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임상시험관련 결과표 해석 공식(CRA, MW 등을 위한)

"임상시험관련 결과표 해석 공식(CRA, MW 등을 위한)"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2025.02.12 최종저작일 2025.01
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임상시험관련 결과표 해석 공식(CRA, MW 등을 위한)
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    소개

    "임상시험관련 결과표 해석 공식(CRA, MW 등을 위한)"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 임상시험 결과 표 해석

    본문내용

    1.1. 임상연구 결과 해석을 위한 개념
    1.1.1. 발병률(Incidence rate)
    1) 발병률은 집단발생 혹은 유행 조사에서 세 가지 중요한 변수가 있으며,
    - 언제 노출이 일어났는가?
    - 언제 질병이 시작되었는가?
    - 질병의 잠복기는 얼마인가?
    이며, 이 중 두 가지를 안다면 나머지 한 가지는 계산해 낼 수 있다.

    3) 일차 환자(Primary case): 위험 요인에 노출되어 이로 인하여 질병에 걸린 사람을 말함
    이차 환자(Secondary case): 일차 환자에 노출되어 질병이 걸린 사람
    이차 발병률(Secondary attack rate): 일차 환자에 노출되어 질병에 거린 사람들의 발병률을 의미하며, 해당 질병이 사람 간 직접 전파되는 질병인 경우에 그 정도에 그 정도를 표현하기에 좋은 척도

    4) 예를 들어 계산해보자. 회랑 알코올을 마셔서 식중독을 생긴 환자 집단이 있다고 가정해보자

    ① 회를 먹고 알코올을 섭취한 식중독 환자의 발병률은 150/200=0.75 (75%)
    ② 회를 먹고 알코올을 섭취 안했는 데 식중독 환자의 발병률은 10/30= 0.25(25%)
    결과를 봤을 때 회를 먹으면서 알코올을 섭취했을 때 식중독이 더 발생한다는 것을 알 수 있다.

    1.1.2.발생률(Incidence Rate)
    1) 질병 발생 위험이 있는 인구 집단에서 특정기간 동안 발생한 새로운 질병의 사례수를 말함
    2) 공식은 다음과 같음
    3) 1,000명 대신 10,000명, 100,000명으로 바꾸어서 써도 되며, 이때 X1,000, X10,000, X100,000을 바꾸면 됨
    4) 정의된 전 기간 동안 관찰이 되는 경우 또는 각 사람이 인-시간(person time) 또는 시간 단위로 관찰되는 경우
    - 연구 참여자 개인은 추적조사 외 원인으로 사망하거나 추적관찰이 불가능한 경우 각 개인에 대한 관찰기간이 개인마다 같지 않은 경우 등 여러 가지 이유로 지정된 전체 시간 동안 추적할 수 없는 경우가 많음

    참고자료

    · Gordis Epidemiology, 7th Edition, 9780323877756, 2장에서 6장
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 발병률(Incidence Rate)
      발병률은 역학 연구에서 질병의 새로운 발생을 측정하는 핵심 지표입니다. 특정 기간 동안 위험에 노출된 인구 중에서 새로운 질병 사례가 얼마나 발생했는지를 나타내며, 질병의 확산 속도와 공중보건 위험도를 평가하는 데 매우 중요합니다. 발병률은 유병률과 달리 새로운 사례만 포함하므로, 질병의 역학적 특성을 더 정확하게 반영합니다. 이를 통해 보건당국은 질병 예방 및 관리 전략을 수립할 수 있으며, 시간 경과에 따른 질병 추이를 추적할 수 있습니다. 발병률의 정확한 측정은 감염병 감시, 환경 보건, 만성질환 관리 등 다양한 분야에서 필수적입니다.
    • 2. 발생률(Incidence Rate) 계산
      발생률 계산은 역학 연구의 기초적이면서도 중요한 통계 방법입니다. 기본 공식은 특정 기간 동안의 새로운 질병 사례 수를 그 기간의 위험 인구수로 나누고 적절한 배수(보통 1,000 또는 100,000)를 곱하는 것입니다. 정확한 계산을 위해서는 명확한 사례 정의, 정확한 인구 통계, 그리고 정확한 추적 기간이 필수적입니다. 발생률 계산 시 연령, 성별, 지역 등의 변수를 고려한 층화 분석을 수행하면 더욱 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 계산 방법의 정확성은 공중보건 정책 결정과 질병 관리 전략 수립에 직접적인 영향을 미치므로 신중한 접근이 필요합니다.
    • 3. 식중독 발병률 사례
      식중독 발병률은 공중보건 감시의 중요한 지표로서, 식품 안전 관리의 효과성을 평가하는 데 활용됩니다. 특정 지역이나 시설에서 발생한 식중독 사례를 추적하면 오염된 식품의 원인을 파악하고 유사한 사건의 재발을 방지할 수 있습니다. 계절별, 병원체별 발병률 분석을 통해 식중독 예방 교육의 시기와 내용을 결정할 수 있으며, 취약 계층 보호 전략을 수립할 수 있습니다. 식중독 발병률 데이터는 식품 제조업체, 음식점, 학교 급식소 등에서의 위생 관리 기준 강화에 근거를 제공합니다. 이러한 사례 분석은 식품 공급망 전반의 안전성 향상과 국민 건강 보호에 기여하는 실질적인 역할을 합니다.
    • 4. 인-시간(Person Time) 관찰
      인-시간 관찰은 역학 연구에서 개인의 추적 기간을 정량화하는 중요한 개념입니다. 각 연구 대상자가 질병 위험에 노출된 기간을 누적하여 계산함으로써, 불균등한 추적 기간을 가진 연구에서도 공정한 비교가 가능합니다. 예를 들어, 어떤 대상자는 5년 추적되고 다른 대상자는 2년만 추적된 경우, 인-시간 개념을 적용하면 각자의 기여도를 정확히 반영할 수 있습니다. 이는 발생률 계산의 분모로 사용되어 더욱 정확한 질병 발생 위험도를 산출합니다. 인-시간 관찰은 코호트 연구, 추적 연구 등에서 필수적이며, 특히 장기 추적 연구에서 탈락자가 발생할 때 그 중요성이 더욱 두드러집니다.
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