"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 2,841-2,860 / 4,534건

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[A+자료] 컴퓨터언어학이 AI에 미치는 영향

인간의 뇌와 비슷한 신경망 회로까지 만들고 있다고 한다. 그렇게 함으로써 컴퓨터가 사람처럼 학습하고 생각할 수 있게 되리라고 기대하는 것이다.인공지능(AI)이 인간 삶의 전반 ... 시대를 맞이하면서 인간의 미래에 ‘빅 이슈’로 등장한 것이 인공지능(Artificial Intelligence. AI)이다. 인공지능이 인간을 대신하여 그 자리를 차지함으로 일자리 ... 인가AI(Artificial Intelligence)로 불러야 더 친숙하게 여겨지는 ‘인공지능’은 한 마디로 기계로부터 만들어진 지능을 말한다. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.14 | 수정일 2021.08.22

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(A+ 소비자행동론, 3-1경영학) 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점과 마케팅 시사점을 기술하시오

합니다. 예를 들어, 증권 업계에서는 옵션 가격 책정 및 헤징을 위해 강화 학습 모델을 탐색하고 있습니다.2) 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝 모델은 인공 신경망에 구축 ... 하도록 진화했습니다. 의료, 소매업 등에서 인공 지능의 최신 활용 사례가 늘어나고 있습니다.2. 인공지능의 정의 및 유형(1) 인공지능의 정의인공 지능(AI, artificial ... 되며, 알고리즘은 신경망이 뇌에서 기능하는 방식에서 영감을 얻은 방식으로 여러 계층의 학습을 통해 레이블이 지정되지 않았거나 구조화되지 않은 대량의 데이터를 처리합니다. 이러한 모델

방송통신대 | 10페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.03.13

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시멘트풀의 공극분포특성에 기반한 인장강도 예측 CNN 모델

한국전산구조공학회 홍성욱, 한동석

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.18

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한국어 인공신경망 기계번역의 서브 워드 분절 연구 및 음절 기반 종성 분리 토큰화 제안 (Research on Subword Tokenization of Korean Neural Machine Translation and Proposal for Tokenization Method to Separate Jongsung from Syllables)

한국융합학회 어수경, 박찬준, 문현석, 임희석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

을 위한 장치 예약 메모리의 투명 활용 연구, STDP 학습을 통한 신경망 스파이킹을 위한 에너지 및 영역 효율적인 CMOS 시냅스와 뉴런 연구, 손목 방사선 사진에서 10개 손목 뼈 ... 의 유리한 묘사를 위한 자동 분할 연구, 자가 조정 신경망을 위한 비지도 기능 학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 추천 시스템을 위한 개인화된 지식 증류 연구, 미분 가능 ... 연구계획저는 포항공과대학교 인공지능대학원에 들어간다면 자체 감독 단일 클래스 분류기의 관점 민감도 완화 연구, 엔드 투 엔드 인간-객체 상호 작용 감지를 위한 다중 규모 변환

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.13

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

메타형식언어, 컴퓨터네트워크, 소프트웨어공학, 인공지능, 선형대수응용, 멀티미디어개론, 컴퓨터비전, AIM캡스톤디자인, 이산구조 등의 수업을 수강하였고 O.O의 학점으로 학부를 졸업 ... 에서 작동하는 적응형 정시 제어 하이브리드 다중 레벨 DC-DC 컨버터 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 그래프 신경망을 위한 궤도 기반 설명 방법 관련 연구, 우레아 사이클 조절 장애 ... 했습니다. 그리고 저는 스타트업 취업 전에 OO대 대학원에서 석사를 받은 경력도 가지고 있습니다.2. 진학동기제가 연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과에 입학 지원을 한 이유

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.05.31

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[A+][경영정보시스템] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

었으며, 정확한 재고관리나 가격 변동 분석 등을 통해 신뢰성 높은 공급망 관리가 가능해졌다. 마지막으로 트렌드 추적과 혁신적인 제품 및 서비스 개발을 들 수 있다. 빅데이터와 인공지능 ... 에서도 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에 대한 관심이 뜨겁다. 인간의 지적 능력을 모방한 인공지능은 동일한 비용으로 더 많은 성장을 이룰 수 있게 만든 ... 다. 인공지능은 항상 효율적인 시나리오를 작성하며, 네트워크에 접속할 수만 있다면 24시간 내내 작동시킬 수 있다. 이 때문에 현재 많은 기업에서 자사의 경영 전략에 인공지능을 접목

