경영 - 데이터 마이닝 기법

소개

데이터마이닝 기법에 대해 경영학적 측면에서 조사하였습니다.

목차

데 이 터 마 이 닝 의 개 념
데 이 터 마 이 닝 의 활 용 분 야
데 이 터 마 이 닝 기 법
연 관 성 규 칙군 집 분 석
의 사 결 정 나 무
신 경 망 분 석
참 고 문 헌 및 사 이 트

본문내용

❏ 데이터 마이닝의 개념
‘mine’이란 의미는 ‘채광하다’ 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다는 것이다. 이러한 맥락에서 데이터 마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라 할 수 있다. 기업이 보유하고 있는 일일거래 자료, 고객 자료, 상품 자료, 그리고 마케팅 활동의 피드백 자료와 기타 외부 자료를 포함하는 사용 가능한 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 패턴, 새로운 법칙 등을 발견하고 이를 실제 경영의사결정을 위한 정보로 활용하고자 하는 것이 바로 데이터 마이닝이다.

데이터 마이닝은 데이터간의 숨겨진 관계, 혹은 겉으로 드러나지 않거나 또는 기존의 통계학적 방법을 통해 뽑아내기에는 너무나 복잡한 관계를 찾아내며, 이 관계를 바탕으로 앞날을 예측하는 기술을 말한다.

❏ 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 수 있다.

이미 알려져 있고 기대했던 정보 뿐만 아니라 전혀 예상하지 못했고, 쉽게 드러나지도 않는 정보까지를 데이터베이스나 데이터 웨어 하우스로부터 찾아내고자 하는 목적하에 개념적인 정보추출방법론인 데이터 마이닝이 시장에 등장하게 되었고, 이는 데이터 웨어 하우스와 함께 향후 정보산업을 이끌 주제가 되고 있다.

참고자료

·  http://cafe.naver.com/gaury 가우리 정보 센터
·  통계청 통계기획국 조사관리과
·  조용준, 허준, 최인규(1998), Neural Connection을 이용한 데이터 마이닝 신경망 분석, SPSS 아카데미
·  장남식, 홍성완, 장재호(1999), 성공적인 지식경영을 위한 핵심정보기술 데이터 마이닝, 대청