[경영,통계] 마케팅조사론 SPSS 10가지 분석기법 실제사용

소개

마케팅조사론 과목을 들으며 한 학기동안 만든 프로젝트입니다.
실무에서 쓰이는 방법으로 작성을 했으며, SPSS의 다양한 활용기법과 예시, 그리고 그에 대한 해설이 자세하게 첨부되어 있기 때문에 다른 주제의 레포트 혹은 논문이라도 간단하게 작성 해 낼 수 있습니다.

목차

Ⅰ. 조사배경

Ⅱ. 조사목적

Ⅲ. 가설설정

Ⅳ. 자료의 분석
1. 신뢰도분석
2. 요인분석
3. 다중회귀분석
4. 로지스틱 회귀분석
5. 단순회귀분석
6. 일원배치 분산분석
7. 군집분석
8. 빈도분석
9. 독립표본 T-검정

Ⅴ. 결론의 도출 및 전략의 도출

본문내용

3. 다중회귀분석

- 지금까지는 직접적인 가설 검증에 사용되어질 변수들이 활용되어지는데 신뢰성을 가지고 있는가, 그 많은 요인을 줄이는 방법은 무엇인가에 대해서 알아보았다.
여기서는 그러한 검증된 독립변수들을 활용해 고객들이 한 사이트를 이용했을 때의 만족도에 대해 알아보고자 한다.
우선 변수가 많기 때문에 신뢰도 분석을 통해 신뢰성이 떨어졌던 변수 2개를 제거하고, 요인분석을 통해 묶일 수 있었던 변수들을 변수계산을 통해 묶어 3개의 변수를 통한 다중회귀분석을 실시하고자 한다.

- 연구가설
H0 = 사이트를 이용 할 때 제품속성, 사이트특성, 부가서비스 는 만족도에 영향을 미치지 않는다

H1 = 사이트를 이용 할 때 제품속성, 사이트특성, 부가서비스 는 만족도에 유의한 영향을 미친다

상관계수
만족도 pro site Add
Pearson 상관 만족도 1.000 .222 .538 .360
pro .222 1.000 .426 .545
site .538 .426 1.000 .519
add .360 .545 .519 1.000
유의확률(단측) 만족도 . .013 .000 .000
pro .013 . .000 .000
site .000 .000 . .000
add .000 .000 .000 .
N 만족도 100 100 100 100
pro 100 100 100 100
site 100 100 100 100
add 100 100 100 100

- 위의 그래프는 독립변수들과 종속변수간의 상관계수를 보여주고 있다. 상관계수는 각각 0.222, 0.538, 0.360 이며 이때의 유의확률 값은 0.013, 0.000, 0.000 으로 유의수준 .05에서 볼 때 두 변수들간에는 상호관련성이 존재한다. 그리고 각 독립변수들간의 상관계수들은 독립성 여부 차원에서 볼 때 적절한 것이라 할 수 있다.

참고자료

· 없음