FFT

소개

FFT에 관한것과 공명 현상에 대한 내용입니다.

목차

1. FFT란 무엇인가?
주파수분석기
2. FFT의 원리
3. FFT의 특징 및 용도
4. 마이크로폰이란 무엇인가?
5. 마이크로폰 종류와 동작원리
1) 정전형
2) 압전형 마이크로폰
6. 마이크로폰의 특징 및 용도
7. 주파수 분석장치 (FFT) 소음 분석
◯ 공명 현상 실험
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본문내용

1. FFT란 무엇인가?
주파수분석기
음·진동의 주파수분석은 실시간분석기와 FFT분석기가 목적에 의해 사용분류 됩니다.( 다음 그림은 같은 신호파형을 1/3옥타브밴드 분석한 결과와 FFT분석한 결과입니다.) 실시간 분석기는 정비폭의 밴드패스필터(1/1, 1/3, 1/N옥타브밴드)를 사용, 주로 감각량 평가를 중심으로 한 주파수분석에 사용됩니다. FFT분석기는 연산(고속프리에 변환)에서 정폭 분석됩니다. 주로 물리적 평가를 중심으로 한 주파수 분석에 사용됩니다.
▲ A : 신호파형 / B : 1/3옥타브밴드 분석결과 / C : FFT 분석결과
FFT(고속 프리에 교환:Fast Fourier Transform)을 이용한 분석결과의 대역폭은 정폭형입니다. FFT분석기의 구성은 입력되어진 신호에서 분석대역외의 신호를 제거하기 위해, Low pass 필터를 통해, A/D회로에서 디지털신호로 교환됩니다. 더욱이 시간창의 처리를 수행하여 FFT연산하는 이산적 주파수분석방법입니다
2. FFT의 원리
FFT는 시간영역의 신호를 주파수 영역으로 변환시키는 알고리즘이다. 그러나 신호를 주파수 영역으로 연속적으로 변환할 수는 없다. 먼저 샘플링을 한 후에 디지털화가 이루어져야 한다. 이것은 시간영역에서 샘플링된 자료가 그림에서 보는 것과 같이 주파수 영역에서의 샘플로 디지털화되는 것을 의미한다. 샘플링으로 인해 두 영역에서 원래의 신호를 동일하게 나타낼 수는 없다. 그러나 샘플 간격이 조밀할수록 샘플링된 신호는 원래의 신호에 근사하게 된다.
FFT는 모든 시간기록을 한꺼번에 변환하기 때문에 시간기록이 완전히 수집되기 전까지 유효한 주파수 영역의 결과가 있을 수 없다. 그러나 일단 수집되면 그림에서 보듯이 모든 샘플이 시간기록에서 이동되어 가장 오래된 샘플은 버리고 새로운 한 개의 샘플이 시간기록의 끝에 추가된다. 따라서 초기에 시간기록이 일단 채워지면, 모든 시간영역 샘플에 대해 새로운 시간기록이 만들어진다. 이로 인해 일정 시간이 경과한

참고자료

· 없음