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인공지능 및 전문가 시스템

인공지능및 전문가 시스템에 대해서 조사한 자료입니다
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최초등록일 2008.08.27 최종저작일 2008.08
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인공지능 및 전문가 시스템
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    소개

    인공지능및 전문가 시스템에 대해서 조사한 자료입니다

    목차

    인공지능이란?
    인공지능의 구성요소
    인공지능을 실현하기 위한 필요요소
    인간과 기계의 문제해결
    인공지능의 응용분야
    신경망 컴퓨터
    전문가 시스템의 정의 및 활용

    본문내용

    인공지능을 실현하기 위한 필요요소

    1. 학습에 의한 축적(학습에 의한 지식 획득 능력)
    ~> 학습
    2. 문제를 판별하는 능력(문제의 이해능력)
    ~> 패턴이해능력
    3. 축적한 지식을 토대로 하여 추론에 의해서 문제를 해결하는 능력
    ~> 추론능력

    학습
    우리는 보거나 듣거나 하는 일 또는 행동한 일의 노하우나 경험을 기억하고 있다 타인이 찾아낸 정리나 발견 등의 지식을 기억하기도 하고 경험이나 노하우라고 하는 자신의 체험한 것을 지식으로 사용할 수 있는 능력으로서 기억하기도 하는 것을 의미한다

    패턴이해능력
    인간의 눈, 귀에 해당하는 것을 의미한다.

    인간과 동물은 울음소리, 소음, 음성 등을 듣고서 분간할 수 있다. 이 능력은 어디까지 기계에 인식시킬 수 있는 것인지의 연구를 패턴인식기술 이라 한다.

    패턴을 이해하려면 센서와 지식 베이스가 필요로 센스가 인식한 패턴의 의미를 지식베이스의 지식을 탐색하여 이해하는 것이 필요하다.

    참고자료

    · 없음
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