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형사소송법 ) 다크웹에서 아동성착취물 유통의 실태와 절차법적 대응방안

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최초등록일 2025.05.30 최종저작일 2025.05
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    • 🔍 다크웹의 아동성착취물 유통 실태에 대한 심층적인 학술적 분석 제공
    • 🚨 사이버 범죄에 대한 절차법적 대응방안 연구
    • 💻 최신 ICT 기술을 활용한 범죄 대응 전략 제시
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    목차

    Ⅰ. 머리말

    Ⅱ. 인터넷의 구조와 익명화 기술의 이해
    1. 인터넷의 구조
    2. 다크웹의 등장 배경
    3. 다크웹 접속의 순기능과 역기능
    가. 다크웹 접속의 순기능
    나. 다크웹 접속의 역기능

    Ⅲ. 아동성착취물과 다크웹의 잘못된 만남
    1. 우리나라에서 다크웹상 아동성착취물 범죄의 현황
    2. 해외에서의 다크웹상 아동성착취물 범죄의 실태와 연구동향
    가. 다크웹에서 아동성착취물의 실존 여부
    나. 판매되는 성착취물의 실태

    Ⅳ. 다크웹에서 아동성착취물 대응의 개선방안 – 절차법적 대응을 중심으로
    1. 범죄정보 수집의 개선방안
    가. 문제의 소재
    나. 다크웹 범죄 대응을 위한 OSINT 활용 가능성
    2. AI를 활용한 범죄정보 수집과 분석
    가. 플랫폼의 대상범죄
    나. 플랫폼의 근거규정 설정

    Ⅴ. 맺음말

    본문내용

    인터넷의 등장과 ICT 기술의 급격한 발전은 81억명의 전세계 사람들이 인터넷망과 pc, 스마트폰만 있다면 인류의 집단 지식을 손 끝에서 바로 습득할 수 있는 세상이 열렸다. 그럼에도 우리는 인터넷이 제공하는 끝없는 정보를 모두 탐색할 수 없다. 이처럼 방대한 인터넷 공간이 우리가 매일 접속하는 naver, google과 같은 공간 뿐만 아니라 수 개의 다층구조로 되어 있다는 사실을 아는 사람은 아직은 소수에 불과하다.

    인터넷은 표면웹, 딥웹, 다크웹이라는 3개층의 구조로 이어져 있는데, 인터넷 구조의 최하층인 다크웹은 인간의 욕망과 선의가 극명하게 대립하는 공간이다. 다크웹은 전통적인 온라인 검색을 통해 접근할 수 없는 자료를 포함하며, 알 수 없는 범위, 알 수 없는 깊이, 알 수 없는 사용자 그리고 컨텐츠로 특징지어진다.

    우리나라에서는 2016년을 전후로 해서 다크웹에서의 마약류 거래가 문제된 이후 다크웹의 심각성은 꾸준히 제기되어 왔다. 우리나라에서 다크웹의 심각성은 마약류 확산에서 시작했지만 최근에는 아동성착취물을 비롯한 디지털 성범죄의 확산은 더욱 더 심각한 문제로 인식되고 있다. 최근의 ICT 기술의 급격한 발달과 COVID-19 시기에 확산된 디지털 영상장비 그리고 인터넷의 익명성이라는 3가지 요소가 결합해 아동성착취 영상물을 포함한 디지털 성범죄가 심각할 정도로 확산되어 왔기 때문이다.

    이처럼 확산되는 디지털 성범죄 중에서 본 연구는 다크웹에서 아동성착취물 영상의 확산방지를 절차법적 관점에서 논의를 진행하고자 한다. 물론 디지털 성범죄의 불법성은 나이를 가리지 않겠지만, ⅰ) 아동성착취 영상물은 국제적으로 수백만명의 잠재적 피해자를 대상으로 하며, ⅱ) 아직 인격과 정신력이 성숙하지 않은 피해자에 대한 PTSD, 우울증, 불안증, 자살 가능성 등을 초래할 가능성이 있으며, ⅲ) 성인이 된 이후에도 피해자의 이미지와 영상이 여전히 인터넷에 유포될 수 있다는 사실은 성인이 된 피해자에게 고통을 줄 수 있기 때문이다.

