"관계데이터 모델"의 검색결과 입니다.

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"관계데이터 모델" 검색결과 301-320 / 18,217건

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국제정치이론_이론정리_민주평화론

) data: 1816년부터 발생한 국가간/비국가간 전쟁 및 내전 등에 대한 역사적 데이터의 과학적 수집과 정리민주주의 측정 관련 데이터 – Polity data: 경쟁/참여가 보장 ... 국가간의 전쟁에서는 민주주의 국가가 오히려 개전국인 경우가 많았고, 비민주주의 국가간의 관계보다 전쟁으로 치달을 가능성이 높음Ⅱ. 이론적 설명1. 규범적 모델 vs 구조적 모델 ... 을 통한 영구평화 수립 가능성 모색2. 내용: 전쟁과 민주주의에 관한 데이터간의 통계적 분석을 통한 경험적 발견들에 근거전쟁 관련 데이터 – Correlates of War(COW

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.13

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지역사회복지실천가의 역할은 지역사회복지실천 모델에 따라 달라진다 지역사회실천모델에 따른 지역사회복지실천가의 역할을 설명하시오

화하고, 자원을 개발하며, 정책을 옹호하는 역할을 한다. 사회계획모델에서는 데이터를 분석하고, 문제를 진단하며, 해결책을 계획하는 역할을 맡는다. 사회행동모델에서는 권익을 옹호하고, 캠페인 ... 계획모델은 지역사회의 문제를 체계적으로 분석하고 계획을 수립하여 해결하는 것을 목표로 한다. 이 모델에서 실천가는 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 진단하고, 이를 바탕으로 실행 ... 나은 프로그램을 개발할 수 있다. 결론적으로, 사회계획모델에서 실천가는 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 진단하고, 실행 가능한 계획을 수립하며, 프로그램의 효과성을 평가하는 중요

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.23

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인공지능과 의료 혁신

의 데이터를 더 많이 학습해 성별 간 진단 정확도 차이를 보였다. 설명 불가능한 인공지능 모델은 의료진과 환자의 신뢰를 저하시킬 위험도 있다. 따라서 의료 AI는 투명성, 공정성, 설명 가능성을 확보해야 한다. ... ) 로봇 수술과 의료 자동화(5) 의료 빅데이터와 인공지능의 상호작용(6) 환자 관리 및 헬스케어 서비스 혁신(7) 윤리적 쟁점과 개인정보 보호 문제(8) 인공지능 도입의 한계와 정책 ... 기술은 의료의 한계를 확장해왔다. 21세기에 들어 가장 큰 전환점은 인공지능의 도입이라 할 수 있다. 인공지능은 방대한 데이터를 학습하여 인간의 추론과 유사한 판단을 내리는 기술

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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정보처리기사 필기, 3과목 데이터베이스 구축 (무료공유)

상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당- 관계(Relationship): 개체 간의 관계 또는 속성 간의 논리적인 연결을 의미#개속관2) 개념적 데이터 모델- 현실 세계에 대한 인간 ... 에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정- 단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미# 관계 모델, 계층 ... 다이어그램 모델 ★논리적 설계(데이터 모델링)목표 DBMS에 맞는(종속적인) 논리 스키마 설계# 트랜잭션 인터페이스 설계, 테이블 설계(RDB),논리적 데이터베이스 구조로 매핑

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 48페이지 | 무료 | 등록일 2021.06.13 | 수정일 2021.07.27

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

는 핵심 요소들입니다.머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 AI의 한 분야입니다. 이 기술은 수많은 알고리즘과 통계 모델을 사용하여, 명시적인 프로그래밍 ... 화된 의사 결정입니다. 머신러닝 모델은 대량의 데이터를 기반으로 최적의 결정을 내릴 수 있어, 인간의 개입 없이도 효율적인 결정을 가능하게 합니다. 이는 특히 금융 분야에서 신용 ... 러닝 모델은 새로운 데이터에 따라 지속적으로 학습하고 개선되므로, 변화하는 조건이나 요구에 빠르게 적응할 수 있습니다. 이는 기술이 끊임없이 발전하고 새로운 요구가 생기는 현대 사회

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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(시험직전 꼭 봐야하는)SQLD 핵심요약정리 입니다.

으로 이용* 모델링의 3가지 관점- 데이터 관점 (Data, what) : “업무”와 데이터 // 데이터와 데이터간의 관계- 프로세스 관점 (Process, How) : “업무 ... 는 다양한 관점 제공- 상세한 수준의 표현방법도 제공 * 데이터 모델링 필요한 이유 ★- 업무 정보를 일정한 9 표기법으로 표현 (=/=별도의 표기법 아님!) - 분석된 모델 ... 프로세스”가 실제 하는 일 or 무엇을 해야하는지 - 상관 관점 (Interaction) : “업무”가 처리하는 일의 “방법”에 따른 “데이터가 받는 영향”* 데이터 모델링 정의 ★

시험자료 | 67페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.29

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디지털 기술의 발전이 기업 경영에 미치는 영향과 디지털 전환 성공 사례 분석

