"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 2,201-2,220 / 4,534건

글로벌경제생태계 ) 교재 5장, 6장, 7장 중에서 하나만을 선택하여 내용을 요약하시오. 인공지능

하지 않는다.인공지능에서 핵심 이론으로 신경망은 주요 관심사로 신경망의 개념의 기초인 생리학 분야의 연구는 뇌의 생물학적 기전을 활용하여 시냅스 가소성 이론이라고 한다. 여기 ... 가 달라지면서 중앙처리장치의 연산 속도도 빨라지면서 국가 차원의 인공지능 연구가 시작되면서 2차 인공지능 붐으로 연결됐다. 신경망 연구가 발전하는 시기로 이전에는 단순한 기능의 패턴 ... 다.AI는 Artificial Intelligence를 줄인 말로 인공지능이며, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그 정의는 조금씩 차이가 있으며 일반적으로 인간의 사고에 비추어서 지능

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.02.25

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인공신경망과 시계열 분석을 이용한 해상교통량 예측

해양환경안전학회 유상록, 김종수, 정중식, 정재용

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

된 메모리 대부분 최신 AI는 제한된 메모리로 간주된다. 인공 신경망, 기타 학습 모델을 통하여 새로운 데이터로 학습되기에 시간이 지남에 따라서 향상되는 메모리를 사용할 수 있다. 5 ... ) 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 집합으로 방대한 양의 데이터를 제공해 명시적으로 프로그래밍하지 않고 신경망, 딥 러닝을 활용해 시스템이 자율적으로 학습 및 개선할 수 있 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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Channel Attention과 그룹 컨볼루션을 이용한 효율적인 얼굴 감정인식 CNN (Efficient CNNs with Channel Attention and Group Convolution for Facial Expression Recognition)

최근 얼굴 표정에서 감정을 인식하기 위한 문제에서 컨볼루션 신경망을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사람의 얼굴 표정에서 나타나는 감정을 인식하기 위해 사용 ... 하는 딥 컨볼루션 신경망의 모델 복잡도(Complexity) 문제점을 해결한 효율적인 컨볼루션 신경망을 제안한다. 본 논문에서는 모델의 복잡도를 줄이기 위해 그룹 컨볼루션, 깊이 ... propose an efficient convolutional neural network that solves the model complexity problem of the deep c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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다양한 뉴럴 네트워크를 지원하기 위한 가속기 기반의 시스템 연구의 필요성 (The Importance of Accelerator-based System Research to Efficiently Support Various Neural Network Models)

한국정보과학회 박평수, 김장우

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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워드 임베딩이 내재된 신경망 토픽모형을 이용한 텍스트 분석 (Text analysis using a neural topic model with word embedding)

한국자료분석학회 이은학, 이우빈, 오주희, 김성용

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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지식베이스 임베딩 및 관계 모델을 활용한 오류 트리플 검출 (Incorrect Triple Detection Using Knowledge Base Embedding and Relation Model)

한국정보과학회 홍지훈, 최현영, 이완곤, 박영택

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝을 이용한 재실정보 기반 건물의 전기 수요 예측 모델 (Short-Term Electricity Consumption Prediction based on Occupancy Information Using Deep-Learning Network Models)

대한설비공학회 전병기, 김의종, 이경호, 공민석, 신영기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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C++ 기반 범용 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU (C++ based General-purpose Open Source Deep Learning Framework, WICWIU)

한국정보과학회 박천명, 김지웅, 기윤호, 김지현, 윤성결, 최은서, 김인중

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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하천 수위예보를 위한 신경망-유전자알고리즘 결합모형의 실무적 적용성 검토 (Forecasting water level of river using Neuro-Genetic algorithm)

대한상하수도학회 이구용, 이상은, 배정은, 박희경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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모바일 기기를 위한 음성인식의 사용자 적응형 후처리 (User Adaptive Post-Processing in Speech Recognition for Mobile Devices)

한국정보과학회 김영진, 김은주, 김명원

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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적응적 탐색 전략을 갖춘 계층적 ART2 분류 모델 (Hierarchical ART2 Classification Model Combined with the Adaptive Searching Strategy)

한국정보과학회 김도현, 차의영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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Prediction of Surface Roughness and Electric Current Consumption in Turning Operation using Neural Network with Back Propagation and Particle Swarm Optimization (Prediction of Surface Roughness and Electric Current Consumption in Turning Operation using Neural Network with Back Propagation and Particle Swarm Optimization)

carbon steel using a neural network with back propagation (BP) and particle swarm optimization (PSO ... train the neural network that uses BP and PSO to update the weights in the neural network. After ... training, the neural network model is run using test data, and the results using BP and PSO are compared

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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Research and Application of Fault Prediction Method for High-speed EMU Based on PHM Technology (Research and Application of Fault Prediction Method for High-speed EMU Based on PHM Technology)

fault mechanism with artificial intelligence algorithms to build a fault prediction model for ... of different scenarios of high-speed EMU, and combines the equipment fault mechanism with artificial

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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인공지능콘텐츠아트 ) 1. 예술의 기술선도력을 설명하고 인공지능을 설계 할 수 있는 예술의 상상력을 사례를 통해 설명하시오. 2. 뇌과학의 연구성과와 인공지능의 연관성을 설명하고, 구체적인 사례를 제시하시오. 3. 인공지능의 저작권이 진행되고 있는 현황을

고 있는지 주목할 만하다.실험의 연구진은 콘볼루션 신경망 (convolutional neural networks)이라는 기술을 뇌 영상 분석에 활용하였다. 이 실험에 사용된 딥 러닝 ... 인공지능콘텐츠아트1. 예술의 기술선도력을 설명하고 인공지능을 설계 할 수 있는 예술의 상상력을 사례를 통해 설명하시오.2. 뇌과학의 연구성과와 인공지능의 연관성을 설명하고, 구체 ... 적인 사례를 제시하시오.3. 인공지능의 저작권이 진행되고 있는 현황을 제시하고 문제점과 대안을 설명하시오.인공지능콘텐츠아트1. 예술의 기술선도력을 설명하고 인공지능을 설계 할 수

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.27 | 수정일 2023.07.13

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다중 센서 스트림 데이터 유형을 활용한 딥러닝 신경망 설계와 적용 (A Deep Neural Network Design Method using Multiple Sensor Stream Data Types and its Application)

한국정보과학회 박상아, 오소연, 이미경, 이민수

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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퍼지 클러스터링기반 신경회로망 패턴 분류기의 학습 방법 비교 분석 (Comparative Analysis of Learning Methods of Fuzzy Clustering-based Neural Network Pattern Classifier)

대한전기학회 김욱동, 오성권, 김현기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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심층신경망 기반의 객체 검출 방식을 활용한 모바일화면의 자동 프로그래밍에 관한 연구 (Automatic Mobile Screen Translation Using Object Detection Approach Based on Deep Neural Networks)

한국멀티미디어학회 윤영선, 박지수, 정진만, 은성배, 차신, 소선섭

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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연속적 데이터 처리 심층신경망을 이용한 12 lead 심전도 파라미터의 자동 획득 (Automatic Parameter Acquisition of 12 leads ECG Using Continuous Data Processing Deep Neural Network)

대한의용생체공학회 김지운, 박성민, 최성욱

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 컨포멀 코팅 PCB에 발생한 문제성 기포 검출 알고리즘 (A Problematic Bubble Detection Algorithm for Conformal Coated PCB Using Convolutional Neural Networks)

한국방송∙미디어공학회 이동희, 조성령, 정경훈, 강동욱

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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