인공지능의 한국어 감수성

목차

1. 주제
2. 선정 이유
3. 한국의 문학적 표현과 인공지능
1) 중의적 표현의 개념
2) 다양한 문장 성분 생략
3) 종결어미에 따른 의미 차이
4) 직역 불가능한 은유와 관용표현
4. 실험을 통한 생성형 인공지능의 한국어 감수성 알아보기
5. 인공지능의 한국어 감수성 향상을 위해 필요한 노력

본문내용

1. 주제: 인공지능의 한국어 감수성 – 한국의 문학 작품을 중심으로

2. 선정 이유: 최근 생성형 인공지능의 사용이 급증하면서 엄청나게 발전하게 되었다. 특히 생성형 인공지능의 작화 실력과 문장 구성 능력이 굉장히 뛰어나고 사용자가 원하는 방향으로 세밀하게 조정하여 수준 높은 글을 작성해준다는 점이 주목 받았는데, 나 또한 이러한 점에 관심이 생겨 생성형 인공지능의 언어 분야를 다양한 과목과 접목시켜 탐구를 하였다. 그중 가장 인상 깊었던 것은 인공지능이 어떤 언어의 데이터를 학습하냐에 따라 그 인공지능 자체의 세계관이 매우 달라져 결과값이 달라진다는 것이었다. 한국어의 경우 아직 데이터가 많지 않고, 학습된 정보가 부족하기 때문에 생성형 인공지능이 오류가 있는 답변을 하는 경우가 많다. 이러한 생성형 인공지능에게 수업 시간에 배운 한국의 문학 작품을 번역해달라고 했을 때, 과연 어느 정도 수준의 번역을 할 수 있는지, 원작과 차이는 얼마나 있는지, 사람이 번역했을 때와 얼마나 다른지에 대해 탐구해보고 향후 인공지능 언어 기술의 발전 방향에 대해 탐구해보고 싶어 주제를 선정하게 되었다.

3. 한국의 문학적 표현과 인공지능
한국어에는 번역하기 난감한 문학적 표현들이 다수 존재한다. 이러한 문학적 표현들을 알아보고 정리한 후, 생성형 인공지능에게 이러한 문학적 표현들을 얼마나 인지하고 있는지 실험해보고자 한다.
1) 중의적 표현의 개념
: 중의적 표현이란 두 가지 이상의 의미를 가진 표현이며, 중의성이 표현되는 경우를 다섯가지로 나누어 보았다.

1. 동음이의어나 다의어에 의한 어휘적 중의성
- 형태는 같지만 다른 의미를 가진 동음이의어는 표면적으로는 같은 모습을 하고 있어 뜻이 구분되지 않기 때문에 맥락에 따라 의미를 잘 해석하는 것이 중요하다.

참고자료

· 논문 - ‘인공지능과 인간의 문학 번역 작품 비교 연구’-김동미(2018), ‘개체중의성해소에서 의미관련도 활용 효과 분석’-강인수(2015), ‘추출 기반 한국어 개체 중의성 해결’-민진우,나승훈(2022)
· https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6628787&cid=40942&categoryId=32972