어떻게 통계를 적용할 것인가

소개

통계학 수업 때 과제 리포트로 작성한 것입니다. 모두 A받은 자료입니다.

목차

1.어떻게 통계(Statistics)를 적용할 것이가?
2. Basic concept of the Statistics in 1st practice class
2.1 Variable
2.2 Significant difference
2.3 Null hypothesis and alternative hypothesis
2.4 P-value
2.5 Type 1and Type 2 error
2.6 Maximum likelihood
2.7 Parsimony
2.8 Power
2.9 Randomization
2.10 Pseudoreplication

본문내용

2.3 Null hypothesis and alternative hypothesis
모집단에 대해 알아보고자 하는 바를 가설로 표현하고자 할 때 귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)의 두 가지로 나누어 가설을 설정한다. 귀무가설(또는 영가설)과 대립가설은 특정한 문제에 따라 일정한 형태로 표현되지만 대체로 [새로운 주장], [흥미 대상이 되는 가설], 또는 [전과 같지 않은 사실]등의 가설을 대립가설(으로 표기)로 설정하고, 대립가설과 상반되는 가설을 귀무가설(로 표기)로 삼는다. 예를 들면, 찌그러진 동전이 있을 경우 이 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 같은가의 의심(흥미)이 일어나며 이를 검증하기 위한 가설을 세운다면 대립가설은 앞면과 뒷면이 나올 확률은 다르다가 될 것이고 귀무가설은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 같다((앞면) =(뒷면))가 될 것이다

2.4 P-value
가설검증의 절차로써 가설검증의 개념, 과정을 이해할 수 있는 데, 통계패키지(package)를
사용할 경우 의 개념 또한 분명히 이해해야만 한다. 왜냐하면, 대체로 통계패키지는 일정한 절차에 의하여 계산된 값만이 얻어지도록 프로그램 되어 있을 뿐, 구체적인 가설이나 유의수준()이 주어지지 않기 때문이다. 그러므로, 통계패키지를 이용하여 가설검증을 할 때 를 이해해야 하는데
란 검증통계량의 실제로 계산된 값으로부터 꼬리 부분의 면적을 말한다. 그리고, 는 특정한 가설검증 문제에 특정한 방법으로 계산되어지기 때문에 앞으로 다루는 가설검증의 문제마다 가 얻어지는 방법을 알아야 할 것이다. 이를테면,
통계패키지는 평균에 대한 가설검증의 문제에 대해서는 사용자가
와 같은 가설검증의 문제를 다루고 있다고 상정하고 의 계산과정이 프로그램 되어 있다. 이 경우의 는 [그림 6-6]과 같이 얻어지는 바, 이를 식으로 나타내면

참고자료

· 없음