품질경영 외국저널인[Journal Of Quality Technology]의 Analysis of Means - A Review 해석

소개

품질경영 외국저널인[Journal Of Quality Technology]의 Analysis of Means - A Review 해석
분석 기법에 대한 재연구 자료!

목차

Ⅰ. 서 언
Ⅱ. Introdtction
Ⅲ. Comparison of Means
Ⅳ. Comparison of Treatment Effects and Interaction Effects

본문내용

한 개와 여러 요인의 분석의 실험계획은 전통적으로 ANOVA기법에 의해 실행되어진다. ANOVA는 결과요인과 상호작용을 검증하는데, 이것은 통계적으로 중요하다. 그러나 이것 이상으로 실험자와 의사결정자는 실현 가능관점과 품질 비용의 고려사항으로부터 우수한 결과를 위해 특별한 형태와 단계요인의 결합을 검증해야 한다.
ANOM은 일정한 결과를 포함하는 요인을 위한 ANOVA의 대안이지만, 임의의 결과를 포함하는 요인을 위해서는 부적절하다. ANOM 챠트는 관리도의 개념과 유사하며, 결정선을 표현하기 때문에 통계의 요인과 샘플들의 실제의 요인을 동시에 평가한다. 관리도와 ANOM의 주요 다른사항은 보통 k가 관리한계를 산출하는 관리도에서 20이나 그 이상의 값을 갖는다. 이에 반해서 ANOM은 결정선들을 산출하는데 k≥2 값을 갖는다.
공정관리를 위해 관리도는 최고다. 이에 반해서 ANOM 챠트는 단지 과거 데이터에서 변동이 존재한다면 측정하는데 유용하다. ANOM은 품질의 관리보다는 품질의 개선에 유용하다. 하지만 ANOVA는 이해하고 사용하기에 어렵기 때문에 ANOM이 더욱 효과적이라고 할 수도 있다.

Ⅲ. Comparison of Means
ANOM은 다수의 요인을 테스트하는것에 기초를 한다. 그 것은 상한과 하한경계인 d분배의 상한 5%와 1%에 통해 산출된다. 와 추측된 실제 값을 하한경계에 반영한다. 상한·하한 경계위의 평균들은 로 고려한다. 샘플 개개의 평균을 전부의 평균과 비교하여 결정선을 산출한다.
, :샘플 기대치 k의 평균,

참고자료

· Journal Of Quality Technology의 one of the part