"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 2,261-2,280 / 4,534건

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4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대해 조사하고 구체적으로 작성하세요.

새로운 패러다임을 제시하고 있다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 블록체인, 5G 네트워크 등의 다양한 첨단 기술은 4차 산업혁명을 선도하며, 각 분야에서 새로운 ... 적으로 정리하면 다음과 같다.1) 인공지능(AI, Artificial Intelligence)인공지능은 기계가 인간의 지능적인 작업을 수행할 수 있게 하는 기술이다. 머신 러닝 ... 은 영향을 미치고 있다. 이를 통해 다양한 시사점을 도출할 수 있다.①기술 융합의 중요성이다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 블록체인, 5G 네트워크 등은 단일

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.18

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토양오염물질의 정화기술과 사례

에서 추출한 바이오 차르를 바이오 매스의 유형, 열분해 온도, 입자크기에 따른 메틸렌블루 흡탈착 특성을 인공신경망 모델링을 한 바 있다. 이렇듯 최근 머신러닝, 딥러닝을 이용한 연구 ... , Ali El Hanandeh. (2020). Characterization and Artificial Neural Networks Modelling of methylene blue

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.01.07 | 수정일 2025.04.19

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4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

복제하고 전달해 나가는 것과 같은 시스템에 대한 관심을 갖게 되었다. 인공신경망의 하나인 퍼셉트론 학습방법인 오류연전파법을 활용하여 컴퓨팅 지능모형을 해결하고자 하였다.그러나 ... 의 전처리과정에 있어 인공신경망 문제를 해결할 수 있는 방법을 제시하였다. 즉, 인공신경망 각 부분을 비지도학습방법을 통해 잘 손질한 후 전처리한 데이터를 각 층으로 쌓아올려서 인공 ... 을 통해 살펴보도록 하겠다.Ⅱ. 본론1) 인공지능이란?인공지능(AI)란 Artificial Intelligence로 인간이 할 수 있는 각종 학습능력, 지각능력, 자연언어 이해, 추론

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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리튬 폴리머 배터리의 SOC 추정을 위한 확장 칼만 필터의 LSTM 기반 보정방법 (Compensation Method of EKF Based on LSTM for Estimating State of Charge of Li-polymer Battery)

한국자동차공학회 윤범진, 유승열, 성상만

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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Deep Q - Networks 기반의 하이브리드차량의 에너지관리전략 개발 (A Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicles Using Deep Q- Networks)

한국자동차공학회 송창희, 구본현, 임원식, 박성천, 차석원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 인공지능반도체대학원 자기소개서 연구계획서

Convolutional Neural Network를 통한 라이브러리 타이밍 매개변수의 정확한 보간 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Zero-Aware 6T Dual-WL 셀로 광범위한 대수 ... 는 카이스트 인공지능반도체대학원에서 반복 동기 GCN과 Y-Net 모델을 이용한 아날로그 회로의 빠른 IR 드롭 예측 연구, 주파수별 동적 비트 기반의 에너지 효율적인 이기종 푸리에 변환 ... 기반 실시간 신경 렌더링 가속기 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 이기종 CNN 및 SNN 코어 아키텍처를 갖춘 리소스 효율적인 초해상도 FPGA 프로세서 연구, 복제된 서브패턴

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.13

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그래프 합성곱 신경망을 이용한 다중 관측소 기반 지진 이벤트 분류 (Multi-site based earthquake event classification using graph convolution networks)

한국음향학회 김관태, 구본화, 고한석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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저해상도 영상 자료를 사용하는 얼굴 표정 인식을 위한 소규모 심층 합성곱 신경망 모델 설계 (A Design of Small Scale Deep CNN Model for Facial Expression Recognition using the Low Resolution Image Datasets)

한국전자통신학회 Sirojiddin Salimov, 류재흥

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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불교학 ) 인공지능도 깨달을 수 있는가 불교의 깨달음을 중심으로

하도록 프로그램되어 있다. 여기에서 사용된 기술은 대략 3가지로 구분된다. 첫째 미리 입력된 질문을 기반으로 답변을 찾는 스크립트 기반의 인공지능, 둘째 순환 신경망(RNN)을 통해 얻 ... 한다. 따라서 스크립트 기반 대화형 인공지능에서 다양한 상황에서 판단해야 하는 깨달음은 불가능하다.두 번째 인공신경망을 통해 얻어진 데이터를 학습한 인공지능은 스크립트로 정리되지 않 ... 은 질문의 유형도 답변이 가능하다. 일반적으로 이 방식에는 RNN(Recurrent Neural Network)을 이용한 Seq2Seq(Sequence to Sequence)모델이 사용

리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.22

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부동산빅데이터 기말고사, 빅데이터의 정의와 분석방법, 활용분야와 활용할 분야에 대하여 기술하였음

Reasoning), 연관성 규칙 발견(Association Rule Discovery), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 의사결정나무(Decision ... 분석 기술로서 주로 특정 서비스 및 상품에 대한 시장규모 예측과 소비자의 반응 그리고 입소문 분석에 활용됩니다.소셜분석은 사회관계망의 네트워크 연결구조 및 연결강도를 바탕으로 사용 ... 시켜 생각하는지 살펴볼 수 있는 기법입니다.네트워크 분석은 소셜미디어 상에서 네트워크를 형성하고 있는 사용자 또는 문서 간의 상관관계를 분석하여 특정 이슈가 어떻게 발현되어 전달

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.03 | 수정일 2021.05.02

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서울대학교 과학기술 글쓰기 과제 3 '에세이 인공지능이 연구를 할 수 있을까?'

