통계학적 방법을 활용한 작가별 어휘 분포 및 스타일 분석 연구

목차

I. 서론

II. 본론
II-1. 이론적 배경 및 분석 방법론
II-2. 연구 데이터 구축 및 기초 어휘 분포 분석
II-3. 통계적 방법을 활용한 작가별 고유 스타일 지표 심층 탐구

III. 결론

IV. 참고 문헌

V. 미주 (용어 해설)

본문내용

I. 서론

본 연구는 문학 작품 속에 내재된 작가 고유의 문체(Style)를 정성적인 비평을 넘어 통계학적, 정량적인 방법론을 통해 분석하고 시각화하는 것을 목적으로 한다. 문학은 흔히 감성적 영역으로 여겨지지만, 텍스트를 구성하는 어휘의 선택, 문장의 길이, 구두점의 사용 등 모든 요소는 확률과 분포의 규칙을 따르는 통계적 현상이다. 이러한 통계 언어학적 접근은 '계량 서지학(Bibliometrics)' 또는 '스타일로메트리(Stylometry)1'라 불리며, 작가 식별, 위작 판별, 문체 진화 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

기존의 문학 연구가 주로 주제나 상징에 초점을 맞췄다면, 본 보고서는 작가 개개인의 무의식적인 언어 습관, 즉 문체의 '지문(fingerprint)'을 객관적인 수치로 포착하고자 한다. 이를 위해 한국 근대 작가 세명의 주요 작품을 코퍼스(Corpus)로 구축하고, 어휘 다양성 지수(Type-Token Ratio, TTR2), 빈도 분석, 그리고 다변량 통계 기법인 주성분 분석(PCA3)을 적용하였다.

주된 연구 목표는 다음과 같다. 첫째, 작가별 어휘 사용의 기초 분포를 파악하고 고유 어휘의 사용 경향을 비교한다. 둘째, TF-IDF4 기법을 활용하여 각 작가의 문체를 특징짓는 핵심 키워드를 추출한다. 셋째, 통계적 모델링을 통해 작가별 문체 특성을 시각화하고, 이 결과가 기존 문학 비평에서 논의된 작가의 문학적 스타일과 얼마나 일치하는지 심층적으로 검토한다. 이 연구는 인문학적 탐구와 데이터 과학적 분석을 융합하는 학제 간 연구의 가능성을 제시할 것이다.

II. 본론
II-1. 이론적 배경 및 분석 방법론

통계 언어학, 즉 스타일로메트리는 텍스트의 양적 특성을 측정하여 작가의 정체성을 확립하거나 텍스트의 연대를 추정하는 학문 분야이다.

참고자료

· 김영희. (2018). 한국 근대 작가 5인의 문체 특징 분석 연구: 스타일로메트리 기법을 중심으로. 한국어문학회지, 78(2), 115-140.
· Burrows, J. (1987). Computation into Criticism: A Study of Jane Austen. Clarendon Press.
· Mosteller, F., & Wallace, D. L. (1964). Inference and disputed authorship: The Federalist. Addison-Wesley.
· 이건모. (2020). 텍스트 마이닝을 활용한 한국 소설의 문체 분석 및 작가 식별. 전산언어학회 논
· 문집, 11(1), 45-68.
· 장민경. (2019). 통계적 언어 분석 입문. 데이터사이언스 출판.