표본추출에 대해서

소개

표본추출에 대한 개념과 확률 표본추출/비확률 표본추출의 종류 등을 레포트로 작성한 것입니다.

목차

1. 표본추출의 의미
2. 확률 표본추출
1) 단순 무작위 표본추출
2) 계통적 표본추출
3) 층화 표본추출
4) 집락 표본추출
5) 다단계 군집 표본추출
3. 비확률 표본추출
1) 할당 표본추출
2) 유의 표본추출(판단 표본추출)
3) 임의 표본추출(편의 표본추출)
4) 의도적 표본추출
5) 눈덩이 표본추출

본문내용

1. 표본추출의 의의

1)의의
-과학적 연구의 목적 중 한 가지는 모집단의 성격을 기술․추론하는 것이다.
모집단이란 우리가 연구 대상으로 삼은 변수들의 전체 또는 개념들이나 현상들의 집단 모두를 말한다.
모집단을 통해 지식을 얻고나 할 때, 우리는 모집단에서 표본을 추출해 모집단에 대한 통계적 추론을 통해 의사 결정을 하게 된다
모집단에 대한 지식이나 특성을 알고 싶을 때 센서스 또는 전수조사를 통해 원하는 정보를 얻을 수도 있지만, 현실적으로 문제점이 많다. 문제점으로는 비용의 과다, 시간의 부족, 과도한 노력의 요구, 조사원의 부족 등이 있는데 이러한 문제점들을 피하기 위해 모집단으로부터 일정한 크기의 표본을 뽑음으로써 표본 조사를 실시하게 되고, 이 때 모집단으로부터 표본을 뽑는 과정을 표본추출이라 한다. 따라서 표본추출은 적은 비용으로 모집단을 잘 대표할 수 있도록 하는 대표성의 유지가 그 핵심이며, 그 외에 어느 정도 크기의 표본을 선정해 적은 비용으로 정확성을 확보할 수 있도록 해 주는 적정성의 문제도 중요하다.
2)유형
-표본추출의 유형은 크게 확률 표본추출과 비확률 표본추출로 나눌 수 있다.
확률 표본추출이란 모집단을 구성하고 있는 각 단위가 표본으로 뽑힐 기회가 얼마나 된다는 것을 알 수 있는 수학적 지침에 따라 선정하는 표본추출 방법이다.
확률표본추출은 일정한 확률에 의해 표본을 추출하는 방법이므로 모집단에 대한 통계적 추론을 가능하게 하여 그 결과를 일반화할 수가 있다.
비확률 표본추출은 수학적 확률의 지침을 따르지 않아서 모집단의 모든 요소들이 추출될 확률을 모르는 경우의 표본추출 방법이다.
이 방법에서는 확률적인 통계 처리가 불가능하며 추출된 표본으로부터 도출된 결과를 일반화할 수 있는 가능성이 극히 제한된다.
확률 표본추출 방법
표본으로 추출될 확률이 알려져 있을 때
무작위 추출(객관적)
모집단에 대한 정보가 필요하다
표본오차의 추정이 가능
시간과 비용이 많이 든다

참고자료

· Allen Rubin [사회복지조사방법론] (시그마프레스)
· 김영종 [사회복지조사방법론] (학지사)
· 이경서 [조사방법론] (학문사)
· 박용치외 2인 공저 [조사방법론] (대영문화사)