인공지능을 활용한 치매 예방, 진단 및 해결방안

소개

1. 논문의 각종 서식을 준수한 자료입니다.
2. 다양한 참고문헌을 바탕을 둔 성실도가 돋보이는 보고서입니다.

목차

1. 현황, 원인 및 문제점
(1) 현황
(2) 원인
(3) 문제점

2. 인공지능을 통한 해결방안
(1) 치매 예방
(2) 치매 진단과 대응
(3) 유의할 점

3. 결론

4. <참고자료>

본문내용

(1) 현황

한국에서 전체 인구 중에 고령자들이 차지하는 비율이 높아지는 고령화 문제가 확대되고 있습니다. 그리고 노인들의 평균 수명도 늘어났습니다. 이는 경제 발전을 통해 생활 수준이 높아지고, 의료 기술의 발전으로 사망률이 낮아졌기 때문입니다. 그런데 이런 고령화 사회에서 많은 노인이 다양한 문제에 직면하고 있습니다. 그 대표적인 문제 중 하나가 치매입니다. 치매는 점차 증가하는 추세이고, 많은 노인이 이에 대해 불안감을 느끼고 있습니다.

자료에 따르면, 2021년에 65세 이상 노인 인구는 총 857만7,830명이고, 이 중 치매 환자로 추정되는 노인 수는 88만6,173명이었습니다. 치매 환자 수의 비율은 10.33%에 달했고, 이들을 관리하기 위한 치매 관리비용은 총 18조 7,198억 원으로 추산됐습니다. 이 비용을 1인당비용으로 계산하면 약 2,124만 원입니다.

(2) 원인

한국에서 고령자들이 치매에 많이 걸리는 원인은 다양하지만, 대표적으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 우선 노화로 인해 뇌세포가 손상되거나 감소하고 이로 인해 치매가 생길 수 있습니다. 가족 중에 치매 환자가 있으면 유전적인 요인으로 인해 본인이 치매에 걸릴 가능성이 커집니다. 흡연이나 과음, 불규칙한 식습관, 운동 부족 등의 나쁜 생활 습관도 원인이 됩니다. 그뿐만 아니라 노인들의 사회적인 고립으로 인해 우울증과 같은 정신 건강 문제가 발생하고 이로 인해 치매가 발병할 위험도 커집니다.

(3) 문제점

한국에서 더 많은 노인이 치매에 걸린다면, 다양한 사회적 문제가 발생할 수 있습니다. 첫째, 노인 복지 비용이 급격히 증가하게 됩니다. 치매는 지속적인 치료와 간호가 필요하므로 노인 복지 비용의 상당 부분을 차지하게 됩니다. 둘째, 가족 구성원들의 부담이 증가하게 됩니다. 치매 환자의 경우 일상적인 생활에 보호자의 돌봄과 지원이 필요하며, 이 때문에 가족 구성원들의 경제적 부담이 커질 수 있습니다.

참고자료

· (치매 예방 및 진단)
· “한국뇌연구원, 딥러닝 기반 splice-AI로 치매 예측”, (한국뇌연구원 보도자료, 2021.1.21.)
· “5년 걸리던 희귀질환 진단, AI 의사는 15분 만에 뚝딱!”, (대한민국정책브리핑, 2021.4.20.)
· “AI로 1분만에 MRI 뇌구조 분석, 치매 등 뇌질환에 도전”, (경향신문, 2021.5.16.)
· “인공지능(AI), 치매 진단한다”, (한국경제신문, 2021.8.12.)
· “AI는 누가 치매에 걸릴지 알고 있다”, (더사이언스타임즈, 2021.12.20.)
· “65세 이상 치매유병률 10.33%...관리비용 18조7,200억원”, (디멘시아뉴스, 2022.3.14.)
· “딥러닝 장착한 인공지능 기술, 치매 발생 예측한다”, (디멘시아뉴스, 2022.09.27.)
· “지자체 ‘AI 스피커’ 다양한 돌봄서비스는?”, (농민신문, 2022.11.7.)
· “치매, 인공지능으로 예측한다”, (헬스조선, 2022.12.15.)
· “치매, AI로 조기 발견 가능하다”, (메디컬옵저버, 2022.12.15.)
· “뇌파로 치매 조기진단하는 AI 개발되나”, (헬스인뉴스, 2022.12.19.)
· “치매 극복도 '인공지능'(AI)...빅데이터로 예측·진단”, (YTN, 2023.3.5.)
· “딥러닝 모델 AI, 알츠하이머 진단 정확도 90%로 높여”, (포츈코리아, 2023.03.07.)
· “AI로 치매 잡기 나선다…예측하고 예방까지”, (매경헬스, 2023.03.31.)
· “인공지능(AI) 기반 치매 조기진단 방법론에 관한 연구”, 오성훈, 전영준, 권영우, 정석찬, 한국빅데이터학회지 37 제6권 제1호, 2021, pp. 37-49.
· (치매 대응 및 치료)
· “치매: 이제 병원 아닌 집에서 인공지능으로 치료한다”, (BBC코리아, 2019.4.21.)
· “AI가 고장난 뇌 회로를 고쳐 치매를 치료한다?”, (라이나 전성기재단, 전성기 매거진. 2021.)
· “딥노이드, AI 기반 알츠하이머 치매 솔루션 연구 박차”, (ZDNetKorea, 2021.3.22.)
· “디어젠-삼성서울병원, AI 활용 알츠하이머 치료제 개발 공동연구 협약 체결”, (메디게이트뉴스, 2021.4.30.)
· “치매 잡는 AI?”… ‘디지털 치료제’가 떠오르는 까닭, (시사위크, 2021.8.11.)
· “의학계 난제 ‘치매 완치’, IT 기술이 발 벗고 나선다”, (테크월드, 2021.11.15.)
· “'치매 조기 치료하는 AI'…국내 연구진·스타트업 활약”, (AI타임스, 2022.2.23.)
· “뇌 정밀 자극으로 치매 맞춤치료…뉴로핏, 보건복지부 연구과제 선정”,(헬스경향, 2022.6.14.)
· “다임바이오, AI 활용 치매 치료제 개발 착수”, 메디컬투제이, (2022.6.21.)
· "치료제 없는 치매, 인공지능(AI)으로 미리 발견방법 찾았다", (헤럴드경제, 2022.12.15.)
· “신약 개발 나선 경영학 교수?…치매 잡는 'K-디지털치료제' 뜬다”, (머니투데이, 2022.12.26.)
· “앱으로 진단은 물론 치료도 '디지털 치매약' 후끈”, (데일리메디, 2023.1.4.)
· “진단에서 관리, 디지털 헬스케어가 주목하는 '경도인지장애'”, (히트뉴스, 2023.3.18.)
· "AI 활용한 치매치료 기술, 고령화 시대에 가장 필요한 솔루션", [시리즈 인터뷰 #4] 세븐포인트원 이현준 대표, (팜뉴스, 2023.03.23.)