    참고자료

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    · 2023.03.02. 디지털투데이 보도, “디지털포렌식진흥법 나오나...‘사이버범죄 수사 기반 마련’”.
    · 2023.08.31. ZDnet korea 보도, “S2W, 다크웹 AI언어모델 ‘다크버트’ 웨비나 성료”
    · 2024.08.30. KBS 뉴스 보도, “올해 다크웹 국내 이용자 작년 2배 이상 증가”.
    · 2024.09.05. 경향신문 보도, “성폭력’은 7년 새 33% 증가하고 ‘아동·청소년 성착취물’은 2.5배 늘어나…통계로 보는 남녀의 삶”
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    · 2013.12.09. Foreign Policy 기고, The Darknet: A short history.
    · 2020.03.04. The New York Times 보도, Can you really hire a hit man on the Dark Web?
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 다크웹의 구조와 익명화 기술
      다크웹과 익명화 기술은 양면성을 가진 기술입니다. 긍정적으로는 언론의 자유가 제한된 국가의 시민들이 정보에 접근하고, 정치적 억압으로부터 보호받을 수 있는 수단이 됩니다. 또한 개인정보 보호와 프라이버시 권리를 추구하는 정당한 목적으로 활용될 수 있습니다. 그러나 부정적으로는 불법 물품 거래, 마약 판매, 무기 거래 등 범죄 활동의 온상이 되고 있습니다. 따라서 다크웹 기술 자체보다는 이를 악용하는 범죄 행위에 대한 국제적 수사 협력과 법적 규제가 필요합니다. 기술의 중립성을 인정하면서도 범죄 예방을 위한 균형잡힌 접근이 중요합니다.
    • 2. 아동성착취물 범죄의 현황과 실태
      아동성착취물 범죄는 가장 심각한 인권 침해 범죄 중 하나입니다. 피해 아동들은 신체적, 정신적 트라우마를 입으며, 이는 평생에 걸친 영향을 미칩니다. 국제적으로 이 범죄는 증가 추세를 보이고 있으며, 특히 온라인 플랫폼의 발전으로 더욱 확산되고 있습니다. 효과적인 대응을 위해서는 국제 경찰 협력 강화, 기술 기업들의 자발적 모니터링 강화, 피해자 보호 및 치료 지원 확대가 필수적입니다. 또한 아동 보호 교육과 부모 인식 제고도 중요합니다. 이 범죄에 대한 사회적 경각심과 엄격한 법적 처벌이 필요합니다.
    • 3. OSINT를 활용한 범죄정보 수집
      OSINT(공개 출처 정보 수집)는 공개된 정보를 활용하여 범죄 수사를 지원하는 정당한 도구입니다. 경찰, 정보기관, 보안 전문가들이 소셜 미디어, 공개 기록, 뉴스 등을 분석하여 범죄자 추적, 테러 방지, 사이버 범죄 수사에 활용할 수 있습니다. 이는 비용 효율적이고 신속한 정보 수집을 가능하게 합니다. 그러나 개인정보 보호와 프라이버시 침해 우려가 있으므로, 법적 근거와 감시 체계가 필요합니다. OSINT 활용 시 윤리적 기준을 설정하고, 수집된 정보의 정확성 검증, 오용 방지를 위한 제도적 장치가 마련되어야 합니다.
    • 4. AI를 활용한 자동화된 범죄정보 수집 플랫폼
      AI 기반 범죄정보 수집 플랫폼은 대규모 데이터 분석을 통해 범죄 패턴 인식, 용의자 추적, 범죄 예방에 혁신적 역할을 할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 인간이 놓칠 수 있는 복잡한 연결고리를 발견하고 범죄 예측을 가능하게 합니다. 그러나 심각한 우려사항이 있습니다. 알고리즘 편향으로 인한 차별, 오류로 인한 무고한 사람 피해, 대규모 감시로 인한 프라이버시 침해 등입니다. 따라서 AI 시스템의 투명성, 설명 가능성, 인간의 감시와 통제, 엄격한 법적 규제가 필수적입니다. 기술의 이점을 활용하면서도 기본적 인권을 보호하는 균형이 중요합니다.
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