[품질관리]SQC 통계적품질관리

소개글

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목차

1. 통계적 품질관리의 개념
2. 통계적 품질관리의 발전과정
- 통계적 품질관리와 품질공학 -
3. 통계적 품질관리의 범위
① QC 7가지 도구
② 관리도법, Sampling 검사법
③ 공정 능력 지수
④ 검정과 추정
⑤ 상관 회귀분석
⑥ 분산분석과 실험계획법
⑦ 신뢰성 분석
4. 품질관리 비용
5. 통계적 분석의 절차
6. 모집단의 관심정보
7. 중심위치를 나타내는 통계량

본문내용

1. 통계적 품질관리의 개념

통계적 품질관리란 간단히 애기하면 품질관리의 일부분으로 통계학의 모든 통계적 수법을 사용하여 실시하는 품질관리를 말하며, 품질관리의 핵심적인 부분이라 할 수 있다
여기서 품질관리(QC : Quality Control)란 수요자가 요구하는 모든 품질을 확보, 유지하기 위하여 기업이 품질목표를 세우고, 이것을 합리적이고도 경제적으로 달성할 수 있도록 수행하는 모든 활동의 체계를 말한다.
제품이나 서비스는 소비자의 욕구를 충족시키기 위하여 소비자가 요구하는 조건을 만족하여야 한다. 그러므로 품질은 제품이나 서비스가 사용되는 목적에 도달된 정도라고 할 수 있다.
또한 품질을 제품이나 서비스가 제공 되어지는 목적에 일치되는 정도라고 할 수 있다. 전자는 소비자의 입장에서 해석된 품질의 개념이고 후자는 생산자의 관점이다.
제품이나 서비스의 품질을 평가할 수 있는 요소(예를 들면 길이, 무게, 색, 냄새, 신뢰도)를 품질 특성 이라고 하는데, 이러한 품질특성을 숫자로 표현한 것이 품질 특성 값이다. 한국 공업 규격(KS A 3001)에서는 품질관리를 소비자의 요구에 맞는 품질의 제품을 경제적으로 만들어 내기 위한 모든 수단의 체계라고 정의하고 있다.

2. 통계적 품질관리의 발전과정

통계적 품질관리의 시작은 1924년 벨연구소(Bell telephone Laboratory)에 근무하던 W. A. Shewhart가 똑같은 조건에서 제조된 제품이라도 품질 특성치에는 산포가 존재하며, 이것을 관리하여야 한다고 주장한데서 시작되었다. 그는 품질특성치의 산포관리를 위하여 관리도법(Control chart method)을 창안하여 생산 공정에서 일어나는 문제해결에 통계적 방법의 적용을 시도하였다.

참고 자료

없음