"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 2,161-2,180 / 4,535건

전이학습에 방법에 따른 컨벌루션 신경망의영상 분류 성능 비교 (Comparison of Image Classification Performance in Convolutional Neural Network according to Transfer Learn)

한국멀티미디어학회 박성욱, 김도연

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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객체 추출과 해마 신경망을 이용한 필기체 숫자 인식 시스템 구현 (An Implementation of Handwritten Numerals Recognition System using Objects Extraction and Hippocampal Neural Network)

한국정보기술학회 김장희, 강대성

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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PV 시스템의 최대전력점 추적을 위한 신경회로망 제어기 개발 (Development of Neural Network Controller for Maximum Power Point Tracking of PV System)

한국조명.전기설비학회 고재섭, 최정식, 정동화

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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신경망 기반 독립성분분석을 이용한 효율적인 복합영상분리 (An Efficient Composite Image Separation by Using Independent Component Analysis Based on Neural Networks)

한국지능시스템학회 조용현, 박용수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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웨이블릿 신경 회로망을 이용한 혼돈 시스템의 일반형 예측 제어기 설계 (Design of Generalized Predictive Controller Using Wavelet Neural Networks for Chaotic Systems)

한국지능시스템학회 박상우, 최종태, 최윤호, 박진배

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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2단계 신경망과 계층적 프레임 탐색 방법을 이용한 MPEG 비디오 분할 (MPEG Video Segmentation using Two-stage Neural Networks and Hierarchical Frame Search)

한국정보과학회 김주민, 최영우, 정규식

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망을 이용한 PID구조를 갖는 자기동조제어기의 설계 (Design of a Self-tuning Controller with a PID Structure Using Neural Network)

대한전자공학회 曺元鐵, 鄭麟甲, 沈太銀

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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외란관측기와 신경 회로망을 이용한 자동문 시스템의 안전성 개선 (Safety Improvement of an Automatic Door System Using a Disturbance Observer and Neural Network)

전력전자학회 유영동, 이교범, 홍석교

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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파노라마방사선사진에서 심층 합성곱 신경망의 하악 피질골 비박 판독 능력 (Mandibular Cortical Thinning Detection of Deep Convolutional Neural Network on Panoramic Radiographs)

대한구강악안면병리학회 송지은, 송인자, 김형석, Shyam Adhikan, 이재서, 윤숙자, 정호걸

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.20 | 수정일 2025.03.28

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차량설비의 알람 유형 분류를 위한 오픈셋 인식 심층 신경망 (Open Set Recogniton Dep Neural Network for Clasifcation of Alarm Types in Automobile Facilty)

rate of theproduction facilty. In recent years, dep neural networks have ben widely used for ... prediction of alarm types in themanufacturing proceses. However, thexisting dep neural network clasifers ... of theproduction facilty. In recent years, dep neural networks have ben widely used for prediction of

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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뇨 스트립 분류에서 육안비색법과 신경회로망 알고리즘 비교 (Comparison of visual colorimetric Analysis and neural network algorithm in urine strip classification)

neural network algorithm to obtain a suitable and reproducibility and accuracy classifier suitable ... analysis, and the neural network algorithm showed better results. The urine test used as a basic test ... applied to some reaction reagents. In this paper, it was proposed a neural network algorithm to obtain a

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경망 학습을 이용한 2축 ARM 헬리콥터의 중심이동 조향법 (Shift Steering Control of 2-axis ARM Helicopter based on a Neural Network)

ARM which is dependent on the center of mass using neural network. The experiment results show that ... dependent on the center of mass using neural network. The experiment results show that the

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

기 때문에, 인공지능 분야에서 양자 컴퓨터의 활용 가능성은 매우 크다. 예를 들어, 양자 신경망(quantum neural network)은 기존의 인공 신경망보다 더 빠르고 정확 ... 한 학습을 가능하게 할 수 있다. 양자 신경망은 양자 컴퓨터의 특성을 활용하여, 더 복잡한 구조를 빠르게 학습하고 일반화하는 능력을 향상시킬 수 있다. 또한, 양자 알고리즘을 사용 ... 하면 신경망 학습의 최적화 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 또한 고차원 데이터 공간에서의 복잡한 패턴을 인식하는 데 강력한 도구가 될 수 있다. 이는 이미지

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

하여 맞춤형 콘텐츠를 추천한다.(6) 딥러닝 (Deep Learning)[정의]딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망을 사용하여 대량의 데이터를 학습 ... ) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 ... (Artificial Intelligence)[정의]인공지능(AI)은 인간의 지능적 활동을 컴퓨터 시스템을 통해 구현하는 기술이다. AI는 문제 해결, 학습, 자연어 처리, 이미지 인식

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

과 LMM은 모두 딥러닝의 발전된 형태입니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Network)과 트랜스포머 아키텍처를 핵심으로 사용합니다.2) 학습 방식- 딥러닝의 다양한 학습 ... 하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다.1) 대규모 학습 데이터LLM은 수십억 개의 매개변수(parameter)를 가지 ... (IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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트라우마 초기 진단을 위한 음성 기반 감정 분류 방법 (Voice-based Emotion Classification for Screening Trauma)

국제차세대융합기술학회 김나혜, 김소의, 목지원, 유수경, 한나연, 이의철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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딥러닝 기반 앙상블을 이용한 마스크 착용 상태 검출 기술 연구 (A Study on Detecting Mask Wearing Status using Ensemble based on Deep Learning)

한국디지털콘텐츠학회 신선우, 정우성, 이태민, 서상현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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AI기반 산업용 커넥터 핀의 미삽 상태 검출에 관한 연구 (Research on AI-based Detection of Mis-insertion in Industrial Connector Pins)

한국기계가공학회 노형석, 전호남, 이규영, 이세한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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미계측 지점에서의 유출 모의 및 예측 (Runoff Simulation and Forecasting at Ungaged Station)

한국수자원학회 안상진, 연인성, 최병만, 곽현구

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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표현형 기반 종분화 진화 신경망을 이용한 다양한 로봇 행동 패턴 생성 (Generating a Variety of Robot Behavior Patterns using Speciation based on Phenotype)

한국정보과학회 오근현, 김경중, 조성배

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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