[통계]기초통계학 용어정리

소개

다양한 용어가 자세히 설명되어 있습니다..

목차

1. 통계학의 정의 : 기술 통계학 vs 추리 통계학
2. 모집단과 표본
3. 모수와 통계량
4. 모수통계와 비모수통계
5. 변수의 정의
1) 독립변수와 종속변수
2) 질적변수와 양적변수
3) 이산변수와 연속변수
6. 집중경향치(대표값)의 의의와 대표값의 종류
7. 분산도의 의의 및 그 유형
8. 확률의 정의 및 그 유형(고전적확률, 상대빈도확률, 주관적확률)
9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검증 : 귀무가설과 대립가설
13. 통계오류의 종류 : 제1종 오류 / 제2종 오류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이제곱분석
18. 판별분석
19. 분산분석
20. 회귀분석
21. 상관분석

본문내용

1. 통계학의 정의 : 기술 통계학 vs 추리 통계학
통계학(統計學)이란, 응용수학의 한 분야로서 그 심의 대상에 대해 관련된 자료를 수집하고 그 자료를 요약·정리하여 해석하며, 이로부터 불확실한 사실에 대해 결론이나 일반성 등을 이끌어 내는데 필요한 이론과 방법을 제시하여 주는 학문이다. 예를 들어 우리나라 전체 통계학과 학생들의 체중을 조사한다고 하자. 만일 한 사람이라도 빼놓지 않고 모든 통계인의 체중을 조사해야 한다면 막대한 시간과 노력이 들 것이고 휴학생, 결석생, 지각생 등이 발생하여 전체집단을 분석하는 것은 힘들다. 이런 경우에는 몇몇 통계학과 학생들의 체중을 조사하여 통계학과 전체의 체중 실태를 추측하는 것이 훨씬 편리하다.
통계학은 크게 두 가지 분야로 나뉘는데 하나는 기술 통계학, 다른 하나는 추리 통계학이다.
· 기술 통계학[descriptive statistics] : 자료를 수집하고 표나 그림 또는 대표값, 변동의 크기 등을 통하여 수집된 자료의 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 자료를 정리, 요약하는 방법을 다루는 분야를 말한다. 즉, 대량의 사실을 조사하여 숫자로 정리하는 통계학의 분야이다.
· 추리 통계학[inferential statistics] : 모집단의 속성을 알기 위하여 샘플을 추출하고 분석한 결과로써, 모집단의 속성을 추정하는 기법으로 모수에 대한 추정과 가설검정이 주 내용이 된다. .

4. 모수통계와 비모수통계
모수통계(parametric statistics)란, 추리통계에서 모집단의 특성인 모수에 대한 추리를 할 때, 모집단의 분포에 대한 가정을 포함하는 통계적 방법으로 t-test, ANOVA, ANCOVA, 상관분석 등이 있다. 모수통계는 세가지 전제조건이 있는데 첫째, 표본의 모집단은 정상분포를 이루어야 한다 둘째, 집단내의 변량이 같아야 한다 셋째, 변인의 측정은 최소한 등간척도로 되어야 한다.
비모수통계(non-parametric statistics)는 모집단의 모수성을 가정하지 않고 처리하는 법으로 즉 정규분포를 하지 않는다고 가정을 한다. 따라서 통계 결과는 모수 통계에 비해 강력하지 못하지만 샘플의 수가 적을 경우 유력하게 사용되며 위의 전제조건에 구애를 받지 않는다. 비모수적 통계방법은 적용하는 것이 다를 뿐 해석과 제시방법은 모수통계와 동일하다. 비모수통계로는 Mann-whitney U test, Wilocon test, chi-squre 등이 있다.

참고자료

· 없음