[정보기술입문] 데이타마이닝

소개

데이터 마이닝(Data Mining)은 매우 큰 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법

목차

▣ Data Mining이란?

▣ Data Mining의 분석기법과 사례
1. 인공신경망 (Neural Network Application)
2. 연관규칙 (Association rules)
3. 순차패턴 (Sequential patterns)
4. 클러스터링 (Clustering)

본문내용

▣ Data Mining의 분석기법과 사례

1. 인공신경망 (Neural Network Application)
신경망 모형은 Data mining에 이용되는 한 기법으 로서, 인간 이 경험으로부터 학습해가는 두뇌의 신경 망 활동을 흉내내어 자신이 가진 데이터로부터의 반 복적인 학습과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반 화함으로써 특히 향후를 예측하고자하는 문 제에 있어서 유용하게 이용된다.
[사례] * BC카드 - 비지니스 패턴 파악
BC카드사의 분실카드 사용방지를 위한 데이터마이닝 솔루션은 먼저 과거 5년간 카드를 부정하게 사용한 바 있는 고객의 데이터를 가지고 그 고객 개인의 거래정보와 회원특성을 분석,이러한 결과를 바탕으로 데이터마이닝 솔루션은 BC카드 소지자가 카드를 사용할 때마다 위험도 점수를 자동으로 산정한다. BC카드사의 분실/도난 카드에 대한 조기검색시스템은 인공신경망 방법을 이용하여 개발됐다.

참고자료

· 데이타마이닝