[엔트로피][엔탈피][엔트로피의 정의][엔트로피의 실험원리][엔트로피의 실험방법][엔트로피의 자연법칙]엔트로피의 정의, 엔트로피의 실험원리, 엔트로피의 실험방법, 엔트로피의 자연법칙 분석(엔트로피, 엔탈피)

소개

엔트로피의 정의와 엔트로피의 실험원리, 실험방법 및 엔트로피의 자연법칙 심층 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 엔트로피의 정의

Ⅲ. 엔트로피의 실험 원리
1. 열역학 제1 법칙에 의한 에너지 U와 엔탈피 H에 대한 정의
2. 엔탈피 변화와 발열 흡열 반응
3. Hess의 법칙
4. 표준 몰 생성 엔탈피

Ⅳ. 엔트로피의 실험 방법
1. dH4 측정
2. dH5 측정
3. dH6 측정

Ⅴ. 엔트로피의 자연 법칙

참고문헌

본문내용

에너지와 물질간의 근본적 관계를 다루는 열역학에서 엔트로피는 물리시스템(physical system)의 무질서의 척도이며 이러한 엔트로피를 특정하기 위해서 사용한 볼츠만 공식은 S=K․1nw이다. 열역학 제2법칙에 의하면 모든 물체는 방치해 두면 자연히 질서가 잡힌 작은 엔트로피 상태에서 질서가 난잡한 큰 엔트로피 상태로 옮아간다고 하고 있다. Shannon은 이러한 엔트로피 개념과 정보 개념을 연결하여 정보를 한 정보원에 서 발행하는 모든 메시지들이나 기호들의 집합으로부터 하나의 메시지나 기호를 선택할 때 부여되는 선택의 자유로 본다. 다시 말해서 선택 대상이 되는 메시지의 수가 많을수록 선택의 자유는 커지면 이에 따라 어느 메시지가 선택될 것인가에 대한 불확실성이 커진다고 보고 이 불확실성의 크기인 정보량을 엔트로피로 측정한다. 이와 같이 정보가 엔트로피에 의해서 측정된다는 것은 정보가 한 정보원에서 하나의 메시지를 선택할 때 부여되는 선택의 자유와 관련된다는 점을 고려해 볼 때 자연스러워 보인다. 따라서, 하나의 정보원에 대하여 열역학에서와 마찬가지로 ꡒ이 상황은 고도로 조직되고 무작위성(randomness) 혹은 선택의 정도가 크지 않으므로 정보 즉 엔트로피는 낮다ꡓ고 말할 수 있다. 정보량을 측정하기 위해 사용한 볼츠만 공식의 특수한 경우인 Shannon의 엔트로피 공식은 엔트로피 개념과 함께 색인, 검색, 본문 압축기법 그리고 정보시스템 성능의 평가 등 정보시스템의 설계와 평가분야에 널리 응용되고 있다. Brillouin은 물리시스템의 무질서를 나타내는 것이 엔트로피이므로 시스템을 한 상태에서 더욱 질서지워진 상태로 변화시키는 데 필요한 정보는 陰엔트로피(negentropy)와 같다고 주장한다. 예술, 과학과 같은 창조적 활동의 영역에서의 중요한 目的은 겉보기에는 무관한 관찰과 사실들을 통일된 전체로 조직화하고 겉보기에는 혼란스러운 것에 질서를 부여하는 것이라는 견해에 기초하여 음엔트로피와 동일시한 정보의 개념은 종합의 개념으로 정의되어질 수 있다.

참고자료

· ○ 이정민. 열역학 빨리 이해하기. 태훈출판사. 2000년.
· ○ 일빛. 에너지와 엔트로피 : G.N. 알렉시에프. 2001년
· ○ 제레미 리프킨. 엔트로피. 세종연구원.
· ○ 제레미 리프킨. 새로운 세계관 엔트로피. 정음사.
· ○ 제레미 리프킨. 엔트로피-21세기의 새로운 문명관. 범우사
· ○ 한영열. 정보이론. 서울 : 民音社. 1985.