경찰행정학과 탐구 보고서 [생활과과학] 뇌파 분석을 활용한 거짓말 탐지 기술의 신뢰도 연구

목차

I. 서론
I.1. 뇌파 분석 기반 거짓말 탐지 기술의 이론적 배경 및 원리
I.2. 뇌파 거짓말 탐지 기술의 신뢰도 및 정확성 검증
I.3. 기술의 실제 적용에 따르는 법적·윤리적 쟁점 고찰
I.4. 뇌파 분석 거짓지 탐지 기술의 향후 발전 방향 및 전망

II. 결론

III. 참고 문헌

IV. 미주

본문내용

진실과 거짓을 구분하려는 인류의 노력은 오랜 역사를 가지고 있으며, 현대 사회에 이르러 과학 기술의 발전과 함께 더욱 정교한 형태로 진화해왔다. 특히 범죄 수사나 보안 분야에서 진술의 진위를 파악하는 것은 정의를 실현하고 사회 안전을 유지하는 데 있어 매우 중요한 과제이다. 초기에는 심장 박동, 혈압, 호흡과 같은 생리적 반응을 측정하는 폴리그래프(polygraph)가 널리 사용되었으나, 피검사자의 심리 상태나 의도적인 조절에 의해 결과가 왜곡될 수 있다는 한계점을 지니고 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위한 대안으로, 인간의 인지 과정과 직접적으로 관련된 뇌의 활동을 분석하는 기술이 주목받기 시작했다.

그중에서도 뇌파(EEG) 분석 기술은 뇌의 전기적 신호를 실시간으로 측정하여 특정 자극에 대한 인지적 반응을 확인할 수 있다는 장점을 가진다. 거짓말을 할 때 발생하는 인지적 부하와 관련된 특정 뇌파 패턴, 예를 들어 P300 파형 등을 분석하여 진술의 신빙성을 판단하는 원리이다. 이는 기존의 폴리그래프가 감정의 변화를 간접적으로 측정하는 것과 달리, 뇌에서 정보가 처리되는 과정 자체를 들여다본다는 점에서 더 높은 정확도와 신뢰도를 가질 것으로 기대된다. 실제로 여러 연구에서 뇌파 검사가 폴리그래프에 비해 높은 정확도를 보인다는 결과가 발표되었으며, 국내 수사 기관에서도 법심리 분석의 신뢰성을 높이기 위해 뇌파 검사를 도입하는 등 그 활용 가능성이 점차 확대되고 있다.

하지만 뇌파 분석을 활용한 거짓말 탐지 기술이 완벽한 것은 아니다. 뇌파는 개인의 집중도, 피로, 심리 상태 등 다양한 내외부 요인에 의해 영향을 받을 수 있으며, 측정된 신호의 해석 과정에서 분석관의 주관이 개입될 여지가 있다는 비판도 존재한다. 또한, 뇌의 정보를 직접적으로 분석하는 기술인 만큼, 프라이버시 침해나 오용 가능성과 같은 윤리적 문제도 함께 고려해야 할 중요한 과제이다.

참고자료

· A Study on Using Blink Parameters from EEG Data for Lie Detection. (2018). 2018 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI).
· Al-Saegh, A., Dawwd, S. A., & Al-Bawi, A. M. (2024). An Automatic Lie Detection Model Using EEG Signals Based on the Combination of Type 2 Fuzzy Sets and Deep Graph Convolutional Networks. MDPI.
· Amir, S., et al. (2013). A Survey for Lie Detection Methodology Using EEG Signal Processing. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 4(10).
· Bhatt, S., et al. (2025). Neurophysiological Approaches to Lie Detection: A Systematic Review. PMC.
· Gao, J., et al. (2012). A survey of P300-based lie detection techniques. 2012 International Conference on Machine Learning and Cybernetics.
· 김종화. (2019). [과학을읽다]거짓말탐지기의 비밀. 아시아경제.
· 박우진. (2024). "거짓말 탐지기 보완·법심리 분석 신뢰성 ↑" 경찰 수사에 뇌파 검사 도입. 뉴스핌.
· 이현경. (2004). 뇌파로 거짓말 잡는 법. 동아일보.
· Farwell, L. A., & Donchin, E. (1991). The truth will out: interrogative polygraphy ("liedetection") with event-related brain potentials. Psychophysiology, 28(5), 531-547.
· Meijer, E. H., et al. (2014). The P300-based concealed information test: A review of the literature. Psychophysiology, 51(9), 879-901.
· Rosenfeld, J. P. (2019). P300 in detecting concealed information. In Detection of Deception (pp. 63-92). Academic Press.
· Verschuere, B., Ben-Shakhar, G., & Meijer, E. (Eds.). (2011). Memory detection: The application of the concealed information test. Cambridge University Press.