spss

소개

사회과학방법론 – 통계중에서 spss에 관련된 내용입니다.
명목,순서,등간척도에 관한 내용
변수의 종류와 가설검정 T검정 상관분석 회귀분석에대한 설명입니다.

목차

spss
명목척도 순서척도 등간척도
독립변수
가설검정 T검정
상관분석
회귀분석

본문내용

사회과학방법론 – 통계
1.사회과학 
 인간 사회의 여러 현상을 과학적 체계적으로 연구하는 모든 경험과학

2.사회과학방법론으로서의 통계
통계사용목적 : 이론(가설) → 검증(실증)
- 조사 전 명확히 해야 할 것들
1) 조사목적-조사가 필요한 배경과 조사의 필요성
2) 조사목표-조사를 통해 알고자 하는 사항을 구체적으로 세울 것
3) 가설- 인과관계에 기초하여 검정할 예비적 이론을 정립할 것

※통계는 확률적 표현이기 때문에 오차를 가지고 있음.

표본추출과 사전조사
1. 표본추출
 1) 대표성 - 표본이 모집단의 속성을 얼마만큼 정확하게 반영해 주느냐 하는
것이 대표성의 문제. 대표성이 없으면 표본에서 나온 결과들은
단지 표본의 특성이지 일반화될 수 없음.
2) 표본의 적정성(adequacy of sample)- 인력과 경비 등을 고려하여 가장
대표성을 높일 수 있으면서도 효율적인 수의 표본 수를 결정해야 함.

2. 사전조사
1) 설문지 pre-test
※ 설문은 목표 표본 수보다 더 많이 해야 한다.
※ 설문지에 ID부여하라

명목척도(Nominal Scale)
명목척도란?
측정대상을 고유한 특성에 따라 분류하거나 구분할 목적으로, 동일한 특성을 갖는 대상들이 동일한 수치를 갖도록 한 데이터를 명목척도 데이터라 한다. 즉, 명목척도는 분류에 기초를 두고 수치화된 데이터이다.
2. 명목척도의 예
남자고객:1, 여자고객:2
※ 그 집단의 명칭을 대신할 뿐 통상적인 수량의 의미로서 1과2를 뜻하지는 않는다.
또 다른 예: 농구선수, 등번호 30인 선수와 등번호 15번인 선수
※ 능력이 두 배라고 할 수 없다.
명목척도는 4칙 연산 등 일체의 수학적 계산이 불가능하며 데이터의 값을
바꾸어도 무방하다.

참고자료

· 없음