[사회조사방법론]과정별로 살펴보는 서베이설계의 방법

소개

사회과학의 연구방법 중 서베이설계의 방법을 각 과정별로 꼼꼼하게 살펴보았습니다.

많은 도움이 될 것입니다^^

목차

Ⅰ. 연구문제의 형성
1. 연구문제의 선정
2. 예비조사(pilot study)

Ⅱ. 변수의 선정과 조작화, 가설의 설정
1. 변수의 선정(확인)
2. 개념적 분석틀(conceptual framework)
3. 조작적 정의(operational definition)
4. 가설의 설정

Ⅲ. 서베이설계
1. 서베이설계의 의의
2. 분석단위
3. 시간적 차원

Ⅳ. 표본추출(조사대상자의 선정)
1. 표본추출의 의의
2. 표본조사의 이점
3. 표본추출의 기본개념
4. 확률표본추출
5. 비확률표본추출의 방법

Ⅴ. 측정의 수준과 척도
1. 측정의 의의
2. 척도의 의의
3. 측정의 수준과 척도
4. 척도구성의 방법
5. 척도의 분석방법
6. 측정의 타당성
7. 측정의 신뢰성
8. 측정의 타당성과 신뢰성의 관계

Ⅵ. 자료의 수집(질문서 설계)(pretest 실시 후 자료수집 → 신뢰도 제고)
1. 자료수집방법(1차 자료)
2. 자료수집방법 선택의 기준
3. 폐쇄형 질문과 개방형 질문의 장단점
4. 응답과정에서 응답자의 행태상 문제점

Ⅶ. 자료의 분석
1. 변수간 연관성 분석에서의 고려사항
2. 변수의 측정수준에 따른 연관성 분석기법

Ⅶ. 가설의 검증
1. 유의수준의 선택과 임계치의 결정
2. 가설검증의 오류

Ⅷ. 결 론

본문내용

Ⅰ. 연구문제의 형성

1. 연구문제의 선정

예 - X의 시행은 정책대상자의 행태를 변화시키는가?, X의 시행에 대해 정책대상자는 어떤 인식을 가지고 있는가?

2. 예비조사(pilot study)

본조사 이전에 문헌조사, 선행연구검토, 전문가조사, Case study 등을 통하여 간략하게 예비적인 지식을 확보하도록 하는 것이다. 여기서 확보될 예비지식으로는 가설, 조작적 정의, 제3변수 검토 등이다.


Ⅱ. 변수의 선정과 조작화, 가설의 설정

1. 변수의 선정(확인)

변수(variable)란 연구대상의 경험적 속성(empirical property)을 나타내며, 그 속성에 ‘계량적인 수치를 부여할 수 있는 개념’ 또는 ‘측정할 수 있는 개념’을 말한다.

가. 독립변수 : 종속변수(dependent variable)의 원인으로 추정된 변수이다.

나. 종속변수 : 독립변수에 의해 설명되는 변수로 결과를 나타낸다.

다. 제3의 변수
① 허위변수(spurious variable) : X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치며, 이들간의 공동변 화를 모두 설명하는 변수를 말한다.
② 혼란변수(confounding variable) : X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치지만, 이들간의 공동변화를 모두 설명하지는 못하는 변수를 말한다.
③ 억제변수 : 두 변수 X, Y가 서로 관계가 있는데도 관계가 없는 것으로 나타나게 하는 제
3의 변수를 말한다. 이러한 억제변수는 독립변수와 종속변수간의 사실적인 관계를 약화시키거나 아예 소멸시켜 버리게 된다.
④ 왜곡변수 : 두 변수 X, Y의 사실상의 관계를 정반대의 관계로 나타나게 하는 제3의 변 수를 의미한다. 예) 뒤르케임의 자살연구, Simson`s paradox 등(p. 355)
⑤ 매개변수 : 독립변수와 종속변수 사이에서 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수를 말한다.
⑥ 선행변수 : 인과관계에서 독립변수에 앞서면서 독립변수에 대해 유효한 영향력을 행사하는 변수를 의미한다.

참고자료

· 남궁근, 행정조사방법론, 법문사, 2005
· 채서일, 사회과학조사방법론, 비앤엠북스, 2005