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[통계] c로 구현한 난수발생기 및 플랏팅

3가지 분포에 대한 난수를 발생하는 것을 c언어로 구현을 하였으며, 소스코드는 첨부하였습니다. 참고하세요~~~
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한컴오피스
최초등록일 2005.07.01 최종저작일 2005.04
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[통계] c로 구현한 난수발생기 및 플랏팅
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    소개

    3가지 분포에 대한 난수를 발생하는 것을
    c언어로 구현을 하였으며, 소스코드는 첨부하였습니다.
    참고하세요~~~

    목차

    1.균일확률분포
    2.일양분포
    3.정규분포
    (소스코드 첨부)

    본문내용

    1. 균일확률분포

    특정한 구간에서 모든 값이 나타날 확률이 일정하면서, 발생된 순서가 인접한 숫자 간의 상관도가 없는 난수열을 발생시키는 방법이며, 실제의 경우에 있어서도 각 사건이 독립적이고, 각 사건이 일어날 확률이 모두 일정한, 공정한 동전이나 주사위를 던지는 경우 등 많이 존재한다. 컴퓨터를 이용하여 발생시키는 경우는 완전히 불규칙적이지 못하거나 특정한 주기를 가질 수 있는 문제점이 있기 때문에 아래와 같은 조건을 만족하는 난수발생기를 만들어야 한다.
     난수 발생기는 모든 통계적 검사를 통과하여야 하고 그 주기가 충분히 길어야 한다.
     난수 발생기의 초기 조건이 같으면 동일한 난수열을 발생시켜야 하고 약간이라도 다른 초기 조건으로 시작하면 전혀 다른 난수열을 발생시켜야 한다.
     사용하는 기계가 다르더라도 사용하는 초기 조건이 같으면 같은 난수열을 만들어야 한다.
    난수 발생기를 만들 때 시스템이 지원하는 함수를 이용하는 방법을 사용하였다. CDF 0< U(X) <1 사이의 값을 가지므로, RND = (X-a) / (b-a)를 의미하며, X = (b-a)RND +a 의 공식으로 구하였다.

    /* 0과 10사이의 Uniform Distribution Variables 을 100개 만들어내는 프로그램 */

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <time.h>

    void main()
    {
    int X;

    srand( time(0) ); //seed값을 time을 써서 계속 변경해줌

    for (int i=0;i<100;i++){
    X = 10 * rand()/32768; //랜덤한 수에 32768을 나누어서 0과 1 printf("%5d", X); //사이로 들어오는 값으로 변경해준다.
    if ((i+1)%5==0) printf("\n");
    }

    참고자료

    · 없음
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