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경영정보시스템 14장연습문제풀이

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한컴오피스
최초등록일 2004.12.12 최종저작일 2004.09
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경영정보시스템 14장연습문제풀이
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    목차

    1. 인간지능과 인공지능의 장단점을 각각 생각해 보자.
    2. 우리 나라의 산업 중에서 전문가시스템의 적용을 통해 큰 실효를 거둘 수 있다고 생각되는 분야를 구체적인 기업 예를 들어 설명하시오.
    3. 전문가시스템이 전문가와 같이 문제를 해결할 수 있는 능력이 있다하여 사용자가 전적으로 이에 의존한다면 문제를 야기시키고 때에 따라서는 법정투쟁으로까지 문제를 악화시킬 수 있을 것이다. 이러한 논리의 타당성 여부를 논하시오.

    사례연구
    1. 전문가 시스템의 특징은 무엇인가? 전문가 시스템과 의사결정지원시스템과의 비교/대조를 통해 전문가시스템이 기존의 소프트웨어프로그램과 무엇이 다른지 설명하시오.
    1. AI 와 Expert System과의 차이
    2. Conventional Software와 ES의 차이
    3. The Role of ES
    4. 현재 ES기술의 한계

    2. 사례 본문에 의하면, 컴퓨터 구성과 관련한 지식이 너무 빠르게 변한다고 했는데 그 요인으로는 어떠한 것들이 있을까?

    3. XCON을 전략정보시스템이라고 할 수 있는가? 그렇다면 어떠한 측면들이 전략정보시스템의 성격을 띠고 잇는지 구체적으로 설명하시오.

    4. DEC사의 XCON은 생산부문에 전문가시스템을 적용한 대표적인 예이다. 투자부문과 대출(신용평가)부문에 적용된 국내 혹은 국외 전문가시스템의 사례 하나씩을 각각 발견하고, 시스템개발 배경, 시스템 목적, 적용효과 등을 중심으로 각 시스템을 소개하시오.

    본문내용

    1. 인간지능과 인공지능의 장단점을 각각 생각해 보자.
    인간은 정신적인 능력과 자기 판단을 가지고 있어, 과학적인 이름으로는 "homo sapiens"라고 부른다.
    인공지능은 그와같은 능력을 가지고 있고 또한 지능적인 객체를 시도하는 하나의
    분야이며, 우리 자신에 대해 연구하는 학문이기도 하다. 그러나 철학이나 심리하과
    같이 않고, 인공지능은 그들 자신에 대한 이해뿐만 아니라 지능에 대한 객체를 체계
    적으로 구현하는 학문이다. 인공지능의 초기 연구는 많은 부분에 대해 의미있고
    감성적있었다.

    이런 이유때문에 미래에 대한 자세한 연구가 불투명한데도 불구하고, 인간이 가지고
    있는 지능과 거대한 잠재력을 컴퓨터에 불어넣는 작업이 계속되어왔다.

    인공지능은 풀기 어려운 하나의 퍼즐이기도하다. 이렇게 매우 복잡한 생물학적이고,
    전자적인 인간 두뇌를 인식하고, 이해하고, 예언하고, 다루는것이 과연 가능할것인가 ?
    또 그들이 가지고 있는 속성을 전부 해결할수 있는가 ? 이와같은 아주 어려운 질문들은
    인공지능의 연구자들이 해결해야하는 문제이다.
    모든 인공지능 연구자들은 인공 시스템에 대한 예를 거울삼아 연구에 몰두하고 있다.

    인공지능은 새로운 법칙의 하나이다. 1956년에 인공지능 분야의 학문이 시작되었다.
    현재의 유전학이 존재하듯이, 이 분야는 정상적인 하나의 법칙으로서 성장하여 왔다.
    물리학의 한 학생은 Galieo, Newton, Einstein등이 많은 좋은 아이디어를 발표했지만
    오늘날에도 인공지능의 분야에서도 이와같은 새로운 구상이 등장할것이고,
    지금 이 시간에도 많은 연구가 이루어지고 있다고 말하고 있다.

    참고자료

    · 없음
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