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신호처리 1D FFT 2D FFT 필터링, 영상처리, 음성처리

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최초 등록일
2018.03.31
최종 저작일
2018.03
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목차

1. 1D FFT
2. 2D FFT
3. 필터링
4. 영상처리
5. 음성처리

본문내용

신호처리 PRESENTATION
☞ 신호의 공학적 의미
자연현상의 특성을 해석할 수 있는 정보나 사람들 사이에서 의사전달을 위한 정보의 표현, 수단 또는 방법으로서 전기, 전자적 신호는 주로 전압 또는 전류의 크기 변화에 의한 파형(Waaceform)으로 표시되며 수학적으로는 하나 또는 여러 개의 독립변수를 갖는 함수로 표현 된다.
Ex) 음성, 음악, 음향, 영상, 진동, 지진파 등

☞ 신호처리의 기본개념
신호처리(信號處理, signal processing)는 광학신호, 음성신호, 전자기신호 등 다양한 신호를 원하는 목적에 맞도록 수학적으로 가공, 변환, 교환, 전송, 저장하는 학문 및 기술이다. 신호처리는 아날로그 신호처리와 디지털 신호처리로 나눌 수 있는데. 오늘날은 신호처리는 디지털 신호처리를 의미할 정도로 디지털 세상으로 바뀌었다.
Ex) 스마트폰, 태블릿pc, 디지털 카메라, 게임기, HDTV 등

음성, 이미지, 영상 등 모든 서로 다른 형태의 신호들을 통합하여 처리할 수 있기 때문에 실시간으로 이러한 신호들을 처리할 수 있게 됨

참고 자료

없음
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