다. 특정한 문제에 대해서만 답할 수 있었던 초기의 인공지능은, 2000년대에 방대한 데이터를 활용할 수 있게 해주는 심층신경망 기술이 실용화되면서 본격적으로 진화하기 시작 ... 적 작용과 신경망에 대한 이해를 바탕으로 뇌의 전자 모델을 만드는 것을 목표로 한다. 이러한 방식으로 만들어진 인공지능을 ‘강인공지능’이라 한다. 반면, 하향식 연구는 인간 ... 인공지능이 연구를 할 수 있을까?(학번, 소속, 이름)1950년 다트머스 학술 회의에서 인공지능이라는 분야가 처음으로 설립된 이후, 짧은 기간 동안 인공지능은 빠르게 발전해왔

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.18

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앙상블 경험적 모드 분해법을 이용한 도시부 단기 통행속도 예측 (Short-term Prediction of Travel Speed in Urban Areas Using an Ensemble Empirical Mode Decomposition)

대한토목학회 김의진, 김동규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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머신러닝 알고리즘 기반의 공모주 시초가격 예측모형에 관한 연구 (A Study on the Initial Price Prediction Model of Public Offering Stock Based on Machine Learning Algorithm)

가 예측에 미치는 영향요인을 탐색하고자 한다. 최근 3년간(2019.01 ~ 2021.12) 코스닥 시장에 상장한 기업을 대상으로 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망, 서포트 ... , neural networks, and support vector machines. As a result of the study, the top variables that affect the

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

을 직접 추정하여 잡음 제거 네트워크 훈련을 위한 합성 CT 잡음 생성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 인공지능 오토인코더를 활용한 항공기 조종면 파손(고장) 탐지 및 분류 연구 ... , Sparsier2Sparse: 희소 뷰 CT 이미지에서 자가 감독 컨벌루션 신경망 기반 줄무늬 아티팩트 감소 연구, Q-LAtte: 건물 에너지 애플리케이션에서 양자화된 주 ... 모드 및 탄성 초음파 영상을 이용한 유방암 분할 및 분류를 위한 딥러닝 기반 다중 모드 융합 네트워크 연구, 소형 무인기의 비정상비행 탐지를 위한 인공지능 모델 활용에서 도메인 지식

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.21

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Feasibility Evaluation of Brain Tumor Magnetic Resonance Imaging Classification Using Convolutional Neural Network Model (Feasibility Evaluation of Brain Tumor Magnetic Resonance Imaging Classification Using Convolutional Neural Network Model)

대한자기공명기술학회 홍주완

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27 | 수정일 2025.03.28

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딥러닝 입문 기말시험

_022328050.png원본 그림의 크기: 가로 1433pixel, 세로 1000pixelRNN은 자연어처리나 주가 예측과 같이 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공신경망 ... 입문 기말시험1. Convolutional neural network(CNN)에서 사용되는 convolution 연산과 pooling 연산에 대해 설명하시오.그림 1-1 ... . Convolutional neural network(CNN)그림입니다.원본 그림의 이름: KakaoTalk_20220614_171808167.png원본 그림의 크기: 가로 4000pixel

시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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방사기저함수 인공 신경망을 이용한 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링 (Radial Basis Function Neural Network Modeling of Depression Experience in Elementary School Students of Multi-cultural Families)

한국융합학회 변해원

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CNN 모델의 그래디언트 플로우 분석과 성능 비교 (Gradient Flow Analysis and Performance Comparison of CNN Models)

CNNs(Convolutional Neural Networks)은 컴퓨터 시각 인식(Computer vision)과 자연어 처리(Natural language processing ... 와correlation을 효과적으로 추출하여 CNNs의 깊이가 깊어질수록 신경망의 성능이 향상되어왔다. 그러나CNNs의 깊이가 깊어질수록 신경망의 정확도가 반드시 높아지는 것은 아니 ... 를 도출하였다. Among the various deep learning techniques available, convolutional neural networks (CNNs

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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CNN기반 딥러닝을 이용한 Kuzushiji-MNIST/49 분류의 정확도 향상을 위한 학습 방안 (Training Method for Enhancing Classification Accuracy of Kuzushiji-MNIST/49 using Deep Learning based on CNN)

한국정보통신학회 박병서, 이승영, 서영호

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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적대적 예제를 활용한 딥러닝에 대한 공격 기술 연구 동향 (Current Research Trends in Attacking Deep Learning Using Adversarial Examples)

한국정보과학회 차상길, 이용우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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