.3 새로운 비즈니스 모델 창출디지털 기술은 기존의 비즈니스 모델을 혁신하고, 새로운 수익 창출 기회를 만들어낸다. 예를 들어, 플랫폼 비즈니스 모델은 여러 이해관계자 간의 거래 ... 한 과제로 부각되고 있다. 방대한 데이터의 수집과 활용이 필수적인 디지털 전환에서는 이를 보호하기 위한 강력한 보안 체계가 요구된다.[예시: GDPR(General Data ... 경험을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 강력한 수단을 제공한다. 이와 같은 변화는 단순한 기술 도입을 넘어 기업의 경영 전략, 조직 문화, 그리고 사업 모델에 근본적인 영향을 미치

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.01

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

. 먼저, 역사적 배경부터 생각해보면 초기 인공지능 분야에서는 규칙 기반 접근법이 주류를 이루었으나, 연산 능력과 데이터가 축적되면서 통계적 기법과 신경망 기반 모델이 발전하기 시작 ... 했다. Deep Learning이 주목받게 된 배경에는 다층 신경망 모델이 대규모 데이터에 대한 학습에서 뛰어난 성능을 내는 사실이 크게 작용했다. 그 결과 이미지 분류, 음성 인식 ... , 기계 번역 등 다양한 영역에서 획기적인 성능을 보여주었고, 방대한 언어 데이터를 다루는 방식에도 큰 변화를 가져왔다.언어 모델을 더 크게 확장하면 방대한 파라미터를 가진 신경망

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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고객관계관리CRM의 정의와 국내 기업의 활용 사례를 설명

내용을 간략하게 정리하면 CRM프로젝트 수행시 성공요인으로 작용한 것은 비지니스 문제에 대한 정확한 정의와 그에 따른 필요 데이타 구축, 대량의 데이터를 처리할 수 있는 IT시스템 ... , 그리고 효율성 있는 모델을 위한 마이닝 도구라 할 수 있다.4. 고객관계관리(CRM) 국내 기업의 활용 사례1) 사례1 - 특허청 CRM특허청은 대국민 민원서비스 향상과 고객중심 ... 을 위한 고객관계관리 모델은 병무행정의 대상인 고객 서비스 만족의 극대화이며, 병무행정을 통해 발생할 수 있는 불만 또는 민원에 대해 원천적인 대처와 향후 모병제와 같은 정책변화에 유연

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.08

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

데이터를 기반으로 언어 이해와 생성 능력을 갖추고 있으며, ChatGPT와 같은 모델들이 대표적인 예시로 꼽힌다. 반면, LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 형태 ... 의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 지니고 있어, 보다 풍부하고 다차원적인 정보 처리가 가능하다. 이러한 모델들의 발전 배경에는 딥러닝(Deep Learning)의 비약적인 ... 발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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건축과 ) BIM적용사례를 정리

었다.또한 BIM 모델 데이터를 활용한 시각화 자료를 프로젝트 관련 내외부 이해관계자들과 공유함으로써 이해도를 크게 높일 수 있었고, 설명회에도 효과적으로 활용할 수 있었다. 그러나 국내 ... 의 설계를 문서화하고, 새로운 자본이나 재투자 자본을 위한 시설물의 건설 및 운영을 시뮬레이션하기 위해 다양한 소프트웨어 데이터 모델의 개발과 활용을 BIM으로 설명한다. NIBS ... 적으로 유지되며 모든 관계자와 공유될 수 있는 풍부한 정보 모델을 BIM으로 설명한다. 마지막으로 AIA는 2D 및 3D 모델을 통합하여 정보의 사용, 재사용 및 교환을 가능하게 하

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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Porter의 산업구조 분석모형 이해

할 때 경쟁 관계뿐만 아니라 협력 관계도 함께 고려해야 합니다.이러한 변화들을 고려하여 포터의 모델을 현대 비즈니스 환경에 맞게 확장하고 보완하여 사용할 필요가 있습니다.5. 산업구조 ... 공급자-구매자 관계가 아닌 다면 시장(multi-sided market)을 형성합니다. 이 경우 네트워크 효과와 생태계의 역학관계를 추가로 고려해야 합니다.② 데이터의 중요 ... [Porter의 산업구조 분석 모형 개요]1. M.E.Porter의 산업구조 분석모형 소개1.1. Porter의 5가지 경쟁요인 모델 정의1.2. 모델의 중요성과 적용2. 5가지

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.11.15

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A+받은 과제입니다. 관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.

해 놓는다. 관계 데이터베이스의 스키마는 릴레이션 스키마와 무결성 제약조건이 합쳐진 것으로 관계형 데이터 모델이 릴레이션, 투플, 애트리뷰트라면 프로그래밍 시스템은 화일, 레코드 ... . 이 데이터는 데이터베이스 테이블 자체의 재구성 없이 여러 방법으로 액세스가 가능하다.2. 관계형 데이터베이스 구성 요소관계형 모델에서 데이터 테이블이나 보기, 인덱스와 같 ... [데이터베이스]? 주제 : 관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.- 관계형 데이터베이스에 대한 정의를 일목요연하게 정리- 관계형 데이터베이스 구성

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.06

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4차산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 그 사례를 제시하시오.

