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1.2 Neue Herausforderungen durch die Digitalisierung

"1.2 Neue Herausforderungen durch die Digitalisierung"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2025.03.06 최종저작일 2025.03
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1.2 Neue Herausforderungen durch die Digitalisierung
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    • 🌐 디지털 기술의 복잡한 개인정보 생태계에 대한 심층 이해 제공
    • 🔍 빅데이터와 인공지능의 사회적 영향에 대한 통찰력 있는 분석
    • 💡 현대 디지털 환경의 정보보호 도전과제를 체계적으로 설명
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    소개

    "1.2 Neue Herausforderungen durch die Digitalisierung"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 1.2 Neue Herausforderungen durch die Digitalisierung
    2. 1.3 Aushöhlung des Schutzkonzepts

    본문내용

    1.2 Neue Herausforderungen durch die Digitalisierung
    1.2 디지털화를 통한 새로운 과제

    Als solche Herausforderungen stellen sich vor allem die Zunahme personenbezogener Daten durch vielfältige neue Datenquellen, das Entstehen neuer Infrastrukturen, die diese Datenquellen vernetzen und die personenbezogenen Daten zusammenführen, und schließlich neue Verfahren, die diese riesigen Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen auswerten können.
    이러한 도전과제에는 무엇보다도 다양한 새로운 데이터소스로 인한 개인정보의 증가, 이러한 데이터소스를 네트워크로 연결하고 개인정보를 통합하는 새로운 인프라의 등장, 그리고 마지막으로 다양한 소스의 방대한 정보를 평가할 수 있는 새로운 프로세스가 있다.

    Neue Datenquellen führen zu einer explosionsartigen Zunahme personen bezogener Daten.
    새로운 데이터 소스로 인해 개인정보가 폭발적으로 증가하고 있다.

    Viele Alltagsumgebungen und Alltagsgegenstände werden mit „intelligenter“ und vernetzter Informationstechnik ausgestattet.
    많은 일상 환경과 일상용품에는 ‘지능적’이고 네트워크로 연결된 정보 기술이 탑재되고 있다.

    Ubiquitous Computing mit seinen Ausprägungen wie z. B. Smart Cars, Smart Health, Smart Home, Smarten Assistenten, vernetzten Robotern, Smart TV und sonstigen Techniken des Internet der Dinge erfasst die Umgebung der Dinge und der Menschen durch vielfältige Sensoren.
    다음과 같은 형태의 유비쿼터스 컴퓨팅은 스마트 자동차, 스마트 헬스, 스마트 홈, 스마트 어시스턴트, 네트워크 로봇, 스마트 TV 및 기타 사물 인터넷 기술과 같은 형태의 다양한 센서를 사용하여 사물과 사람의 환경을 수집한다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 유비쿼터스 컴퓨팅과 개인정보 증가
      유비쿼터스 컴퓨팅의 확산은 편의성을 제공하지만 개인정보 보호에 심각한 도전을 제시합니다. 스마트폰, IoT 기기, 웨어러블 등이 일상화되면서 개인의 위치, 건강, 행동 패턴 등이 지속적으로 수집됩니다. 이러한 정보들이 명시적 동의 없이 수집되거나 제3자와 공유될 위험이 높습니다. 기술 발전 속도에 비해 규제 체계가 미흡하며, 사용자들도 정보 수집의 범위를 충분히 인식하지 못하는 경우가 많습니다. 따라서 투명한 정보 수집 정책, 강화된 동의 메커니즘, 그리고 개인정보 최소화 원칙의 엄격한 적용이 필수적입니다.
    • 2. 가상 인프라와 강제적 데이터 공개
      클라우드 컴퓨팅과 가상 인프라의 확대로 개인과 기업의 데이터가 물리적 통제 범위를 벗어나고 있습니다. 서비스 약관에 명시된 강제적 데이터 공개 조항들은 사용자의 실질적 선택권을 제한합니다. 정부의 데이터 접근 요청이나 기업의 마케팅 목적 활용 등이 법적으로 정당화되는 경우가 많습니다. 이는 개인의 자율성과 프라이버시 침해로 이어집니다. 가상 인프라 제공자들에 대한 규제 강화, 데이터 소유권의 명확화, 그리고 강제 공개에 대한 엄격한 제한이 필요합니다.
    • 3. 빅데이터와 인공지능의 행동 예측·조종
      빅데이터와 AI 기술의 결합은 개인의 행동을 예측하고 조종할 수 있는 강력한 도구가 되었습니다. 추천 알고리즘, 타겟팅 광고, 신용평가 시스템 등이 개인의 선택을 은연중에 제한합니다. 이는 표현의 자유, 정보 접근의 다양성, 그리고 자유로운 의사결정을 위협합니다. 특히 정치적 조종이나 소비 행동 제어는 민주주의와 개인의 자율성을 훼손합니다. AI 알고리즘의 투명성 강화, 편향성 감시, 그리고 개인의 거부권 보장이 중요합니다.
    • 4. 전통적 데이터보호 개념의 침식
      기존의 데이터보호 개념은 개인정보의 수집, 저장, 사용 단계에 초점을 맞추었으나, 현대의 데이터 생태계에서는 이러한 개념이 충분하지 않습니다. 메타데이터, 파생 데이터, 행동 데이터 등 새로운 형태의 정보들이 개인정보 범주에 포함되지 않으면서 보호 사각지대가 발생합니다. 또한 데이터의 재결합, 익명화 해제, 예측적 프로파일링 등 새로운 위협에 대응하는 규제가 미흡합니다. 따라서 데이터보호 개념을 현대화하고, 모든 형태의 개인 관련 정보를 포괄하는 포괄적 규제 체계 구축이 시급합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      디지털화로 인한 개인정보 증가, 새로운 네트워크 인프라, 빅데이터와 AI를 통한 데이터 분석 등 다양한 기술 발전이 개인정보 보호와 자기결정권에 미치는 부정적인 영향을 상세히 설명하고 있다.
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