전자상거래 신뢰성에 관한 연구_설문조사 결과를 각종통계분석

소개

전자상거래 신뢰성에 관한 연구를 주제로 한

설문조사 결과를 각종통계분석을 하였다.

기말레포트로서 앞 자료와 함께 만점을 받았다.

목차

1. 연구목적 및 중요성
1.1. 연구의 목적
1.2. 연구의 중요성
2. 연구방법
2.1. 설문조사 과정
2.2. 코딩과정
2.3. 분석대상 변수의 선정과정
2.3.1. 기술통계분석
2.3.2. 상관관계 분석
2.3.3. 회귀분석
2.3.4. 분산분석
3. 연구 결과
3.1. 설문조사 대상자 분석 결과
3.2. 설문 문항 분석 결과
3.2.1. 기술통계분석
3.2.2. 상관관계 분석
3.2.3. 회귀분석
3.2.4. 분산분석
4. 결론 및 시사점


[ APPENDIX INDEX ]

엑셀 코딩 파일
설문조사지 원본

[ TABLE INDEX ]

코딩형식
설문조사 대상자 분석
기술통계량 분석 결과
상관관계 분석 결과
회귀분석 결과
분산분석 결과

본문내용

전자상거래 신뢰성에 관한 연구

(전자상거래 웹 사이트의 신뢰성 인식을 높이기 위한 디자인 요소 추출)

△ 목 표
∘ 기술통계량, 상관관계 분석, 회귀분석, 분산분석을 통해 각 변수들을 추출하여
전자상거래 웹사이트의 신뢰성 인식에 영향을 미치는 요소들을 추출한다.

△ 연구과정
∘ 기존의 구조화된 설문지를 각 팀원당 10부(총 50부)를 작성한다.
∘ 그 결과를 엑셀을 이용하여 코딩 한다
∘ 코딩자료를 기반으로 미니텝을 이용하여 기술통계량, 상관관계분석, 회귀분석,
분산분석을 각각 실시한다.
( 변수선정시 신뢰할 수 있는 모든 변수를 추출하는 것이 아니라 그 중 5-10개를
추출하여 영향을 미치는 요인인가에 대한 여부를 확인한다.)
∘ 분석 결과를 통해 전자상거래의 신뢰성에 영향을 미치는 요소를 추출한다.

△ 연구결과
∘ 기술통계량 분석
- 설문조사한 설문문항 중 10개를 샘플로 추출하여 기술통계량을 구하여 각 설문문항에
대한 분포와 치우침에 대하여 분석하였다. 통계량 중 평균, 표준편차, 중위수를
기준으로 사용하여 분석하였다.
∘ 상관분석
- 설문조사 항목 중 10개를 샘플로 뽑아 샘플들이 상관관계가 있는지 없는지를
알아보았다. 본 보고서는 샘플 중 ‘상관계수가 0이다’라는 귀무가설을 유의 수준
5%에서 기각시키는 설문 항목만을 뽑아 분석하였다.
∘ 회귀분석
단순 랜덤 샘플링으로 10개의 설문 문항을 뽑아 각 설문문항의 반응에 따른 103번 설문 반응을 예측한 1차 회귀직선을 구하였다. 그리고 10개 회귀직선 중 유의수준 5%로 두 설문문항에 대한 1차 회귀분석을 검정하여 의미 있는 것만을 분석 하였다.
∘ 분산분석
- 성별이나 나이, 학력, 직업, 월 평균 인터넷 이용 빈도, 월평균 전자상거래 웹 사이트 방문 횟수, 월 평균 상품 구매 횟수, 월 평균 거래비용 등의 명목 척도로 측정한 설문문항들이 단순 랜덤샘플링으로 뽑은 각 10개의 설문문항의 반응에 영향을 주는지 유의수준 5%로 F검정을 하여 유의한 것만을 분석하였다. 본 보고서에서는 유의한 것들의 분석은 같으므로 유의한 것들 중 501설문문항(성별요인)과 504설문문항(직업요인)에서 5개만을 뽑아서 분석 하였다.

참고자료

· 없음