학한 다음에 LC-MSM: 비지도 도메인 적응을 위한 언어 조건 마스크 분할 모델 연구, 모바일 장치와 클라우드 간의 효율적인 컴퓨팅 오프로드를 위한 동적 압축

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.13

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역전파 알고리즘을 이용한 미국 NETS 교육과정에서 에너지 기후변화 교육 방안 (Energy and Climate Change Education Activity in the NETS Curriculum of United States using Backpropagation Algorithm)

성, 지식 전이 가능성이다. 평가 방법으로는 인공신경망의 역전파 알고리즘을 이용하였다. 본 연구의 결과로는 미국의 NETS 컴퓨터 교육과정의 각 표준에 에너지 기후변화 교육을 포함 ... backpropagation algorithm of artificial neural networks. Results of this study can be used as

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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준 지도학습 알고리즘을 이용한 뇌파 감정 분석을 위한 학습데이터 선택 방법에 관한 연구 (A Study on Training Data Selection Method for EEG Emotion Analysis using Semi-supervised Learning Algorithm)

최근 감정 분석 및 질병 진단을 위한 뇌파 연구 분야에서 인공 신경망을 기반으로 한 기계학습 알고리즘이 분류기로 널리 사용되기 시작했다. 뇌파 데이터 분류를 위해 기계학습 모델 ... artificial neural networks started to be used widely as classifiers in the field of EEG research for

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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신경회로망을 사용한 증기표 전체 영역의 모델링

한국기계기술학회 이태환, 박진현

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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교통하중에 의한 상시진동기록을 이용한 교량의 손상추정기법

한국전산구조공학회 윤정방, 이진학, 이종원, 김재동, 정환욱

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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광주과학기술원(GIST) 지스트 융합기술원 융합기술학제학부 자기소개서 연구계획서

을 하였습니다.저는 딥러닝, 인공신경망을 활용한 OOOO 로봇 개발 연구 분야에 깊은 관심을 가지고 있었습니다.- 지원동기 및 관심 있는 연구 분야 및 향후 연구계획제가 광주과학기술원 ... 네트워크를 사용한 사인 댄스 생성 시스템 연구, 응용과학, 온라인 리뷰에 따른 고객의 의사결정 행동 이해 연구, 가시성 인식 라이트 샘플링을 사용한 향상된 직접 조명 연구 등 ... 에서 기초시스템실험, 자동차공학특론, 이미징시스템, 심화응용통신특론, 컴퓨터시스템개론, 레이더원격탐사시스템, 고급멀티미디어처리, 고급컴퓨터네트워크, 고급재료특론 등의 수업을 수강하였습니다. 이 중 가장 관심 있었던 과목은 이미징시스템, 고급컴퓨터네트워크 쪽이었습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.14

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4차 산업혁명 정보통신기술을 통한 미래 국방의 변화

다.2. 인공지능 (AI, Artificial Intelligence)인공지능(AI) 기술이란 종래에 인간들이 해왔던 많은 일 중에서 문제를 해결해 나갈 때 뇌에서 일어나는 작용 ... 에 중요한 변화를 미치는 요소로 인식되지는 않았다. 하지만 4차 산업혁명을 통해 발전해 온 다양한 정보통신기술 (사물인터넷, 인공지능, 증강현실, 가상현실) 들은 행정의 변화를 이끌 ... 혁명의 핵심적인 기술(사물인터넷, 인공지능, 증강현실, 가상현실)과 산업체계의 변화에 따라 기존의 전장양상과는 다른 미래전장이 예상됨에 따라 이에 따른 예측과 새로운 국방 대책방안

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.06

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 의기계가 사람이 하는 일을 대신 하는 것은 장기적으로 세계 전체에 효율 극대화와 비용 극소화를 불러온다. 그래서 머신러닝을 기반으로 하는 일의 전망은 매우 높다.인공 신경망인공지능 ... 이 자율적인 판단을 할 수 있도록 인공지능에 인간의 신경망을 비슷하게 재현한 인공 신경망이 등장했다.사람의 신경세포를 모방하여 만들었으며, 데이터를 통한 학습과정(머신러닝)을 통해

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

사항, 요소 및 정책 연구, 에지의 심층 신경망에서 대형 모델 문제를 해결하기 위한 동적 랜덤 액세스 메모리 시스톨릭 어레이 가속기 연구, 최적의 버퍼 교체를 갖춘 코어 외부 ... 이미지에 대한 언어 기반 의미론적 분할 연구, Hamming Distance를 위한 즉각적인 개인 정보 보호 생체 인식 인증 연구, 일반화된 심층 신경망 병렬화를 위한 블랙박스 ... , 인공지능, 컴퓨터교육교재연구및지도법, 소프트웨어공학, 컴퓨터교육론, 알고리즘분석 등의 수업을 이수하고 졸업했습니다. 학부 학점은 O.O, 석사 시절 대학원 성적은 O.O이었습니다.2

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25

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Ethics in Artificial Translation: A Biblical Perspective (Ethics in Artificial Translation: A Biblical Perspective)

This paper addresses the ethical challenges of Artificial Intelligence in Neural Machine ... values. This paper addresses the ethical challenges of Artificial Intelligence in Neural Machine

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

를 분류하기 위한 특징 선택 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, 클라우드 환경에서 대규모 언어 모델 적응 ... 에 대한 하이브리드 CTC-attention 네트워크 기반 엔드투엔드 음성 인식 시스템 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 대학원 컴퓨터소프트웨어학부에 진학 ... 하고자 하는 이유는 일반적인 OOO메모리, OO아키텍처 개발 연구 쪽보다는 최신 유행하는 인공지능, 빅데이터 관련 연구를 하고 싶다는 생각이 들었고 마침 한양대 컴퓨터소프트웨어학부에 관련

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.06

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Seq2Seq 모델 기반의 로봇팔 고장예지 기술 (Seq2Seq model-based Prognostics and Health Management of Robot Arm)

본 논문에서는 인공신경망(Artificial Neural Network) 모델 중, 시계열 데이터의 변환을 위한 모델인 Seq2Seq(Sequence to Sequence) 모델 ... Artificial Neural Network models. The proposed method uses the data of the joint current and angular value

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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시계열 분야의 딥러닝

)● 트랜스포머(Transformer) 아키텍처● 인포머(Informer)2. 신경망1) 오토인코더- 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다.- 재구성 오차를 학습하는 인공신경 ... 하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS● 순환신경망(RNN)● 컨브넷(ConvNets ... 음을 입증한 최초의 아키텍처이다.5) RNN- 시계열 데이터에 적용된 딥러닝 모델 중 가장 고전적인 접근 방법이다.- Vanilla RNN의 경우 깊은 신경망을 학습시키는 과정에서 기울

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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