적응신호처리의 응용분야

소개글

적응신호처리의 응용분야에 대해서 여러 논문 및 참고자료를 직접 찾아가며 정리한 레포트 입니다. 중간고사 대체 레포트라 신경을 많이 쓴 레포트 입니다^^.

목차

Ⅰ. 서론 - 신호처리와 적응 신호 처리에 대하여...

Ⅱ. 본론 - 적응신호 처리의 응용분야에 대하여..
1. 적응신호처리 응용분야에 대한 대분류
2. 산업현장에서의 소음제거
3. 재료검사시 X-Ray 비파괴 검사에서의 역산란 신호처리
4. 심전도신호의 잡음제거
5. 적응 알고리즘을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템
6. 주행 전기동차의 진동신호 해석
7. 미래형 오디오 원거리 회의 시스템
8. 초음파에 의한 해중 물체 검출

Ⅲ. 결론 - DSP 응용 한 학기를 마치며...

본문내용

Ⅰ. 서론 - 신호처리와 적응 신호 처리에 대하여...
신호 처리는 자연계나 물성계에 존재하는 신호자체의 분석을 통해 신호 속에 내재되어 있는 다양한 정보를 추출할 뿐만 아니라 원하는 형태로 대상 신호를 변형하는 것을 말한다. 대상이 되는 신호의 형태는 매우 다양하다. 인간의 음성을 비롯하여 귀로 들을 수 있는 음향 및 영상신호, 귀로 들을 수 없는 초음파나 기계장치에서 발생되는 진동신호, 자연에서 발생하는 지진파 ․ 기상 자료, 주가나 그 외 여러 데이터 등 각각의 신호들은 그 나름대로의 고유한 학문 영역을 갖으며 이를 정보화하기 위해서는 고도의 이론적 분석 및 기술적 접근을 필요로 한다. 신호처리는 이러한 대상 신호들을 인간에 유용하도록 활용하기 위한 학문영역이다. 아날로그 신호처리가 주를 이루었던 1970~ 80년대에는 스펙트럼 분석 등을 통해 신호 속에 내재된 주파수 특성을 파악하거나 RLC소자나 OP-AMP등으로 구성된 고/중/저역 필터를 제작하여 신호를 다루었다. 그러나 반도체 기술의 혁신적인 발전과 컴퓨터의 보급이 대중화됨에 따라 디지털 시대가 도래 하고, 아날로그 신호처리의 한계가 드러남에 따라 디지털 신호처리라는 새로운 시도가 진행 되었다. 디지털 신호처리(DSP) 에서 대부분의 대상 신호는 컴퓨터 내에서 알고리즘으로 처리되고 다양한 반도체 IC를 사용한 제품화가 이루어진다.
적응신호 처리는 이러한 신호처리를 하는 데, 전달함수 역할을 하는 아날로그(RLC) ․ 디지털(반도체 IC) 필터에서, 사용하고자 하는 시스템의 특성에 따라 필터 파라미터를 변화시키는 알고리즘을 이용하는 것이다. 모델링에 따라 FIR, IIR Filter로 구분할 수 있으며, 구현 형태에 따라 Transversal Filter와 Lattice Filter로 구분 할 수 있겠다. Adaptive Filter와 알고리듬에 대한 수식 등은 이번학기 수업시간에 자세한 내용을 다루었으므로 생략하기로 하고, 지금부터 이러한 적응신호처리의 세부적인 응용분야에 대하여 알아보기로 한다.

참고 자료

- 덕트내에서의 적응능동소음제어 (1993.2 / 단국대학교 전기공학과 / 진영화)
- 적응필터를 이용한 적층 복합재료에서의 역산란 X-Ray 신호처리 및 복원 (2000.11 / 한국기술교육대학교 메카트로닉스공학부 / 김노유)


- 심전도 신호의 기저선 잡음제거를 위한 적응신경망 필터 설계 (2001.7 / 포항공대 / 이근기, 김영일, 이주은, 조운재)
- 적응알고리즘을 이용한 자동차 번호인식 시스템 (2000.5 / 동의대학교 컴퓨터 공학과 / 장승주, 김성관, 최성림)
- 적응신호처리에 의한 주행전기동차의 진동신호 해석 (1999 / 성균관대학교 기계공학부 / 최연선)
- 미래형 오디오 원거리 회의 시스템을 위한 적응신호 처리 (1998.10 / 한국과학재단)
- 해수에서 물체 탐지를 위한 적응필터 이용에 관한 연구 ( 한국 과학기술원 전기 및 전자공학과 / 오종택, 권성재, 박송배)