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.28

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솔트룩스 면접 준비

, 분류모델이 있음. 생성모델은 진짜같은 가짜를 만들어서 분류를 어렵게 하려고 함. 분류모델은 진짜같은 가짜를 계속 분류함.CNN은 보통 이미지 인식에 사용. 합성곱신경망 ... (Pooling : 데이터 사이즈를 줄여주는 것.)RNN은 순환신경망, 음성인식에 주로 사용. LSTM을 사용하여 RNN의 과거 중간레이어 계산 과정을 줄여줌. 즉, 최근 데이터를 많이 활용 ... -CNN은 학습이 복잡, 겹치거나 작은 사물에 대한 인식률이 높다대신, 느리다, 애초에 실시간을 생각하고 만든 네트워크가 아니다.YOLO는 빠르다, 사용이 쉽다. V2이후로 인식

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.27

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A+받은 인공지능의 등장인 1943년도부터 현재까지 인공지능의 역사를 요약한 내용입니다. 인공지능 교양에서 과제로 제출한 자료입니다.

하고 이것이 간단한 논리 기능을 수행할 수 있음을 보여주었다. 이것을 나중에 인공 신경망이라고 부르게 되었다. 1950년 앨런 튜링은 생각하는 기계를 만들 가능성을 고찰한 획기적인 논문 ... 하고 있었다고 말하는 것이 합리적이라고 주장하였다. Frank Rosenblatt는 인공 신경망의 초기 형태인 퍼셉트론을 개발하여 퍼셉트론은 궁극적으로 언어를 배우고 결정하며 언어 ... 고 Rosenblatt의 예측은 엄청나게 과장되어 있었다는 것을 증명하였다. 이후로 한동안 신경망에 대한 연구가 이루어지지 않았고 후대 연구자들이 제한점을 극복할 수 있는 방법

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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손그림 자동분석에 기반한 퍼지 추론 심리진단 응용의 개발 (Development of Fuzzy Reasoning based Psychological Diagnosis Application with Automatic Hand-drawing Analysis)

HTP 검사는 손으로 그린 집과 나무와 사람 그림을 통해 개인의 성격과 정서를 분석하는 심리 검사 방법이다. 본 논문에서는 손그림 분석이 가능하도록 딥신경망을 훈련하여 분석 결과 ... 을 알아내는 이미지 분석부와 이미지 분석의 결과를 입력받아 심리를 진단하는 심리 진단부의 2단계로 구성된다. 이미지 분석부는 합성곱 신경망으로 구현하여 자체적으로 수집한 손그림 데이터 ... psychological analysis of pictures by training deep neural networks to enable hand-drawn analysis so

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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Q-learning을 이용한 이동 로봇의 실시간 경로 계획 (Real-Time Path Planning for Mobile Robots Using Q-Learning)

강화학습은 주로 순차적인 의사 결정 문제에 적용되어 왔다. 특히 최근에는 신경망과 결합한 형태로 기존에는 해결하지 못한 분야에서도 성공적인 결과를 내고 있다. 하지만 신경망 ... recent years,reinforcement learning combined with neural networks has brought successful results in ... previously unsolved fields. However, reinforcement learning using deep neural networks has the

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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블록 코드를 위한 오토인코더 기반 채널 디노이저 (Autoencoder-Based Channel Denoiser for Block Codes)

본 논문은 데이터 송수신 과정에서 발생하는 무선 채널 잡음을 데이터 복호 전에 미리 제거하여, 블록 코드의복호 성능을 개선하기 위한 새로운 신경망 기반 채널 디노이저를 제안 ... 비교를 위하여 Polar 코드, LDPC 코드, BCH 코드에 대해 동일한 신경망 복호기를 적용하고 AWGN 채널, Rayleigh fading 채널에서 디노이저 효과를 실험 ... 오류율을 보임을 확인하였다. This paper proposes a new neural network-based channel denoiser designed to remove

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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다단계 신경망을 이용한 초기 구조설계 시스템 개발

한국전산구조공학회 김남희, 장승필, 이승철

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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신경회로망의 오류역전파 알고리즘을 이용한 오이 인식

한국생물환경조절학회 민병로, 이대원

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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생성형 AI 사피엔스 독후감

