[2020-2] 모두의 인공지능 퀴즈, 기말고사 문제입니다. (A+받았어요!)

소개글

퀴즈는 단답형만 나오고 기말고사는 단답형이랑 객관식이 섞여 나옵니다. 기말고사 단답형은 퀴즈랑 겹치는 게 많아서 퀴즈랑 같이 봐주시면 될 거 같고, 객관식은 답인 보기와 나머지 보기로 나눠 작성해 놨습니다.
A+ 받은 자료입니다!

목차

1. 2020-2 퀴즈
2. 2020-2 기말고사

본문내용

[2020-2 퀴즈]

1. 인공뉴런의 최종 출력 값을 산출하는 것이 ( 활성 ) 함수다.

2. 인공뉴런이 외부로부터 입력을 받으면 먼저 ( 가중치 합 )을 계산한 후 그 값을 **함수에 전달한다.

3. 강의에서 소개한 자연 컴퓨팅의 주 연구 분야 중 한 가지를 쓰시오.
인공 신경망, 신경망, 진화 알고리즘, 떼 지능, 스웜 인텔리전스, 인공 면역 시스템, DNA 컴퓨팅

4. 함수 y=f(x)에 대해 20=f(30)이라하자. 함수 값 y를 20보다 크게 하려면 x를 30보다 크게 해야 할지 아니면 작게 해야 할지를 x=30에서의 ( 기울기 )를 구하면 알 수 있다.

5. 아주 크다, 매우 아름답다 같이 애매한 정보를 직접 다룰 수 있는 추론을 ( 퍼지 ) 추론이라 한다.

6. 다음은 ( 다층 ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.

7. 다음은 ( k-means ) 알고리즘의 수행 과정을 나타낸다.

8. 게임트리 탐색을 위한 대표적인 전략으로 min-max 전략과 α β ( 가지치기 )가 있다.

9. 우리가 알고있는 것으로 잘 조직된 정보 덩어리를 ( 지식 )이라 한다.

10. 중첩 신경망의 마지막 층은 보통 ( 완전 연결 ) 층이다.

11. 구글, 넷플릭스, 아마존처럼 불특정 다수의 상호작용 정보를 활용할 때 ( 집단 ) 지능을 사용했다고 말한다.

12. 다음과 관련되 모델은 ( Lindenmayer systems )다.

참고 자료

없음