분산분석과 회귀분석

소개

경영통계 수업 레포트입니다.
일원분산분석, 이원분산분석, 상관분석, 회귀분석 등
통계 실습에 있어서 주요한 내용을 포함하고 있습니다.
A받은 레포트입니다.
파일은 아래한글로 작성한 보고서 형식의 한글파일 하나,
엑셀로 실습한 엑셀파일 하나 입니다.

목차

<b>회귀분석.xls
분산분석&회귀분석.hwp</b>
◆일원분산분석◆
(1) 실험주제
(2) 실험요인
(3) 결과해석

◆이원분산분석◆
(1) 실험주제
(2) 실험요인
(3) 결과해석

◆회귀분석◆
(1) 실험주제
(2) 가설설정

본문내용

*이원분산분석 주요 결과표*

(3) 결과해석

무게 요인(인자A) : F값과 기각치를 비교 했을 때 무게 요인의 F값이 기각치에 미치 지못하므로 귀무가설1을 기각할 수 없다. P-값으로 살펴보면 무게 요인의 P-값이 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설 1을 기각 시킬 수 없다. 그러므로, 무게에 따른 판매량의 차이가 있다고 볼 수 없다.

가격 요인(인자B) : 무게 요인과 달리 가격요인은 분자자유도2, 분모자유도6, 유의수준 5%일 때 F기각치 보다 크고, P-값 또한 0.05보다 훨씬 작은 값을 나타내고 있으므로 귀무가설 2는 기각할 수 있다.

교호 작용 : 꽃등심의 무게와 가격요인에 대한 교호작용을 분석해보면, 우선 교호효과의 F값은 0.043548 이고 F기각치 5.143249 보다 작으며, P-값을 봐도 0.957686으로 유의 수준 0.05보다 크다. 따라서, 귀무가설3은 기각할 수 없으며, 교호작용은 존재하지 않는다고 할 수 있다.

참고자료

· 없음