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[컴공과][통합사회][사회문화][생윤][경제] 컴공 주요주제와 필수요소가 모두 포함된 주제와 예시 BEST7

'세특... 대체 어떻게 채우는 건데?'라고 고민하고 있다면, 다음 세특 예시를 통해 나만의 매력적인 세특을 완성해보세요. 2026학년도 학종에서 다른 평가 요소들이 빠지면서 과세특의 중요도는 더욱 높아졌습니다. 하지만 공부로 바쁜 상황에서 따로 시간을 내어 세특을 꼼꼼하게 준비하는 것은 부담스러운 일입니다. 좀 더 효율적이고 효과적으로 세특을 작성하려면, 잘 작성된 세특 예시를 참고하여 모방하는 것이 좋습니다. 어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막한 학생들은 이 세특 예시를 참고하여 비슷하게 작성해보세요. 자신만의 색깔을 덧붙이면 매력적인 나만의 생기부를 완성할 수 있습니다. 이 자료에는 입학사정관에게 어떤 점을 어필할 수 있는지도 소개되어 있습니다. 이 점을 잘 고려하면 자신이 어떤 인재인지를 잘 보여줄 수 있는 탄탄한 생기부를 완성할 수 있습니다. 세특 예시뿐만 아니라, 매력적인 생기부를 만들 수 있는 심화 탐구 보고서도 준비되어 있습니다. 탐구 보고서 예시도 잘 활용하여 효율적으로 시간 관리를 해보세요.
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최초등록일 2025.02.27 최종저작일 2025.02
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[컴공과][통합사회][사회문화][생윤][경제] 컴공 주요주제와 필수요소가 모두 포함된 주제와 예시 BEST7
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    • 🔬 컴퓨터공학의 다양한 핵심 주제를 실제 사회 문제와 연결
    • 💡 데이터 분석, AI, 윤리 등 최신 기술 트렌드 탐구
    • 🌐 기술의 사회적 영향력을 비판적으로 분석

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    소개

    '세특... 대체 어떻게 채우는 건데?'라고 고민하고 있다면, 다음 세특 예시를 통해 나만의 매력적인 세특을 완성해보세요.

    2026학년도 학종에서 다른 평가 요소들이 빠지면서 과세특의 중요도는 더욱 높아졌습니다. 하지만 공부로 바쁜 상황에서 따로 시간을 내어 세특을 꼼꼼하게 준비하는 것은 부담스러운 일입니다.

    좀 더 효율적이고 효과적으로 세특을 작성하려면, 잘 작성된 세특 예시를 참고하여 모방하는 것이 좋습니다.

    어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막한 학생들은 이 세특 예시를 참고하여 비슷하게 작성해보세요. 자신만의 색깔을 덧붙이면 매력적인 나만의 생기부를 완성할 수 있습니다.

    이 자료에는 입학사정관에게 어떤 점을 어필할 수 있는지도 소개되어 있습니다. 이 점을 잘 고려하면 자신이 어떤 인재인지를 잘 보여줄 수 있는 탄탄한 생기부를 완성할 수 있습니다.

    세특 예시뿐만 아니라, 매력적인 생기부를 만들 수 있는 심화 탐구 보고서도 준비되어 있습니다. 탐구 보고서 예시도 잘 활용하여 효율적으로 시간 관리를 해보세요.

    목차

    1. AI 화가 프로그램에 대한 우려
    - 통합사회, 사회문화 세특 예시
    - 왜 이 주제인가
    - 탐구 활동에 도움이 되는 자료

    2. AI: 차별 재생산
    - 통합사회, 사회문화 세특 예시
    - 왜 이 주제인가
    - 탐구 활동에 도움이 되는 자료

    3. 디지털 활용력에 따른 사회적 격차
    - 통합사회, 사회문화 세특 예시
    - 왜 이 주제인가
    - 탐구 활동에 도움이 되는 자료

    4. 학교 폭력 해결책: 파이썬
    - 통합사회, 사회문화 세특 예시
    - 왜 이 주제인가
    - 탐구 활동에 도움이 되는 자료

    5. 메타버스: 윤리적 문제
    - 통합사회, 생활과 윤리 세특 예시
    - 왜 이 주제인가
    - 탐구 활동에 도움이 되는 자료

    6. 쇼셜미디어 트렌드 분석: 파이썬
    - 통합사회, 사회문화 세특 예시
    - 왜 이 주제인가
    - 탐구 활동에 도움이 되는 자료

    7. 안드로이드, ios: 모바일 시장 비교분석
    - 통합사회, 경제 세특 예시
    - 이 주제인가
    - 탐구 활동에 도움이 되는 자료

    본문내용

    『세부 능력 및 특기 사항』
    한 미술전에서 인공지능이 제작한 디지털 아트 작품이 수상하면서 이미지 생성 AI가 작품을 창작하는 원리가 궁금하여, 이 기술이 예술계에 미치는 영향과 법적, 윤리적 문제에 대해 탐구를 진행함. 이미지 생성 AI의 기본 원리인 딥러닝, 생성적 적대 신경망(GAN)에 대해 조사하고, AI화가 프로그램의 실제 활용 사례 및 미술 시장에서의 반응을 분석하여 보고서를 작성함. AI가 창작한 작품의 저작권 문제와 법적 쟁점을 탐구하고 AI와 인간 예술가의 협업 사례를 살펴보고, 기술과 예술의 융합 가능성을 설명함. AI 아트의 발전 방향과 저작권 보호, 예술의 가치 변화에 대한 해결책을 제시함. AI가 만든 작품의 저작권이 누구에게 귀속되는지에 대한 법적 논쟁을 정리하고, 창작자로서의 AI 인정 여부와 관련된 사회적 쟁점을 분석한 점이 인상적임. 급우들의 이해를 돕기 위해, AI 화가 프로그램의 작동 원리를 시각적으로 설명하는 다이어그램 활용하고, AI와 예술의 융합 가능성을 조명한 짧은 영상 자료 활용하여 발표함. 실제 AI 생성 작품과 인간 예술가의 작품을 비교하는 자료 제공하고, AI 창작물의 저작권 문제를 사례 중심으로 정리하여 토론 유도함. AI 기반 콘텐츠 생성 기술에 대해 심화 탐구를 진행하고, 창작자와 AI가 협력할 수 있는 새로운 예술 생태계를 구축할 수 있도록 돕고 싶다고 함.

    왜 이 주제인가?
    단순한 기술적 탐구를 넘어 AI가 창작한 작품의 미술계 영향과 법적·윤리적 쟁점을 분석하는 주제에요. 기술 발전이 사회와 산업에 미치는 영향을 고려하는 것은 컴퓨터공학 연구에서 중요한 요소이며, AI 창작물의 저작권 논쟁을 정리하고 해결책을 제시한 점에서 비판적 사고력과 문제 해결 역량을 보여줄 수 있어요.

    참고자료

    · 없음
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      Ai 리뷰
      이 보고서는 컴퓨터공학과 관련된 다양한 주제를 심도 있게 탐구하고 문제를 해결하고자 하는 학생의 노력이 돋보입니다.
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