e-views를 이용한 산성비 증감에 영향을 주는 요인 실증분석

소개

이 연구에서는 수년 전부터 지속적으로 일상생활에서 문제시되고 그 해결방법에 대해 많은 연구가 진행되어오던 산성비에 대해 대기에 존재하는 산성 물질이면서 대기오염 물질인 이산화황과 이산화질소가 산성비의 농도 변화에 얼마나 영향을 끼치는지 알아보기 위해 통계청의 통계자료를 이용하여 2005년 1월부터 2007년 12월까지 3년간의 월별시계열 자료를 분석하였다. 분석을 위한 통계패키지는 Eviews를 이용하였다.

목차

요약

1.이론적 접근

2.분석방법

3.분석결과

4.결론

본문내용

Ⅰ. 이론적 접근

본 연구에서는 OLS방법(최소자승추정법)에 의한 분석을 통해 회귀분석의 통계량을 측정하고자 한다.

회귀분석은 이른바 5가지 기본가정이 충족된다는 가정하에서, 오차의 자승합을 최소화 시키는 방법인 통상 최소자승법을 이용하여 이루어진다.

이 때 최소자승법은 실제값과 추정치간 차이 즉, 회귀오차의 자승을 합한 값 이 최소가 되는 표본 회귀선을 찾는 방법이다. 이 방법은 자료들을 표시하는 각 좌표들과 이 사이를 지나는 직선(회귀추정식)과의 수직적 길이(차이)를 가장 짧게 하는 것으로, 각 수직적 길이를 제곱하여 합한 값을 최소화 하는 것이다. 단순하게 수직적 길이를 합하는 것은 음수와 양수가 섞여서 각 좌표와 직선과의 거리를 최소자승추정법이라고 한다.

따라서 회귀오차의 절대값을 합한 값을 최소화하는 방법보다 회귀오차의 자승을 합한 값을 최소화하는 방법을 선택한 이유는 큰 폭의 오차에 대해 보다 더 큰(승수배의) 가중치(벌점)를 부여함으로서, 독립변수의 값이 동일한 평균치를 갖는 경우에 가능한 한 변동폭이 적은 표본회귀선을 도출하기 위한 것이다.

즉 최소자승법은 산정되는 추정량와는 다음의 가정들이 충족될 경우, 통계적으로 바람직한 특성들(불편성, 효율성, 충족성, 일관성)을 가지게 되며, 전통적인 통계적 추정 및 검정방법이 그대로 적용될 수 있게 된다.

가정 1 : 오차의 기댓값(평균)은 0이다.
가정 2 : 관측시점에 상관없이 오차들의 분포는 동일한 크기의 분산을 가진다.
가정 3 : 서로 다른 관측시점에서의 오차들의 여러 값 사이에는 서로 상관관계가 없다. 즉, 오차들간의 공분산은 0으로서, 임의 오차들끼리 서로 독립관계에 있음을 의미한다.
가정 4 : 오차는 독립변수와도 상관관계가 없어야 하며, 이 경우 독립변수는 상수와 유사한 개념으로 취급한다.
가정 5 : 오차는 정규분포를 따른다.

이러한 최소자승법의 원리가 회기분석에 적합한 이유는 두 변수 x,y간의 산포도가 주어져 있을 때 직관적인 의미에서 바람직한 회귀직선을 찾는 두 가지 방법으로 첫째,

참고자료

· 없음