본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

소개

과목명: 4차산업 혁명시대의빅데이터
제목: 본인의 "전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사"

<전공: 스마트인프라공학과(토목)>

목차

1. 서론

2. 조사 배경 및 과정
1) 조사 배경
2) 조사 과정

3. 사례
1) 머신러닝을 이용한 호우피해 예측
2) 머신러닝 기반 콘트리트 압축강도 예측
3) 오픈소스 머신러닝을 이용한 철근콘크리트 아파트의 물량 분석 및 예측
4) 열화상 이미지와 환경변수를 이용한 콘크리트 균열 깊이 예측 머신러닝 분석
5) 통계분석 기법과 머신러닝 기법 비교분석을 통한 건물 지진취약도 공간분석

4. 결론

5. 참고문헌

본문내용

4차 산업혁명 기술이 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있다. 이러한 변화는 전통적인 학문 분야인 스마트인프라공학에서도 새로운 가능성을 제시해주고 있다. 특히 스마트인프라공학은 노동집약적인 산업 분야로 그동안 인력에 의한 의존도가 강했으나 이제는 데이터 기술과의 융합을 통해 기존의 한계를 극복하고 효율성과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있다. 이 중에서도 머신러닝 기술은 복잡한 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축해 스마트인프라공학의 다양한 문제를 해결하는 강력한 도구로 활용되고 있다. 스마트인프라공학은 대규모 구조물과 인프라의 설계, 건설, 관리에 초점을 맞추고 있다. 자연환경과 도시개발과 같은 복잡한 요소를 다룬다. 이러한 과정 속에서 나오는 문제는 비선형적이고 다차원적인 특성을 가지고 있다. 기존의 접근법으로는 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 없다. 머신러닝은 이러한 문제를 해결하는데 있어 혁신적인 접근법을 제공한다. 따라서 본 조사보고서에서는 스마트인프라공학에서 머신러닝 기술이 어떻게 적용되어 새로운 방법이 개발되고 있는지 살펴보겠다.

참고자료

· 최창현(Choi Chang Hyun),김종성(Kim Jong Sung),김동현(Kim Dong Hyun),김경훈(Kim Kyung Hun),and 김형수(Kim Hung Soo). "머신러닝을 이용한 호우피해 예측함수 개발." 대한토목학회 학술대회 2017.10 (2017): 143-144.
· 이상민(Lee Sang Min),성한석(Sung Han Suk),and 강현구(Kang Thomas H -K ). "머신러닝 기반 콘크리트 압축강도 예측 연구." 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 34.1 (2022): 179-180.
· 이재철. "오픈소스 머신러닝을 이용한 철근콘크리트 아파트의 물량 분석 및 예측." 대한건축학회논문집 40.5 (2024): 183-190.
· 김지형,장아름,박민재,주영규,Kim Jihyung,Jang Arum,Park Min Jae,and Ju Young K . "열화상 이미지와 환경변수를 이용한 콘크리트 균열 깊이 예측 머신 러닝 분석." 한국공간구조학회지 21.2 (2021): 99-110.
· 김성훈,김상빈,and 김대현. "통계분석 기법과 머신러닝 기법의 비교분석을 통한 건물의 지진취약도 공간분석." 산업융합연구 21.1 (2023): 159-165.