[전공수학]확률변수와 확률분포 발표자료

소개

통계시간에 확률변수와 확률분포에 관해 정리 발표한 자료입니다
저희는 4단원이라 그렇게 맞추어 작성했고, 필요하시면 단원부분만 숫자를 바꾸어 사용하시면 될 거 같습니다
총 30페이지 입니다

목차

4.1 확률
4.1.1 표본공간과 사상
4.1.2 확률과 확률법칙
4.1.3 조건부 확률과 독립사상

4.2 확률변수
4.2.1 확률변수의 정의
4.2.2 확률변수의 분류 및 성질
4.2.3 기대값과 분산
4.2.4 공분산과 상관계수

4.3 이산확률변수
4.3.1 베르누이분포
4.3.2 이항분포(binominal distribution)
4.3.3 초기하분포(hypergeometric distribution)
4.3.4 포아송분포(poisson distribution)

4.4 연속확률변수
4.4.1 정규분포(normal distribution)
4.4.2 카이제곱(2) 분포(chi-squared distribution)
4.4.3 t -분포( t-distribution)
4.4.4 F -분포( F-distribution)
4.4.5 각 분포의 관계
4.4.6 지수분포

본문내용

제 4 장 확률변수와 확률분포
4.1 확률 4.1.1 표본공간과 사상
확률(probability)이란 어느 사상이 일어날 확실성의 정도(비율). 즉 어느 사상이
발생할 가능성의 정도를 수량적으로 표현한 것이다.
- 근원사상(elementary event)
: 시행 때마다 나타날 수 있는 가장 기본적인 결과를 그 시행의 근원사상이라
하며, e로 표시한다.
- 표본공간(sample space)
: 모든 가능한 근원사상들의 집합을 표본공간이라 하며, S(Ω)로 표시한다.
- 사상(event)
: 표본공간의 부분집합(subset) : A, B, C…
- 배반사상(exclusive event)
: 두 개의 사상 A와 B를 나타내는 부분집합들이 서로 동일한 근원사상을 포함
하고 있지 않은 경우에, 두 사상은 서로 배반사상(exclusive event)이라고 한다.
- 두 사상 A, B에 대하여( A∪B, A ∩ B)

참고자료

· 없음