고 있다. 생성 인공지능은 텍스트, 이미지, 음악, 동영상과 같은 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능이다. 일반적으로 신경망과 같은 딥 러닝 기술은 방대한 양의 데이터 ... 네트워크는 두 개의 신경망, 즉 새로운 콘텐츠를 생성하는 생성 네트워크와 콘텐츠를 평가하여 진위를 판단하는 판별 네트워크로 구성된다. 두 네트워크는 생성된 콘텐츠의 품질을 향상 ... ? 생성형 AI 사피엔스? 본문ChatGPT과 같은 생성 인공지능은 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 강력한 도구가 되고 있다. 여러 키워드나 특정 명령을 입력하면 AI

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.05

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

HILS 기반 동적 분석 프레임워크 연구, 소뇌에서 영감을 얻은 컨볼루셔널 신경망 기반 정책 연구, 학술 자료의 주제, 인용, 주제 권위의 공동 모델링 연구, 전문가가 혼합된 시간 ... , 자기 감독 신경 표현을 사용한 희소 뷰 CT의 줄무늬 인공물 감소 알고리즘 연구, RMFER: 반응 매쉬업 비디오를 이용한 표정 인식을 위한 준지도 대조 학습 연구, 적대 학습 ... 연구계획저는 포항공과대학교 대학원 인공지능대학원 랩에 진학한 다음에 임베디드 시스템 내장형 소프트웨어 오류에 의한 오동작 감지용 실시간 전류/전압-레벨 패턴모니터링 및 비교시스템

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.04

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AI의 독자적 언어 형성과 인간 통제 가능성

AI의 독자적 언어 형성과 인간 통제 가능성 연구1. AI가 자체 언어를 생성하는 사례와 기술적 배경신경망 기반 언어 형성: 딥러닝 기반 AI는 대규모 데이터에서 인간 언어 ... 습니다 ( Hyperlink "https://www.bruegel.org/blog-post/dark-side-artificial-intelligence-manipulation-human ... explains,an%20interlingua%20in%20the%20network" Google's AI translation tool seems to have invented its

리포트 | 13페이지 | 4,900원 | 등록일 2025.03.15

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DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

인증부터 하겠습니다.2023년 겨울학기 기계학습 중간고사-합성곱신경회로망(Covolutional Neural Network)의 구성 및 특성과 모델들의 비교분석1. 시각 정보 ... 은 수평선 이미지에 반응하고, 어떤 뉴런은 수직선 이미지에 반응하며 이러한 낮은 수준의 이미지에 대한 반응을 조합하는 더 큰 수용장이 패턴에 반응한다는 결과였다.합성곱 신경망은 이러 ... 된다. 이 방법은 다른 영상 분류 알고리즘에 비해 상대적으로 입력에 대한 전처리가 거의 필요하지 않다. 기존의 신경망은 학습 과정에 입력을 특징을 추출하는 방법도 함께 학습하므로 문제

시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

다. 이cted Boltzmann Machine, RBM), 심층 신뢰 신경망 (Deep Belief Network, DBN), 심층 Q-네트워크(Deep Q-Networks), 생성 ... 의 분야에 성공적으로 적용함으로써 딥러닝이라는 이름으로 신경망 연구의 부활을 가져왔다. 이때 등장한 신경망이 심층신뢰망(Deep Belief Network, DBN)이다. 그러나 ... 대립 신경망(Generative Adversarial Network, GAN) 등이 있다. 최근 딥러닝은, 대규모 모델을 빠르고 효과적으로 학습하는 방법이나 모델의 크리글 줄이

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

-Markov 모델을 사용한 웨어러블 센서 활동 분석 연구, 하위 선형 매개변수를 사용하는 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, 크기 기반 가지치기를 위한 레이어 적응 희소 ... 가이드 이미지 조작 연구, SMGNN: 추천 시스템을 위한 자체 감독 다중 모드 그래프 신경망 연구, 추천 시스템의 집계 최적화를 위한 이중 정책 학습 관련 연구, 자동 휴식 상태 ... 연구계획서안녕하세요 저는 OO대학교에서 전산학을 전공하고 20OO년에 졸업하였습니다. 제가 고려대학교 인공지능대학원 OOO 교수님의 OOOOO OOOO 연구실에 들어가게 된다면

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.30

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