블러링미디언필터

소개

블러링미디언필터에 대한 자세한 사진자료통한 비교 리포트입니다.

목차

▶블러링이나 메디안필터를 사용하게 되는 이유는 무엇일까?
▶메디안 필터와 블러링의 차이점은 무엇일까?
◉ 블러링이나 메디안필터를 사용하게 되는 이유는?
◉ 메디안 필터와 블러링의 차이점은?

본문내용

▶블러링이나 메디안필터를 사용하게 되는 이유는 무엇일까?

영역처리를 하는 방법으로 영상의 잡음을 제거하거나, 영상의 세세한 부분을 제거하기 위해 사용된다.
영상에서 화소 값이 불규칙하거나 보기 싫은 점이 보이는 것을 잡음이라고 한다.
이 잡음은 2 가지로 나눠 볼 수 있는데, 가우시안 잡음(Gaussian Noise)과 임펄스(Impulse Noise = SpikeNoise) 이다. 가우시안 잡음과 임펄스 잡음을 처리하는것에 있어서 약간의 차이가 있기 때문에 블러링 혹은 미디언 필터를 그때그때 사용할 수 있다.

▶메디안 필터와 블러링의 차이점은 무엇일까?

< 블러링 >
가중치를 평균한다.
가상의 평균값으로 없는 색을 만들어 낸다.
고주파 성분은 차단하고 저주파성분만 통과시키는 Lowpass Filter로 평균값을 만든다.
영상을 구성하는 원 화소들의 밝기는 화소가 인접한 경우 서로 비슷한 값을 갖기 때문에 주변의 화소값을 평균하면 잡음이 없을 경우 밝기값과 비슷하다.
블러링의 한계는 영상 내 객체의 경계가 모호해진다는 것인데 이 경우 임펄스 잡음과 같은 잡음제거에 치명적이다. 잡음에는 임펄스 잡음과 가우시안 잡음이 있는데 가우시안 잡음은 블러링이 일반적으로 가우시안 smoothing filter를 사용하기 때문에 블러링으로 어느정도 제거가 가능하다. 하지만 임펄스 잡음같은 경우에는 0과 255로 최소, 최대 값으로 이루어져 있는데, 이 경우 주변 화소들의 평균값에 기반을 두는 블러링 기법으로는 한계상 제거 불가능하다.
블러링으로 임펄스 잡음 영상에서 잡음 제거하기 위해 평균값 취하면 잡음이 없어도 평균값으로 계산되어 영상이 흐려진다.
이때 최소/최대값 필터링 이용하면 된다. 중간부분은 엣지, 윤곽선이라 하는데 에지정보 살리면서 잡음 제거 가능한 미디언 필터를 사용하면 된다.

참고자료

· 없음