경영학과 탐구 보고서 [영어] AI 기술 도입에 따른 기업의 조직 변화 분석

목차

I. 서론
I.1. AI 기술의 이해와 기업 도입 동향
I.2. AI 도입이 조직 구조 및 업무 프로세스에 미치는 영향
I.3. AI 시대의 인적 자원 관리(HRM) 패러다임 전환
I.4. 조직 문화 혁신과 미래 지-향적 리더십의 역할

II. 결론

III. 참고 문헌

IV. 미주

본문내용

2023년 챗GPT의 등장은 인공지능(AI) 기술이 단순한 기술적 가능성을 넘어 산업 전반의 구조적 변화 를 이끄는 핵심 동력으로 부상했음을 알리는 신호탄이 되었다. 마이크로소프트가 자사의 오피스 제품 군에 AI 기술을 전면 통합하고, 수많은 기업이 생성형 AI를 업무에 도입하기 시작한 것은 이러한 변화 의 서막에 불과하다. 실제로 2024년 기준, 전 세계 기업의 71%가 생성형 AI를 정기적으로 활용하고 있으며, 이는 2023년의 33%에서 급증한 수치이다. 국내 상황도 예외는 아니어서, 한 조사에 따르면 기업 10곳 중 4곳이 이미 AI 기술을 도입했거나 도입 중인 것으로 나타났다. 이러한 흐름은 AI가 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제가 되었음을 시사한다.
AI 기술의 도입은 단순히 반복적인 업무를 자동화하여 효율성을 높이는 수준을 넘어, 기업의 의사결 정 방식, 업무 프로세스, 그리고 조직 구조 자체를 근본적으로 바꾸고 있다. 과거에는 특정 부서를 중 심으로 실험적으로 도입되던 AI가 이제는 전사 차원에서 업무 흐름 전반에 통합되는 양상으로 변화하 고 있다. 이로 인해 전통적인 상명하달식 계층 구조는 실시간 데이터 공유와 AI 기반 협업 도구를 통해 점차 수평적이고 유연한 네트워크형 구조로 재편되는 추세이다. 캡제미니 리서치 인스티튜트의 2024 년 보고서는 한 걸음 더 나아가, AI 도입으로 인해 중간 관리자층이 넓어지는 '다이아몬드형' 조직 구 조의 등장을 예측하기도 했다. 이는 AI가 인간의 업무를 보조하는 '공동 조종사(co-pilot)'를 넘어, 전 략 기획과 같은 고차원적 의사결정에 참여하는 '공동 사고자(co-thinker)'의 역할로 진화하고 있음을 보여준다.
하지만 이러한 장밋빛 전망 이면에는 해결해야 할 과제들도 산재해 있다. 많은 기업이 AI 도입의 필요 성에는 공감하지만, 숙련된 인력 부족, 데이터 품질 문제, 그리고 불확실한 투자 대비 효과(ROI) 등으 로 인해 본격적인 도입과 확산에 어려움을 겪고 있다.

참고자료

· 김성준 (2025). 『AI가 바꾸는 일터의 미래』. IMHR.
· 김평호 (2025). 『Agentic AI 시대 - 조직을 움직이는 새로운 엔진』. 교보문고.
· 케이트리 (2025). 『AI 트랜스포메이션』. 교보문고.
· 케이트리 (2025). 『AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가』. 생능출판사.
· 박준하 (2023). 「인공지능 도입 과정 및 단계, 그리고 조직 변화 : 컨택 센터 사례 연구」. 한국과학기술원 석사학위논문.
· 오정숙, 김혁 (2024). 「기업의 인공지능 도입, 어떻게 측정할 것인가?: 기업전략 및 조직역량 관찰의 시사점」. 『한국경제의 분석』, 30(2), 144-184.
· 한국직업능력연구원 (2023). 「인공지능 시대의 직무변화 및 인적자원개발 전략」.
· 산업일보 (2024.09.18). 「기업 AI 도입 80% 실패…제조업은 '하늘의 별 따기'」.
· 동아비즈니스리뷰 (2023.03). 「AI 활용하려면 조직 변화 관리 먼저」.
· 삼성SDS (2025.11.17). 「성공적인 에이전틱 AI 도입을 위한 인적 변화 관리 전략」.