[조사방법론] 표본의 구성

소개

'표본'에 대한 모든 것을 일목요연하게 정리한 글 입니다.

목차

제 1 절 표본조사
1. 연구와 표본조사
2. 표본조사의 성격
3. 표본조사의 문제점
1) 철학적인 관점의 문제점
2) 기술적인 관점의 문제점

제 2 절 연구조사와 표본
1. 표본의 의의
1) 표본의 조건
2) 표본과 관련된 용어
① 모집단(population or universe)
② 표본(sample)
③ 표본 frame
④ 표본요소(sample element)
⑤ 표본단위(sampling unit)
3) 사회과학 연구에서 표본의 중요성
4) 표본구성시 고려사항
2. 표본프레임
1) 표본frame의 의의
2) 표본 frame 이용상의 한계
3. 표본의 크기
1) 표본 크기의 중요성
2) 표본의 크기를 결정하는 요인

제 3 절 표본의 구성
1. 확률표본추출방법(probability sampling)
1) 무작위 추출방법(random sampling)
⑴ 무작위 추출방법의 의의
⑵ 무작위 방법으로 표본을 구성하기 위한 절차/순서
⑶ 무작위를 보장할 수 있는 추출방법
① 복권 추첨방법
② 난수표(random digits)를 이용하는 방법
2) 체계 추출방법(systematic sampling)
3) 층화 추출방법(stratified sampling)
4) 군집 추출방법(cluster sampling)
2. 비확률 표본추출방법(nonprobability sampling)
1) 편의 추출방법(convenience, accident sampling)
2) 목적 추출방법(purposive sampling)
3) 할당 추출방법(quota sampling)
4) snowball 추출방법

본문내용

제 1 절 표본조사

1. 연구와 표본조사

연구자가 가설을 성공적으로 구성하고 나면 구성된 가설을 검증할 자료나 데이터를 현실사회에서 수집하는 방법을 찾아야 한다.
구체적인 연구방법을 설계하는 일은 연구내용과 연구자의 성향과 능력 등에 따라서 결정되지만, 그 구체적인 방법들에 공통적으로 필요한 연구방법이 사회과학에서는 표본조사 방법이다. 따라서 표본을 구성하여 이것을 기준으로 자료를 수집하는 것이 일반적인 방법이다.
표본조사 방법을 설계하기 위해서는 두 가지의 중요한 요소를 우선 이해하여야 한다.
ⅰ) 표본을 구성하는 문제
ⅱ) 구성된 표본을 대상으로 자료를 수집하기 위한 도구인 설문지나 질문지 등을 작성하는 일
표본조사는 가설을 검증한 과학주의의 가장 대표적인 연구방법으로서 표본을 중심으로 자료를 수집하여 이를 통계적으로 분석하는 연구방법이다.

참고자료

· 없음