자료구조 해시(Hash)

소개

자료 구조중에서 Hashing 부분을 공부 하거나 레폿트에 도움이 될꺼라 생각 됩니다.

목차

♥해싱의 개요및 특성
해싱 함수란
♥ 해싱 함수의 특성및 용어
♥제산법(Division)
♥숫자 분석법(Digit -Analysis)
♥폴딩법(Foding)
♥overflow의 방법
♥선형 검색
♥체인 이용법
♥동적 해싱의 필요성
♥동적 해싱의 구성
♥동적 해싱의 삽입
♥해싱

본문내용

♥해싱의 개요및 특성
Hashing은 하나의 문자열을 원래의 것을 상징하는 더 짧은 길이의 값이나 키로 변환하는 것이다. 짧은 해시 키를 사용하여 항목을 찾으면 원래의 값을 이용하여 찾는 것보다 더 빠르기 때문에, 해싱은 데이터베이스 내의 항목들을 색인하고 검색하는데 사용된다.

또한 해싱에 의해 정렬된 이름들 각각은 데이터베이스 내에서 개인들 데이터의 키가 될 수 있다. 데이터베이스 검색 수법은 일치하는 것이 먼저 발견될 때까지 각 이름들을 글자단위로 확인하기 시작해야만 한다. 그러나, 만약 이름들 각각이 해시된다면, 각 이름별로 4자리의 고유한 키를 생성하는 것이 가능해진다. 예를 들면 다음과 같다.


어떤 이름을 찾는 작업은 먼저 해시 값을 계산하고, 그 다음에 그 값을 사용하여 일치여부를 비교하는 작업으로 구성된다. 일반적으로 이렇게 하는 것은, 각 문자가 26개의 경우를 갖는 예측할 수 없는 값의 길이에서 찾는 것보다, 각각이 오직 9개의 경우를 갖는 네 자리 수에서 일치하는 것을 찾는 것이 더 빠르다

해싱 함수란
해싱 알고리즘을 해시 함수라고 부른다. 해싱 함수(hashing function) h(k)는 어떤 키 k에 대한 테이블 주소(table address)를 계산하기 위한 방법으로, 주어진 키 값으로부터 레코드가 저장되어 있는 주소를 산출해 낼 수 있는 수식을 말한다.

해싱은 빠른 속도의 데이터 검색 외에도, 전자서명을 암호화하고 복호화하는 데에도 사용된다. 전자서명은 해시 함수를 이용하여 변환된 다음, 해시 값(이를 요약 메시지라고 부른다)과 전자서명이 별도로 전송된다. 수신자는 송신자가 사용한 해시함수와 같은 것을 사용하여, 서명으로부터 요약 메시지를 뽑아내어 그것을 이미 수신한 요약 메시지와 비교한다. 그 비교 결과는 같아야만 전자서명이 유효한 것이다.

해시 함수는 원래의 값이나 키를 색인하는데 사용되며, 그 값이 관련된 데이터가 검색될 때마다 다시 사용된다. 그러나, 해싱은 항상 한 쪽 방향으로만 연산된다. 따라서, 해시된 값을 분석함으로써 해시 함수를 추출해내는 역방향 공학은 필요가 없다. 사실, 이상적인 해시함수는 그러한 분석에 의해 추론할 수 없어야 한다. 또한, 우수한 해시 함수는 서로 다른 두 개의 입력에 대해, 동일한 해시 값을 생산해서는 안된다. 만약 그렇게 되면, 충돌이 생긴다. 충돌 위험성이 매우 적은 해시 함수라야 훌륭한 해시 함수로 평가된다.

참고자료

· 없음