어, 전자상거래 플랫폼은 전통적인 유통 채널을 혁신적으로 변화시켰으며, 소셜 미디어와 온라인 마케팅은 고객과의 관계를 새롭게 정의하고 있다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석 ... 를 위해 기업들은 친환경적인 제품과 서비스를 개발하고, 지속 가능한 비즈니스 모델을 추구하고 있다. 또한, 기업의 사회적 책임을 강조하고, 이해관계자와의 협력을 통해 긍정적인 사회 ... 데이터, 사물인터넷(IoT), 자율주행차, 3D 프린팅 등의 첨단 기술이 특징으로, 이러한 기술의 융합이 기업 환경에 극적인 변화를 가져오고 있다.본 레포트는 먼저 산업혁명의 역사

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

자료에서는 LLM과 LMM의 특징과 구현 로직을 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교한 후, 이들과 딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.II. 본론1 ... . 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직1.1 LLM의 정의와 특징대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습 ... 하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다.1) 대규모 학습 데이터LLM은 수십억 개의 매개변수(parameter)를 가지

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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A+httpsaws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.

ElaC2 블록 스토리지 볼륨)1. Amazon Aurora (고성능 관리형의 관계형 데이터베이스)2. Amazon DocumentDB(완전관리형 문서 데이터베이스)1. Amazon ... 미래의 언어 모델은 보다 단기간에 더 저렴한 비용으로 더 많은 데이터를 제공할 수 있습니다. 조만간 클라우드 서비스 제공업체가 인공지능 생성 가능성을 중심으로 보다 체계적이고 기능 ... 하고 활용하는 기술입니다. 클라우드는 인터넷에 연결된 어디서나 동일한 리소스에 액세스할 수 있는 기술입니다. 즉, 모든 데이터와 소프트웨어가 컴퓨터나 저장공간이 아닌 클라우드에 저장

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

관계를 모델링할 수 있는 능력에도 불구하고 상대적으로 간단하고 해석하기 쉬운 모델이다. 이러한 특성으로 인해, 복잡한 머신 러닝 기법에 앞서 초기 분석 단계에서 빠르게 인사이트를 얻 ... $을 포함,- $x_1, x_2, ..., x_n$은 입력 특성이다.## 비용 함수로지스틱 회귀에서 비용 함수(로그 손실이라고도 함)는 훈련 데이터에 대한 모델의 성능을 측정 ... 에 대해서 학습한다.이론조사-로지스틱 회귀로지스틱 회귀는 분류 문제, 특히 이진 분류 문제를 해결하기 위한 통계적 기법이다. 이 방법은 주어진 입력 데이터가 특정 범주에 속할 확률

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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생산관리_결산수정분개에 대해서 설명하시오_5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있 습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다.

적 모델을 이용해 미래의 수요를 예측하는 방법이다. 이는 객관적이고 체계적인 방식으로, 예측의 신뢰성을 높일 수 있는 장점이 있다. A기업의 경우, 과거의 전동 킥보드 이용 데이터 ... 하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.I. 서론마이크로 모빌리티는 최근 도시 교통의 대안으로 급부상하며, 전동 킥보드와 공유 자전거와 같은 서비스 ... 를 예측하고 이를 기반으로 킥보드 배치 전략을 수립하는 방법에 대해 살펴보고자 한다. 이를 위해 수요 예측에 적합한 방법, 필요한 데이터, 그리고 그 이유에 대해 설명하고자 한다.II

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오

하고, 이들의 딥러닝과의 관계를 논의하며 개인적인 의견을 제시하고자 한다.1. LLM(Large Language Model): 대규모 언어 모형LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습 ... 규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model, 대규모 멀티모달 모형)은 자연어 처리(NLP)와 인공지능 연구의 중요한 성과로 자리 잡았다. 이 두 가지 모델 ... 하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델이다. 대표적인 예로 OpenAI의 GPT 시리즈와 Google의 BERT 모델이 있다.

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.26

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인공지능소프트웨어 중간 족보입니다.

의 한계규칙 간의 불분명한 관계-개별적인 규칙은 상대적으로 간단하고 이해하기 쉽지만, 규칙의 논리적인 상호관계가 확실하지 않을 수 있음-규칙 기반 모델에서는 개별적인 규칙이 전체 ... 한 자료-정보 : 데이터를 가공하여 의미를 갖게 한 것-지식 : 정보로부터 이해한 것-지혜 : 경험/학습으로부터 얻은 통찰#지식 기반 모델-특정 분야의 전문지식과 사실, 규칙 ... 에도 사용할 만큼 신뢰하는가?-오류 수정 수준(가점)인식 오류 수준인식 오류 수정을 위한 지속적인 훈련#설명가능 인공지능의 효과기술적 관점데이터 편향성을 탐지하고 제거하여 모델의 정확

시험자료 | 58페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.26

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